「馬走日，象飛田，炮打翻山」。這些中國象棋口訣在我們年幼時就早有耳聞，年齡稍大些，學會了下象棋。時不時會和小夥伴殺上一兩局，甚至找家裡的長輩挑戰，剛才還勝券在握，不知怎的長輩「馬」一跳，「車」一橫，盤面上局勢逆轉，我的「帥」已無路可走。
「哎，又輸了，明明是穩贏的，就在一、兩步間，我卻成了輸家，爺爺那步到底是怎麼想到的，太厲害了！」我有些不服氣地嘀咕道。
誠然，下棋是人類智慧的博弈，對弈的棋手在你一子，我一手之間禮貌地「廝殺」，表情上或許一派風輕雲淡、胸有成竹的樣子，可大腦裡早已颳起了思維的風暴，想對手之所想，料敵方之不及，力圖做到把控全局，算無遺漏。
從古至今，擁有超凡智慧的我們下棋的對手當然也是人類，總不可能和貓貓狗狗在同一張棋盤上對壘吧。光想想這畫面就覺得滑稽，不可能。
但是自從電子計算機出現後，這一切就都被打破了，一個沒有生命的大鐵疙瘩不但能在棋盤上和人類一較長短，甚至……
首先，被人工智慧攻陷的是相對簡單的西洋跳棋。
1952年，IBM的軟體工程師阿瑟·薩繆爾，研發了一個西洋跳棋程序。它通過判斷落子的「利」、「弊」，自我學習，很快便戰勝了創造它的薩繆爾。於是1962年，薩繆爾帶著自己的跳棋程序向當時全美排名第四，康乃狄克州排名第一的棋手發起挑戰。結果跳棋程序獲勝。
人工智慧初露鋒芒，第一次引起轟動，被世人知曉。
真正使人工智慧在棋盤上鋒芒畢露的還是IBM的西洋棋（西洋棋）程序——「深藍」。它擁有32個微處理器，可同時執行多個指令，達到了「算無遺漏」的境界。
1997年5月11日，「深藍」再戰西洋棋冠軍卡斯帕羅夫，經過一番廝殺，它終於報了一年前敗在卡斯帕羅夫手下的一箭之仇，以2勝1負3平取得勝利。此役開創了西洋棋的新篇章。
人類在棋盤上又失去了一塊寶貴的陣地。這回不得不請出被譽為世界上最複雜的棋盤遊戲——圍棋。
圍棋，起源於中國的古老棋種，棋盤上有縱橫19條線段把棋盤分成361個交叉點，棋子落在交叉點上。圍棋有黑、白、空三種可能，對於計算機它的計算量則有3的361次方種可能，而宇宙的原子數才只有10的80次方。
這次「深藍」想利用它超強的計算力，暴力求解出每一種落子可能，「算無遺漏」，是根本做不到的。因此，有人斷言，圍棋的陣地永遠是堅不可摧的。
然而，「深藍」戰勝卡斯帕羅夫還不到二十年。一隻「狗」的出現再一次讓人類顏面掃地，堅固的圍棋陣地也丟了。
它便是大名鼎鼎的阿爾法狗（AlphaGo），由谷歌公司旗下DeepMind創業公司，研發的圍棋人工智慧程序，國內習慣將之暱稱為「阿爾法狗」。
阿爾法狗的工作原理不同於「深藍」的暴力求解法。它採用「深度學習」，把大量矩陣數字作為輸入，通過非線性激活方法取權重，再產生另一個數據集合作為輸出。這與生物神經大腦的運作機理一樣。
2016年3月，阿爾法狗通過「學習」上千萬的棋局，已「進化」為圍棋界的頂尖高手。它在與圍棋冠軍、職業九段棋手李世石的人機大戰中，以4比1的總比分獲勝。
2017年5月，中國烏鎮圍棋峰會上，阿爾法狗更以3比0的得分擊敗了圍棋發源地——中國的棋手柯潔。彼時，柯潔排名世界第一，代表著人類在圍棋上的最高智慧！
阿爾法狗取勝，是人工智慧的裡程碑事件，自然值得慶祝。但是，另一個話題，人工智慧在未來一旦擁有了自我意識，會給人類帶來怎樣的威脅？人工智慧威脅論也隨之甚囂塵上。一些小報編輯甚至挖出了二十多年前的一樁命案。
1989年，前蘇聯西洋棋冠軍尼古拉·古德科夫在莫斯科與一臺巨型超級計算機進行比賽，雙方鏖戰了6天，古德科夫連勝三局。就在最後一局上，古德科夫伸手拿起棋子。「滋，滋」，「轟」……再伴隨著一聲慘叫，古德科夫重重倒在了金屬棋盤上，身上冒出縷縷青煙。賽場一片混亂，工作人員立即切斷電源，可等醫生趕到時，古德科夫已然斃命。
一時間，流言四起，超級計算機因為連輸三局，惱羞成怒之下釋放電流謀殺了人類棋手。
事實真的如此嗎？
我們下次再聊。
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