社區團購大佬紛紛入局，這一次百度終於沒有上趕著蹭。放下生怕錯過任何一個風口的百度，正在無人駕駛領域甩膀狂奔！社區團購固然火熱，但是激情之後或許只剩下一地雞毛；無人駕駛或許無人問津，但是這種涼裡有著科技創新的澎湃熱血。
百度無人駕駛是沉默了，但是十年飲冰，難涼熱血。它在沉默，也在積蓄力量；一旦它不在沉默，你將會看到科技創新綻放出來的漫天星光，無人駕駛從理想走向身邊。
一、社區團購造巨頭熱捧、百度除外
當下，國內的網際網路巨頭比如阿里、京東、美團、拼多多紛紛入局社區團購，試圖通過大數據和科技的力量為消費者提供更好的服務。不得不說，各大網際網路巨頭企業利用海量數據、先進算法和雄厚資本，可以輕易獲得比這條賽道上艱苦奮鬥了3-5年的先行者。
我們看到：在購物、打車、團購、外賣、共享單車以後又一個新的熱點出現，眾多網際網路科技巨頭企業紛紛押注入場，研究如何快速拿下社區的聲線團購。一個存續了幾百年的古老生意行當竟然因為疫情的爆發和消費者習慣養成成為網際網路巨頭的拉力賽、角鬥場。下沉終端、發展社區團長，線上流量與線下供應鏈打通、線上優惠滿減秒殺與消費者打通，再通過成熟的網際網路營銷手法去換取一個又一個以前根本無從獲取的真實消費用戶；對於各大入局的網際網路巨頭來講是非常划算的生意。
然而，鷺鷥腿上劈精肉、麻雀身上炒爆肝，這種生意看起來是有商業模式的存在，也有改變生活的期待；但是唯獨沒有科技巨頭的氣象。全國各地的農貿市場、社區便利店猶如萬千社區的毛細血管，擔當著維繫幾百、幾千人的日常所需；同時也是繁榮小微經濟、促進有效就業的可靠保障。然而，當網際網路巨頭帶著成熟的科技殺進這個領域，天就變了。
拋開網際網路巨頭的各種說辭和可見利好，我們從另外一個角度看社區團購。你會更加真實、全面的看到資本的逐利和科技的加成。在各路媒體的採訪下，我們可以看到眾多生活在底層的小商販和農貿集市商戶的收入收到很大的影響，最高可達3到5成。由此可見，網際網路巨頭的科技+優惠玩法對於商販的侵蝕有多嚴重。
輿論場裡，不少媒體指責這不符合大眾對於大型網際網路企業的創新期待，科技創新也應該科技向善，這種以損人的利己方式並不值得提倡。同樣地，很多網友也紛紛表示失望：國內科技巨頭不搞晶片搞買菜，真的是鑽到錢眼裡。
曾經在朋友圈和微博上流傳一張圖片對社區團購做了一番解讀似乎顯得一語中的，原圖已經丟失，不妨在此大致闡述：網際網路科技的本質是提高效率，通過效率提升來增加收入和加速財富的聚集；在宏觀環境良好的情況下，效率提升掩蓋了伴生的矛盾和爭端，國家和市場也允許財富通過改革效率的方式增強聚集，因為這符合市場規律和優勝劣汰；但是當外部經濟環境不好的時候，政府和市場就不支持、鼓勵這種通過效率改革加速財富聚集的行為，因為效率改革的對象正是在二三四五線城市裡以賣菜為生的商戶、菜農和老人。這是民生大事，不容忽視。
這個說法或許不夠客觀中肯，但是一定有合理的地方和思量。果不其然，隨後人民日報發表社論：別只惦記著幾捆白菜、幾斤水果的流量，科技創新的星辰大海、未來的無限可能性，其實更令人心潮澎湃。
正如文中所說：「網際網路企業也有生存的壓力，也需要獲得投資回報，但科技創新並非要求企業不賺錢，而是把投資的存續期延長，不痴迷於急功近利、不熱衷於短期變現，而能夠在長周期視野下贏得技術變革帶來的更大收益。中國14億人口、4億中等收入群體構成了超大規模消費市場，這不僅為商業模式創新提供了沃土，更為科技創新提供了得天獨厚的條件。」網際網路累積的數據和算法，除了流量變現，還有另一種打開方式，即促進科技創新；這才是更加值得鼓勵和提倡的行為。
