去年 9 月，美國蘋果公司發布了智慧型手機 iPhone X，首次在智慧型手機上前置深度攝像頭，支持人臉3D數據採集，並實現基於3D信息的刷臉解鎖功能。後經業內人士拆解分析，了解到其採用的是紅外隨機散斑結構光成像技術。
我近期接觸到一家致力於深度識別技術研發的公司——「光貞智深」，其研究的的核心技術就是利用 830nm/940nm 紅外隨機散斑結構光實現深度成像。目前團隊已經開發出兩種方案，一種是基於晶片的深度成像，一種是基於純軟體算法的深度成像。
光貞智深認為，深度信息正在手機、工業測量、無人車、機器人、監控行業、增強現實方面得到應用。
公司市場總監李志華介紹，「目前實現『刷臉』功能的手機並不在少數，採用的均是傳統的平面攝像頭。相比較而言，深度攝像頭因為同時採集了縱向距離信息，能夠更好的感知三維空間，對照片、視頻等『平面型』欺詐手段能做到天然防偽，因此安全等級更高；同時其採集的信息也更豐富，在誤識率和拒真率上表現較傳統攝像頭都更好。」
值得一提的是，深度攝像頭採用近紅外雷射主動投射能夠適應黑暗環境，所以在夜間使用手機也可實現面部識別。
從左到右的成像效果依次為：光貞智深、微軟 Kinect（結構光技術）、國內 A 競品
光貞智深創始人兼 CEO 餘大勇告訴 36 氪，目前光貞智深純軟體算法的方案已經具備多項突出優勢，包括：
成像快，Android 手機達到 30fps；光學畸變容忍度達5%，可降低對光學器件工藝要求，提高生產良率，且抗機械變形即抗摔；裝配過程無需調節，降低人力成本和設備成本，保證量產能力；更好的亞像素估計，提高 Z 軸測量精度；快速初始校準算法，一幀圖像時間可完成全部形變、溫度校準和成像計算；同一算法，可以用於主動單目和主動雙目，都能高質量成像；在手機人臉解鎖場景，速度快，能提供更好的用戶體驗；集成到智慧型手機上時，因為不需要獨立的晶片，此方案具有成本低、體積小的突出優點。光貞智深還擁有基於晶片的成像方案，能夠根據市場特點提供定製化解決方案。
光貞智深目前正與國內知名光學模組廠商接觸，已製作適用於智慧型手機的深度攝像頭 Demo，並開始和多家手機廠商接觸，將以「光貞智深+光學模組廠商」的組合形式為智慧型手機廠商提供深度攝像頭。
Canalys 數據顯示，2017 年中國智慧型手機市場總出貨量為 4.59 億部，而隨著智慧型手機對 3D 面部識別的需求增加，使市場對深度攝像頭的需求日趨強烈。同時，光貞智深還將涉足工業檢測、民用門禁系統等領域。
按照每年 1000 萬部手機計算，手機深度攝像頭模塊年營收將超過數千萬元/年。由於光貞智深在手機深度攝像頭方面提供軟體算法，所以基本不需要其他的成本。
未來，光貞智深希望向 3D 建模列印、工業流水線檢測、軍/民門禁系統、AR應用、體感控制、手勢識別、智能物流監測等方向延伸拓展，餘大勇表示，「這些都是深度識別技術所適應的領域，在這些領域我們將提供以深度識別為核心、集成上層硬體和軟體應用的整體解決方案。」
光貞智深已於 2016 年完成天使輪融資，團隊前身是清華大學天津電子信息研究院深度識別項目組，經過多年的技術積累，在深度測量、人體姿態識別、手勢識別方面取得多項成果，並形成了完整的解決方案。而為了更好實現技術落地，團隊創立了光貞智深，希望將深度視覺感知技術應用於更多領域。