智子實戰|如何讓數據安全地發揮其真正價值?

2020-12-19 星環科技

你是否經歷過這樣的場景:和朋友在聊天軟體上說著夏天到了,該減肥了。再去打開購物軟體的時候,發現首頁上多了許多瑜伽墊、彈力帶等運動用品的推薦;

或許你對這樣的「現代科技」驚嘆過,抑或許你對這樣的「實時監控」驚慌過,但由於這樣的事情已經屢見不鮮了,所以你從未因此申訴過自己的數據被「竊取」了。

你是否體會過這樣的忐忑:因為疼痛在鄉鎮醫院進行身體檢查,結果被誤診為死亡率極高的癌症,在經歷過一段時間的低迷後再去大醫院檢查又是一個元氣青年;

或許你抱怨過誤診的醫生,抑或許你只慶幸自己還活著,但由於城鄉的醫療水平確實存在一定的差異,所以也只能勸自己坦然接受這樣的經歷。

各類囊括了我們衣食住行需求的app讓我們的生活更加便捷,電子商務、新零售、物流業也被注入了蓬勃發展的動力。

與此同時app的數據安全問題也日益暴露出來,前有第三方iOS程序私自監控剪貼板,後有315晚會上央視點名某些手機app盜竊隱私。

各大類app都或多或少存在一些數據安全問題,只是這些問題掩蓋在了app帶給我們的便利之下。

各大類app信息安全平均問題數統計

數據來源:信通院《移動應用(App)數據安全與個人信息保護白皮書》

其實我國對公民的隱私安全問題也逐步重視起來,去年已經印發了《app違法違規收集使用個人信息行為認定方法》,即使app經過我們的同意獲取到了我們的相關隱私數據,但也無權轉讓給其他app。

但是在安全合規的情況下,如何保證我們的生活依舊便捷呢?聯邦學習不失為一個解決辦法。

何為聯邦學習?

聯邦學習就是通過聯合多方,在不洩露或匯聚各方原始數據的前提下進行聯合建模的一種機器學習框架。

聯邦學習框架

當兩個不同地區銀行的信貸風險部門因為數據量不足以及數據行為不具有普遍性而無法建立合適的信貸風險模型來進行風險防控時,可能兩個銀行用戶不同但其業務特徵重疊較多,我們就可以使用橫向聯邦學習賦能兩家銀行的信貸業務。

當某地區的銀行因為弱識別用戶的銀行APP活躍度不夠或數據行為覆蓋較少而對給其放貸猶豫不決時,則可以引入同一用戶群體在電商平臺的消費數據和其他金融機構的相關數據,再運用縱向聯邦學習進行建模,從而能夠有效降低不良貸款率。

而對於用戶重疊較少且業務特徵也重疊較少的兩企業,若想利用雙方數據賦能各自業務線,則可以使用橫縱結合的聯邦學習

三類聯邦學習

聯邦學習中進行交換的數據是經過加密的模型或梯度,其他人是無法通過這些信息反推出參與方的原始數據的,因而聯邦學習在解決數據孤島問題時具有良好的隱私保護機制。

同時,聯邦學習中建立的激勵和利益分配機制,讓各企業都有動力參與其中,並且都能根據其對聯邦任務的貢獻程度而獲得應有的利益。

聯邦學習在Sophon上的演繹

為了幫助客戶實現隱私保護與數據應用上的平衡以及解決在某些領域存在的數據孤島問題,Sophon也提出了自己的聯邦學習框架Sophon FL。

Sophon FL框架

在底層的數據和設備層中,我們會支持CPU、GPU集群,以及多種類型的輸入數據源;

底層上一層是加密層和計算後端層,在此我們會支持同態加密和差分隱私等加密方式,以及Spark、Tensorflow、Pytorch等多種計算框架。這樣的設計讓使用不同後端計算引擎的客戶都能參與到Sophon FL上的聯邦任務中;

再上一層即是聯邦學習計算層,其支持基本的安全計算以及在此之上的不同種類的模型訓練和聯邦學習任務,讓不同場景的數據安全應用要求都儘可能得到滿足;

在最上層的應用層中,我們會支持諸如反洗錢、反欺詐、風控和精準營銷等場景,聯邦風控、聯邦營銷、聯邦安防等不會是紙上談兵了!