今年以來，美國接連在晶片上制裁中國科技企業，攻克關鍵技術領域的「卡脖子」難題，成為舉國上下的關切。網際網路巨頭擁有雄厚的財力、大量的數據資源、領先的數位技術，人們期待巨頭們不僅能在商業模式上進行創新，更能承擔起推進科技創新的責任。這不僅是為企業發展儲蓄技術，也是企業的社會責任之所在。
文中還特意提出例證百度的無人駕駛汽車進行點名表揚和示範，誇獎百度沒有學別人只顧低頭撿六便士，而不抬頭看月亮、立足長遠未來的科技創新行為！百度和無人駕駛終於再次以這樣一種神奇的方式出現在大眾眼前。
二、比買菜更值得的星辰大海：百度與無人駕駛
在很多人的分析中，我們可以看到社區團購的本質實際上並不是嚴格意義上的科技創新，而是純粹燒錢的資本遊戲。因為，在整個商業模式裡，我們看不到科技創新，也看不到制度創新；能看到的只有海量大數據的運用、先進算法的殺熟和雄厚資本帶來的地盤爭奪#無人駕駛離我們有多遠#。
反過來，我們看一看無人駕駛，就能感受到那令人澎湃、心嚮往之的星辰大海。從下圖我們可以看出來，無人駕駛是應用到汽車上的先進技術，簡而言之就是通過計算機實現系統自動駕駛的智能汽車。無人駕駛是智能汽車自動駕駛的一種表現形式，指不需要駕駛員對車輛實施任何控制，就能滿足駕駛員出行要求的技術創新。無人駕駛具備非常高的研發價值，甚至是大國技術競賽的戰略性技術之一；在緩解交通擁堵、提高駕駛安全性、降低駕駛人力成本、更加適應多種人群出行需求和節能減排多個方面具備非常大的潛力。
不僅如此，從下方這張科技視角解讀無人駕駛的圖析中可以看到：無人駕駛不管是在視覺系統（感知定位）、還是控制系統（計算決策）還是導航系統（執行協同）都需要一大批先進的技術來做支撐。
具體來講就是視覺系統用來感知周圍的環境、輔助執行，控制系統用來實現車路協同、操控車輛的行駛，導航系統用來協助實現路徑規劃。只有在這幾個方面都完全實現並達到標準，才會有真正意義上的無人駕駛汽車出現。
通過視覺系統和導航系統的建立，我們可以充分利用各項感知技術包括雷達、車載攝像等採集周邊的運動環境以及可行駛區域分割、車道線檢測等信息，從而輔助車輛正常行駛。
通過控制系統的建立，我們可以充分利用車輛採集的信息實時分析，從而通過算法得出結論並發布指令完成車輛的橫向、縱向、加速、減速、轉彎、油門踩踏 等各類型的操作。值得一提的是，這裡面不僅僅是有龐大的算法還有更多涉及到機器自主學習識別、分類、建模以及形成及時有效的處理動作。
在這片令人心潮澎湃的星辰大海裡，百度的阿波羅無疑是最亮的那顆星、最遠的那尾航船！
三、無人駕駛離我們有多遠？問隔壁的百度阿波羅啊
根據美國汽車工程師協會制定的自動駕駛分級標準，自動駕駛可分為L0-L5共6個級別。一般標準意義上講，L3級別以上就算是大眾認知認可的人物駕駛。目前，在全球範圍內無人駕駛領域有兩大符合標準的標杆企業，一個是美國的谷歌，另外一個則是中國的百度。
早在2014年，無人駕駛的概念就已經正式提出。同年，Google正式公布了全球首個真正意義上的Google原型車，這也拉開了無人駕駛的大幕！從圖中，我們可以看到谷歌原型車外部被各種傳感器環繞。車頂部裝置的是一臺雷射測距儀，通過360°旋轉生成周邊180米距離的3D影像資料。車身前後兩側的黑色凸起則是雷達系統，主要用於偵測臨近的障礙物。而擋風玻璃內的視頻攝像頭則主要用於識別交通標誌、信號等信息。通過這三組感應器的聯合效用，谷歌原型車基本上就可以獲取車輛周圍會影響駕駛的環境信息，為車輛做出正確決策提供依據。
