2020，邁入大數據時代，看懂數據、應用數據、善用數據，從數據中科學洞察、精準決策的能力，將變得越來越重要，數位化正成為一種新常態。尤其是近幾年，製造業中數位化轉型熱度居高不下，更是吸引了不少企業管理者的關注。
對於數位化，有的企業認為其能優化生產運營、重構業務流程、帶來新的商業模式、提高效率降低成本，於是爭先恐後地進行數位化改革，以求在新時代中搶佔先機；有的企業認為技術並不成熟穩定性不足，且存在安全威脅，一直觀望不動。
這些關於數位化的說法褒貶不一，但這或許就是數位化的「競爭性真相」。你可以通過許多方式不同方面來描述一個事物、一件事件，這些描述都具有同等的真實性。只有當你看到整個畫面時，你才能充分理解正在發生的事情。然而問題是，沒有人真正擁有整個畫面。
正如上面的例子，有的企業看到了數位化的價值，有的企業看到了數位化的不足，他們的視角不同，看到的內容大相逕庭，做出的選擇也就各不相同。企業內部的決策往往也是如此。此時，數據可以為你提供另一種「視角」。比如，在條件相同的情況下，我們可以通過嘗試調整變量來尋找適合自己的方案、程度等等。數位化通過數字，將這些東西直觀地展現在我們面前，成為決策的重要依據。
同時，往另一個方向想，數位化進程展現的安全問題其實一直存在。但既然是問題，便會有解決辦法。然而如果我們因此而過於擔憂，非要一門心思地去尋找數位化的最佳方式，思前想後卻不付諸行動，最後也只不過是紙上談兵。正如麥克盧漢所說，控制變化不是要和變化同步前進，而是要走在變化的前面。觀望不動，原地踏步是難以跟上時代變化的。
更值得重視的是，關心數位化的人數不勝數，但真正思考數位化實際在工業中應用的人少而又少。我們需要解決的是數位化在工業中如何帶來價值、產生效益，這個問題聽上去簡單，但回答起來很複雜。
我們可以嘗試用黃金圈法則來問自己：為什麼、怎麼做、做什麼。為什麼要數位化、為什麼要轉型，數位化需要怎麼做，具體要做什麼。先問問什麼，確定數位化的目的和戰略方向。後問怎麼做，規劃數位化的步驟階段層次。最後才是做什麼，落實到具體事項，細化執行。大到戰略布局，小到落實體驗，一方面，步步相連，環環相扣，層層推進；另一方面，步步有標準，環環有要求，層層落實，從中找到最適合自己的數位化模式。