Sophon FL帶你走進安全的智慧世界

Sophon FL讓你更好地體驗聯邦學習!

四個多元化讓你的選擇多樣化:多元化的計算框架能夠支持如Sophon,Spark等多種計算框架;多元化的硬體設備讓你本地的CPU、GPU等多種硬體設備都能得到支持;多元化的算法種類使得多種聯邦計算算法和聯邦優化算法都能助力你的智慧化轉型大業;多元化的隱私保護讓你不論是在《數據安全管理辦法》的考驗下,還是在GDPR的管控下,都不會有數據使用侵權的嫌疑!

Sophon FL看板展示

兩易兩高讓你的上手更容易:交互式的操作界面以及清晰化的功能設計讓我們的Sophon FL易上手;看板管理讓每條聯邦學習任務的狀態和進程易追蹤;卓效的通信效率讓加密的模型或梯度都能得到高效傳輸;無論是多種聯邦學習算法保障的建模效果,還是全流程建模和模型上線的支持,都能讓你體驗高效建模!

口說無憑,讓我們實踐見分曉!

假設有兩個信貸管理部門,分別來自上海的銀行A和北京的銀行B,他們都面臨同樣的兩個問題,本行信貸檔案數據量不足以及相關信貸數據不具有普遍性。如果把A、B的數據進行匯聚再建模確實能解決以上兩個問題,但同時也將銀行的用戶隱私進行了洩露,可能面臨與「池子狀告中信銀行」相似的場面。而利用Sophon FL則能既進行隱私保護又能讓兩家銀行合法合規地通過聯邦計算模型去判斷客戶的貸款資質和信用情況,實現聯邦信貸風控!

Sophon FL demo演示

數字經濟時代,數據既是創造財富的關鍵,也是智慧化轉型的必需,與此同時數據安全及隱私保護也不可忽視。不過別擔心,讓Sophon FL帶你走進安全的智慧世界!