由此，我們可以得出Google無人駕駛的主要原理：通過GPS定位結合內置的谷歌導航地圖完成路線規劃，在駕駛過程中通過外圍攝像頭採集環境數據並存入車載電腦進行數據分析以確定駕駛行為，如停車、加速、轉彎等，然後將指令輸出到車輛控制系統如油門、轉向架等，從而最終完成自動駕駛。
俗話說得好，外事問谷歌，內事找百度。搜索領域是這樣，在無人駕駛領域，也是如此。2015年，國內無人駕駛才開始步入快速發展的車道，主要的標誌就是百度無人駕駛汽車在北京完成了全程自動駕駛測跑。隨後，2018年，百度與廈門金龍合作的全球首款L4級量產自家巴士阿波龍下線，一時間更是吸睛無數。
在一定程度上，無人駕駛離我們有多遠這個問題基本上就取決於百度與阿波羅無人駕駛系統走多遠。這一點結論是基於過去國內無人駕駛發展的狀況總結而來；即便是放到今天，仍然適用，因為百度一直保持著國內領先。
近日，2020年10月8日，谷歌宣布在亞利桑那州鳳凰城全面開放robotaxi（無人駕駛計程車）兩天後，百度Apollo GO無人駕駛計程車正式在京全面開放；一中一美科技巨頭，再一次上演兩極爭霸。
從運營的情況來看，搭載Apollo GO的無人駕駛計程車大多數是基於林肯MKZ等有限的幾個車型進行技術改裝二來，在車頂、車頭等多處安置了雷達、相機、GPS等各類感知模塊，並匹配有兩個高精度定位接收器用來感知周圍運動環境。
這是在幾年9月份限時段線路段限時間測試後的必然結果，這一次的全面放開意味著不再限制人群特徵、不再限制運營時段、不再需要提前預約、也不再需要在指定範圍內使用。
從體驗的效果來看，坐在車內可以同時觀察幾塊屏幕，車輛行駛的影像非常清晰，甚至可以查看當前車輛行駛的各個狀態。
雖然，當前的車輛內部還匹配有安全員，在出現堵車、道路施工等意外狀況的時候及時介入操作；但是整體的表現已經可以讓人歡欣鼓舞了。
從測試的結果來看，只需要在機器的深度學習和模型建設方面取得突破性進展，無人駕駛就足以從理想變成現實。
四、從0到1難，從1加0香，無人駕駛，未來已來
在美國史丹福大學發布了一份名為《2030 年的人工智慧與生活》報告中，有一個結論至今提起仍然讓人激動不已。該報告認為：2030 年人工智慧將以多種我們意想不到的方式融入人類生活。尤其是智能交通領域，人工智慧與無人駕駛的天然合拍將會推動智能交通成為最早落實的特定應用領域之一。
雖然，實事求是的說，目前的無人駕駛尚不具備完全商用條件。畢竟，仍然需要配備安全員這一條就足以卡死；更不要說商業化收費和運營等。這裡面有車輛行駛環境多變複雜的原因、有定位感知技術的精度和速度都尚需提升的原因、也有深度自主學習模型仍然需要持續優化的原因。
但是，不能否認百度與阿波羅在利用人工智慧系統進行語音識別、圖像識別、深度學習等方面的科技創新沒有價值和優勢；相反隨著百度AI大腦的蹁躚、衛星氣象技術的融合、攝像、通信技術的融合，人與設備的自我感知能力共享，各類數據的快速採集，無人駕駛技術的能力將會得到進一步的提升。屆時，無人駕駛技術可以通過基於人工智慧為核心的汽車大腦，通過上述各類前沿技術的應用和融合，實現路徑規劃、人車行為預測、實時行車決策等一系列集智能感知、智能決策、智能控制為一體的自動駕駛整體解決方案。
中國已經成為全球最大的汽車消費市場，並且在2019年無人駕駛的市場規模就已經達到了千億元；在無人駕駛領域，也擁有了全球最為完善的技術產業鏈以及全球最多的無人駕駛領域專利技術儲備；加上智能網絡汽車消費的發展和推動、國家戰略高度層面的扶持；勢必進一步縮短無人駕駛到來的時間。屆時，無人駕駛將會比人類駕駛更加高效、安全、快捷、方便；而百度極有可能因為離得最近成為無人駕駛這片星辰中最亮的那顆科技創新企業明星！