細節決定成敗，細節體現專業。專業的圖表，是對細節的完美追求，是將細節處理到極致。然而這些細節正是普通人容易忽視的地方，避開這些圖表製作誤區，能有效提升圖表專業性。
1. 標註數據來源和時間
數據分析是一項嚴謹的工作，為了讓圖表信息真實可信，需要在圖表中標註數據來源。尤其是數據分析報告中的圖表，讀者並不知曉數據分析的過程，但是數據來源的標註像一塊有力籌碼，讓他們對圖表信息感到信任。此外，數據具有時效性，只有將數據放在特定的時間下，數據才有意義。
如下圖所示，圖表標題對時間進行了說明，圖表下方標註了數據出處。圖表數據的真實性和有效性得以充分說明。
2. 表意明確
隨著信息可視化的提倡，越來越多的圖表追求標新立異，忽視了圖表最原始的作用——傳達數據信息。如果圖表無法讓人看懂，就是圖表再美觀，也是不合格、不專業的。
如下圖所示的圖表確實很藝術化，但是讀取數據信息非常困難，表意不明確，不是一個合格的圖表。
3. 縱坐標從0 開始
一般來說，圖表縱坐標軸的起點應該是「0」，如果擅自調整起點值，就有誇大數據的意味。
如下圖所示，左下圖和右下圖使用的是同一份數據，但是右下圖中「廣州」地區的銷量給人的直觀感受特別低，低得接近於「0」值。其實這是縱坐標沒有從0 開始，數據形象被誇大的結果。
4. 使用二維圖表
Excel 中提供了三維圖表，通常情況下不選擇這些圖表。因為三維圖表增加了空間維度，這樣的信息容易分散觀眾對數據本身的注意力。此外，在三維空間上讀圖，可能出現閱讀障礙。
對比下圖所示的兩張圖表，二維圖表明顯比三維圖表更直觀易讀。
5. 添加必要說明
對圖表有需要特別說明的地方，一定要使用注釋進行說明，如指標解釋、異常數據、預測數據和數據四捨五入說明等。
如下圖所示，餅圖的數據標籤為一位小數的百分數。在餅圖下方對標籤數據進行了說明，避免引起不必要的誤會。