【微信搜索關注關注「星環科技」公眾號>>>更多內容資訊等你來看>>>還有不定時福利放送哦!】

>>>

相關焦點

  • 騰訊雲聶晶:數據場景化應用創新與數據價值釋放才是數據倉庫的真正...
    「企業不再停留在數據集合的高效存儲和運算,越來越聚焦於數據的場景化應用創新和數據價值釋放的最終目的,這也是數據倉庫的真正目的所在」聶晶強調。隨著企業關注價值點的變化及構建主體趨向於一線業務團隊的趨勢,也帶來了企業數據倉庫構建敏捷度的更高要求。基於雲計算實現分鐘級構建和擴展的雲原生數據倉庫設施,因為其技術先進性和交付模式的先進性,成為了當前數據倉庫技術的技術核心。
  • 3種模式,談一談如何保障數據安全
    同樣的,近兩年來,中國對於個人隱私保護和數據安全方面在立法和執法力度上都在持續加大。這些法律法規將保障人們對個人數據有更多的掌控權。 二、行業對於解決痛點方面的探索 1. 行業痛點 數據的融合可提高其價值,數據的交叉使用會產生協同作用。
  • 奇點學堂|如何更好地利用大數據實現商業智能?
    如果可視化、自動分析算法等被禁止出口,意味著不能採購國外的產品,那麼中國廠商如何能更好地服務這些大型企業?需要企業去不斷努力,也需要資本和客戶的支持。未來規模很大很成功的BI廠商,一定是技術驅動和價值交付的廠商,也會是大型企業的戰略夥伴。之前的一些數據平臺,是技術導向而不是業務導向,因而造成了一些存儲資源和計算資源上的浪費,這些浪費是有意義的探索。未來,我們需要從戰略和業務入手,做數位化轉型。
  • 真正的中臺價值,「炒作」之後才被看見
    但熱議過後,並非是因為中臺偽,反倒是因為其真,因為其靜水流深,也因為其在大辯論後找到了真正適合的落腳地。所以真正發揮價值的中臺長什麼樣?發揮作用的標準有哪些?背後驅動向前的又是何種規律?最終,在實現自身業務驅動後,這臺匯集了明略科技多年數據洞察、治理和應用的發動機,也開始展現了對外賦能產業的能力和價值,可以幫助客戶實現數據資產的迭代、生產、管理,發揮價值。什麼是中臺?這就是中臺,是一系列技術、規律、經驗和思考的系統化平臺化集成。
  • Cloudera談上雲挑戰:什麼樣的平臺能夠將數據轉化為真正可見的價值?
    經濟觀察網記者 陳伊凡 「企業如今面臨最大的挑戰是,什麼樣的平臺能夠真正賦能業務,並把數據轉化為真正可見的價值,這也是現在幾乎所有CEO、CIO們面臨的挑戰。」Cloudera大中華區總經理徐晉在近期舉行的產品發布會上說。
  • 趣頭條吳欣欣:發揮大數據和算法優勢 為網絡誠信建設積累「實戰...
    【環球網科技綜合報導】「作為網際網路行業的一員,趣頭條希望在完善自身建設的同時,與行業夥伴達成共識,共築安全清朗的網絡環境,為網際網路的健康發展提供更多正能量。」在12月7日召開的「2020中國網絡誠信大會」上,趣頭條高級副總裁吳欣欣表示,守信互信是網際網路發展的基石,作為一家移動內容公司,趣頭條始終積極踐行企業社會責任,在堅持網絡誠信的前提下,充分發揮平臺優勢,整合各方資源,為廣大用戶提供權威、真實信息,解決其實際生活需求。在構築誠信網絡環境等問題上,趣頭條積累了不少「實戰」經驗。
  • 淺析東方網力數據業務中臺的優勢
    而東方網力建設推出的數據業務中臺就是承上啟下的數據治理及賦能平臺,其深度挖掘數據與數據之間的關聯,將海量沉默的數據真正用起來,讓用戶的應用需求更快速的得到落地。東方網力數據業務中臺的優勢主要體現在以下六個方面:一、數據跨網整合,強化數據治理。
  • 人工智慧時代,人力資源如何真正走向大數據分析
    (原標題:人工智慧時代,人力資源如何真正走向大數據分析) 在被數位技術
  • 區塊鏈的真正價值是什麼?未來該以什麼形式發展?
    區塊鏈真正的價值是什麼?助力數字資產確權,激發創新活力在數字經濟時代,數據資源正變得越來越重要。另一方面則是「區塊鏈+物聯網」,即在物聯網場景中加上區塊鏈協議,才能讓物聯網發揮更大的價值。某種程度上,區塊鏈充當了『價值』的翻譯器。
  • 大牛嘔心力作——Kafka開發實戰,助你徜徉大數據時代
    前言隨著大數據時代的到來,數據中蘊含的價值日益得到展現,仿佛一座待人挖掘的金礦, 引來無數的掘金者。但隨著數據量越來越大,如何實時準確地收集並分析數據成為擺在所有從業人員面前的難題。接下來咱們就進入kafka世界,深入實戰探討kafka實戰開發。kafka實戰本書是涵蓋ApacheKafka各方面的具有實踐指導意義的工具書和參考書。作者結合典型的使用場景,對Katka 整個技術體系進行了較為全面的講解,以便讀者能夠舉一反三,直接應用於實踐。
