車機有時候就像手機，上網越來越快，軟體越來越智能，不同品牌間的差距越來越大。車機也是一樣，使用體驗的好壞越來越重要，甚至體驗不好的車機，成為一個減分項，買回去就被車主用第三方給替換掉。
今天的文章將為大家帶來大眾MIB主機的發展之路。
大眾很早就開始重視車機系統。2013年問世的第一代MIB，就參考了當時手機的配置，提供5.8英寸電容屏，支持雙點觸控，導航能接受FM信號規避擁堵路段。在聯網方面，第一代MIB初步展露出車聯網的雛形。
到了2015年，第二代MIB的屏幕最大達到8英寸，解析度參考當時手機屏幕的普遍標準，提升到了800*480，屏幕操控的反應速度也有所提升，並且加入了手機映射功能。內置流量卡，聯網可查詢天氣、新聞、周邊設施等信息。
時間來到2018年，第三代MIB提供最大9.2英寸的大屏，實體按鍵改為觸控式，加入了手機遠程控制功能，並提供語音控制功能。
從第一代到第三代，MIB快速迭代，達到了當時的領先水平。但智能車機真正不同於傳統車機的關鍵點是可拓展性，可以連接雲端、通過下載APP無限延展功能是智能車機最本質的特徵，也是車機發展的大勢所趨。為了順應時代大勢，上汽大眾推出了全新車機系統MOS3.1，並且首先搭載在最新款帕薩特上。
2020款帕薩特330TSI尊貴版，搭載9.2英寸的觸控屏搭配最新的MOS3.1系統，2020款帕薩特豪華版以下車型會使用8英寸觸控屏。這款車機還會搭載在大眾全新的MPV車型威然上。
新款車機整體觀感上變化不大，9.2英寸觸控屏與10.2英寸的全液晶儀錶盤保持同樣高度，便於觀察和操作，車機上的按鍵布局也沒有變化，仍然是MENU、HOME、開關、音量。下方物理按鍵改為觸控式，替換掉了老式的旋鈕和按鍵。
9.2英寸觸控屏的解析度、亮度和色彩都做的很好，功能菜單可自由定製，界面根據10色氛圍燈自動切換邊框顏色，還支持隔空手勢控制，可以近距離揮動手掌進行左右翻頁。由於是中期改款，車機的硬體方面沒有太多變化，軟體方面的革新才是這次體驗的重點。
1，可自由對話的自然語音控制
上汽大眾MOS3.1車機上搭載了新的語音助手，除了通過方向盤呼出語音助手外，還可以通過喚醒詞呼出，反應迅速，默認的喚醒詞是「你好大眾」。
語音助手聲音有男、女聲多種可選，還可以選擇普通話、粵語和英語，並且支持帶有方言口音的普通話識別。
這款語音助手最大的優點有兩個，第一個是支持自然語義識別。例如「我餓了、我想吃火鍋、我要上廁所」等話語都可以被這款語音助手識別，並且根據需要搜索出多個結果。
第二個是在語音過程中支持快速對話，隨時可以打斷語音助手，跳到下一步操作。例如搜索附近餐廳時，不用等到語音助手說完，就可以直接選擇第幾個，馬上開始導航。
除了能夠控制空調、搜索歌曲以外，還能控制許多其他功能，甚至檢索出行所需的很多信息，例如航班、高鐵動車車次、酒店、停車場等。不過出於安全考慮，無法控制天窗、車窗、電尾門。
2，和手機一樣好用的導航
新的導航由高德地圖提供數據支持，導航的使用體驗和手機上的高德地圖一樣，支持查看實時路況、擁堵換路、避開限行等功能。
導航信息還可以投射到全液晶儀表進行全屏顯示，或者在虛擬儀盤表中進行分屏顯示。有足夠多的位置能夠讓駕駛者觀察導航，這個設計體驗很好。
通過綁定微信小程序「騰訊我的車」，車載導航獲得了通過微信建立車隊的功能，可以在導航上編隊出行。
3，和手機帳號打通的娛樂系統
多媒體娛樂方面，新車機支持在線電臺喜馬拉雅和在線音樂播放器酷我音樂，並且支持付費內容的在線購買和收聽。
車機與手機帳號打通後，綁定不同的帳號，多媒體中存儲的收藏電臺和歌曲庫會有所不同，許多音頻平臺的使用體驗相當個性化。
為了能夠讓車機更好的服務車主，上汽大眾提供5年免費基礎流量，5年內每月每車贈送500MB車載在線多媒體流量，購車首年還贈送3G的車載WIFI熱點流量。
4，可拓展的生活功能
打通帳戶後，新車機可進行停車費支付、售後維保預約、違章查詢和罰款支付等。除此以外新車機還支持安卓市場的APP下載，可以個性化的選擇符合自己需要的軟體，近乎無限的拓展車機的功能，這也是符合當下車機發展的大趨勢。
5，便捷的手機互聯
新車機系統在手機互聯方面，仍然支持CarPlay和CarLife，這一點值得好評。雖然智能車機在很多方面已經和手機的體驗很接近，但是仍然保留手機互聯的好處是能讓習慣手機互聯的用戶無門檻的使用。
6，遠程車輛控制
通過「上汽大眾超級APP」，能夠對車輛進行遠程控制，包括上/解鎖、定位找車、鳴笛閃燈等操作。未來在大眾的純電車型上，還將提供遠程啟動空調的功能。
像手機一樣好用，並且符合一輛車的使用場景和安全要求，是新一代智能車機的發展方向。第五屆智享未來暨HMI與車機專場技術論壇將圍繞智能車機系統進行深刻討論，斑馬、上海穩鈦 羅蘭貝格 大眾問問均已確認將會出席本屆論壇。群英薈萃，共聚一堂，ATC誠邀您的參與！
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目前車內交互手段，早從「物理按鍵交互」到觸屏交互，語音交互，手勢交互並存的狀態，但隨著自動駕駛對車內視覺感知的要求，多模態交互技術也在逐步落地，那如何能通過獨立感知層，利用生物識別技術來「理解」人的需求，隨著場景的變更，提供「車對人」的主動交互，改善交互體驗。
大數據時代背景下，在通過大數據來優化零部件設計，將本增效的同時，隨之帶來的信息安全，個人隱私問題，如何平衡兩者的關係，為用戶提供更多更個性化的服務，值得我們思考
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