文 | 智能相對論，作者 | 佘凱文
中國一直被視為全球最大的無神論國家，在平時這一說法準不準確我不知道，但是在某些特定節日這個說法一定是不準的，就比如農曆新年。
中國過年的活動有很多，比如探親訪友、打麻將、逛廟會、看燈展，而在大年初五那天也有一個重要的活動，就是「祭神」，當天全國各地只要是稍有名氣的寺院廟宇都會被擠得水洩不通。
哪怕一些在平時從未有過信仰，進過寺院，遞過香火的，也會去燒香拜佛，祈求健康、風順，同時也會求籤、算命看看今年自己「命數」如何。
「算命」的文化在中國已經有了2000多年歷史，一般往往是由「高人」根據你的抽籤、掌相或面相來幫你「預測吉兇」，但從近些年的一些技術來看，人工智慧似乎也正在往「玄學」方面發展，所以將來會出現一個所謂的「科學神」嗎？
AI「算命」正在由娛樂向科學升級
在很多年前，特別是在中國的網際網路上，很多「測名」、「解夢」的網站或APP就已經出現了。
不過顯然這些東西都不靠譜，僅僅用來娛樂一下還是可以的，這些網站或APP的背後不過是存在了幾套模板，像姓名測試，你多輸入幾個姓名就會發現說來說去都是那些內容，只是做了不同的排列組合罷了。
那麼將AI技術應用到這一領域能使其靠譜嗎？
早兩年關於這方面的研究還真的蠻多，在2017年臺灣的一個團隊研發了一款「看手相」的應用，團隊先是研究了大量的手相基礎知識，再使用2000多張真實的手掌照片，將手相理論與手掌照片像結合，對他們的社會關係、身體情況等進行分析，得出了數千個樣本。最後再利用「深度學習」技術讓計算機學習這數千個樣本，最終學會看手相。
雖然最後這款應用因涉及隱私而被關停，其準確性也無法判斷，不過從另一個數據來看，這款應用的用戶留存率達到了80%以上，也就是說它獲得了絕大多數用戶的認可。
有獲得認可的當然也會有不被認可的，在2016年一款由上海交大教授武筱林，所研究的一套「AI預測犯罪」理論則遭到了全球學者的圍攻，該理論獲取了1126個普通人的面相，再加上730名各種罪犯的面相照片，將照片混合後利用「深度學習」技術對這些面相從額頭到下巴做了詳細分析，最後得出了犯罪者和普通人之間存在三大區別的結論。
該理論被全球範圍內的學者認為是「極不負責」的，甚至稱之為「面部歧視」，谷歌的幾名研究人員更是發出了萬字長文從歷史、倫理出發，對「相面術」及其在機器學習時代的新形態進行了批評。
谷歌顯然有這個資格進行批評，因為他們將「AI算命」這一技術真正的代入了科學領域。
當然谷歌的「AI算命」跟我們熟知的傳統「算命」是截然不同的，谷歌旗下的Medical Brian團隊在2018年，推出了一種新的人工智慧算法，可以幫助醫院預測病人的死亡時間，包括他們可能的住院時間、再次住院的概率以及短期內死亡的概率。其根據的是病人的身體數據，再結合之前數十萬的病患信息進行「預測」，其準確率要遠遠高於醫生的判斷。
而這項技術研發的目的是為了可以更加合理的分配醫療資源，及為臨終病人帶來更好的關懷，但是也有很多人認為這項技術是福是禍還難說，像是否會給病人帶來心理壓力，讓病人放棄治療，又或者以基於AI算法的結論來主導醫療資源的分配真的就公平嗎？
因此，將這項技術應用於實踐還有很多的問題需要解決。好與壞，還需要進一步的關注。
「AI+玄學」，能給「玄學」正名嗎？
「玄學」在近代中國一直被當成封建迷信，而現在民間對於「玄學」的態度則有點模糊，你信吧，它又找不到事實依據，不信吧，跟某些生活上的事情一結合還有點準。
在西方國家「玄學」和「中醫」一樣，長久以來是不被他們認同的稱之為「偽科學」，用來娛樂娛樂還行，要真把「它們」當一回事去研究是不可能的，就像谷歌當年發萬字長文否定「AI罪犯預測」的同時，也否定了所謂的「面相學」。
目前AI技術正在各領域「大發神威」，其中AI的「深度學習」技術又被首當其衝的譽為改變世界的技術之一，但是「深度學習」技術的運作原理卻沒有人能夠講明白，這就跟中國的「玄學」在某種認知程度上一樣了，那麼如果「深度學習」靠譜的話，「玄學」是不是也能靠譜呢？
「算命」、「測字」在中國已經存在了2000多年，這些東西如果真的只是扯淡，又或者只是單純的心理安慰的話，為何又會流傳至今呢？「算命」的流傳，其實也能被當成是一種學習的過程，只不過它不是由機器完成，是由人一個一個一代一代的來完成學習的過程，通過觀察面部、手部或身體、氣色等特點，再將這些特點歸類，結合前人的觀察結果，找出相匹配的部分，雖然你說不出個科學原因，但是往往會有些一樣的結果。
例如，在「手相」當中有這麼一說，無名指的長度與人的財富、子嗣、精神等方面相關，而在以前人們只觀察到了當時很多富有的、兒女多的、長壽的人其無名指都長，無名指短的人則元氣虛，精神不振，但卻不知其中緣由。
而現代科學研究發現，無名指的長度體現了一個人的睪酮含量，而睪酮含量將影響一個人的性功能、免疫力、精神狀況甚至是商業能力。
又比如，在「面相」中有所謂「印堂發黑」，以現代醫學來看，該區域會被人體的心肺功能影響，心肺功能差的人會出現舌頭髮紫、眼圈發黑的情況，最後，會發展到印堂，使得印堂出現烏黑顏色。
「玄學」本身就好比一個人「腦部思維」，關於記憶、情感、思想你知道明明都在你腦子裡，但是即便打開大腦這些東西依然誰也看不見。
科學的介入，就好比將「大腦思維」具象化了，讓人們看清了為什麼，為什麼手指長就好、為什麼印堂發黑不好。
而AI的加入通過大數據、算法及機器學習，提高了匹配的準確性，並且能加速「玄學」科學化的進程，可能目前有很多已經能用科學方式來解釋的「玄學」內容還「未見天日」，AI能夠快速匹配上這些內容，同時AI也會將一些錯誤的內容過濾，未來說不得AI或真將幫「玄學」正名，「周易」或變成全球第一部「科學」典籍也未可知。
小結
為何要將「人工智慧」和「算命」放在一起呢？因為智能與算命之間有一個極大的共同點，就是「預測未來」。「預測」被視為是智能的本質，而「預測」也是人們算命的最大理由。
未來通過各種數據、算法及機器學習，人工智慧的「預測」能力肯定還會有明顯提升，而像掌紋等信息也在慢慢被證實確實可以反映某些人體情況，再結合AI技術其準確性也將大大提升，AI或許真能讓中國傳統「算命」走向臺前。
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