  • 數據都成為生產要素了?數據該如何治理
    三是數據質量低下。糟糕的數據質量常常意味著糟糕的業務決策,將直接導致數據統計分析不準確、監管業務難、高層領導難以決策等問題。根據數據質量專家 Larry English 的統計,不良的數據質量使企業額外花費 15%到 25%的成本。而數據能夠被當作資產,並發揮越來越大的價值,其前提是數據質量的不斷提升。
  • KCon-HelloWorld 安全入門引導培訓:電子數據取證
    鼓勵更多的年輕一代投身安全,入門成為一名真正的黑客,是 KCon-HelloWorld 安全入門引導培訓的初衷。本屆KCon,將由知道創宇K學院為大家帶來關於電子數據取證的課程培訓。人才路徑、對標測距、學習發展、對標進階」 培養生命周期理念,建立網絡空間安全人才培養平臺,以助力培養實戰安全人才為使命,探索網絡安全創新人才培養的最佳實踐,為網絡安全行業助力。
  • 深挖電力大數據價值
    ,人們對電力大數據的價值有了更深的認知。數字經濟深化發展為電力大數據發揮更大價值帶來了多方面機遇,各行業、各領域對電力大數據的需求大大增加,與各領域大數據融合創新的機會也將增加,這可以創造出新的市場空間;數據挖掘、數據分析等技術的進步也為電力大數據深化應用提供了更好的支撐,可以助力開發出更多產品和服務;以數據為基礎的產品和服務創新還會不斷拓展電力行業的業務邊界。
  • 大數據技術在網絡安全分析之中的作用!
    因此,信息的洩露、竊取等一些信息事故的發生會很大程度上損害計算機網絡的信息安全。因此,在錯綜複雜的網絡環境之中,如何有效保障數據信息的安全是網際網路發展之中比較重視的一個部分。網際網路信息技術的快速發展,流動的數據越來越多,這些數據有效提高了網際網路的價值,但是隨著數據信息的抓緊龐大,網絡安全分析的壓力也隨之增加。
  • 中國金融出版社蔣萬進:數據對於金融創新和金融監管發揮重要作用
    數據的規範採集和安全使用,直接關係到金融業的穩健運行和金融消費者的切身利益,特別是在金融數位化轉型過程中,數據對於金融創新和金融監管發揮著極其重要的作用,數據治理已成為推動金融數位化發展的當務之急。但同時也要清醒地看到,在數位化時代下,個人金融信息保護在立法、監管、自律等方面依然有一些亟待解決的問題。
  • DNF:真正實戰四大幻神職業,念皇根本談不上,最後一名公認最強
    DNF:真正實戰四大幻神職業,念皇根本談不上,最後一名公認最強 目前,國服玩家根據一個職業強弱是否有當幻神資質
  • 孫立林:安全多方計算與數據融合基礎設施的設計理念
    2018年和比特大陸的吳忌寒有一場很好的對話,當時他問我說:安全多方計算技術非常好,你認為需要多久才能落地?我當時的回答是如果進行大規模商用需要五年的時間。   去年在舞臺上給大家介紹了物聯網和區塊鏈的結合,今天我想給大家匯報一下如何理解隱私計算、區塊鏈以及數據融合基礎設施。   很高興今年有很多的公司、機構、政府,包括前段時間人民銀行領導都提到了安全多方計算。
  • 不管是任何一個人,都在為社會發揮自己的價值,請好好地珍惜
    在這個美好的世界裡,每一個人都能夠發揮價值,請用自己的方式好好地活下去這一個世界上沒有沒用的人,所有人都請好好地活著。如果有誰暫時走入了生活的迷途,請正確地看待這一個世界的規則同制度,不要被一時的挫折給打壓,不要給眼前亂象給蠱惑了自己的心志,從而最終走向令所有人感到一絲悲傷的滅亡的結局。
  • 從理論到實踐 一文看懂數安行的數據運營安全
    數據運營安全(DataSecOps)是一種新的數據安全防護理念。數安行站在數據運營的角度,重新理解當前數據安全風險發生的根本原因,並提出了應對思路。其核心是在數據運營中內嵌數據安全屬性,解決數據運營過程中的數據安全問題,最終落地以一個產品或平臺的方式運行。
  • 「諾亞」平臺 網絡安全大數據的中央廚房
    大數據時代數據的「大」,除了數據的海量,其實還有數據來源廣泛性,多樣性,實時性,不確定性等多種特徵,這些特性也就決定了,如果不對大數據進行「處理」,就很難發揮處大數據的威力與價值。      國際知名諮詢公司Gartner指出,大數據分析將使企業比以往更快速地訪問自己的數據,使企業能夠整合和關聯內外部信息,以更清晰的視角應對各類威脅。