能解決3D人臉識別所有漏洞?小鈷科技雙目散斑結構光技術亮相央視

2020-12-14 科技廢渣

鈷,原子序列27,有鐵磁性,是一種重要的現代工業金屬元素。大概是出於某種「理科生的浪漫」,CEO陳俊逸與團隊成員在2017年成立公司之初便將其命名為「小鈷科技」。就是這家名不見經傳的創業公司小鈷科技,亮相3月6日晚間央視2套財經頻道的《創業英雄匯》。目前小鈷科技所開發的雙目散斑結構光3D人臉識別模組嵌入式產品、模組產品應用領域已深入智能門、智能鎖、支付終端、智能儲物櫃、智能車載設備、智能門禁等領域,應用場景還有擴大和加深潛力。

小鈷科技CEO陳俊逸

本著「快魚吃慢魚,甚至能吃掉大魚」的快速發展理念,小鈷科技正在用驚人的速度剖析行業痛點,解決刷臉識別支付漏洞。是什麼讓這家初創公司獨得英特爾「寵愛」,備受資金追捧,並且能在創立第二年就獲得巨額訂單?小鈷科技的核心產品技術「雙目散斑結構光3D人臉識別」是其中的關鍵。

市場主流人臉識別方案存在「先天不足」

目前,在國際市場上的人臉識別方案非常多,其中不乏國際大廠的身影,很難說哪一家可以做到通吃所有人臉識別驗證和支付場景。很大一部分人臉識別方案並不靠譜,甚至不夠安全,這的確是目前人臉識別行業的客觀現狀。

人臉識別1.0時代的早期方案為2D人臉識別,它由於可能輕易被照片、面具、3D列印模型輕易欺騙,存在嚴重危險,被認為是不安全的方案已被淘汰。近年來,隨著技術發展,人臉識別進入到3D人臉識別2.0時代,並逐漸發展出三種主要技術路徑:

1、雙目立體視覺(基於視覺差原理,將雙攝像頭捕捉的圖像返回測算距離差從而形成深度信息);

2、3D結構光(發出特定編碼結構光,感知目標深度信息);

3、TOF(匯集脈衝光的飛行時間數據,形成測距點陣,從而感知深度信息)

之所以市場上處於三種方案並存的局面,是因為每一種方案都不能做到適用於所有場景,每一種方案都有它的先天優勢和不足,廠商目前也只能根據自己具體的應用情況在各個識別方案當中選擇與徘徊。

主流方案優劣勢對比

以雙目成像方案為例,它雖然有成本低廉、功耗低、效率高、抗強光能力好等特點,但它是它在弱光下的識別效率很低,夜晚暗光簡直是它的噩夢;3D結構光方案一般對於光線的兼容度較好,能達到較高的解析度,但識別距離短、運行組件成本高,在自然強光下,尤其是逆光環境下會淹沒投射編碼光,導致識別不準確;TOF相位識別最廣泛為人熟知還是在iPhone X上面的首次搭載,它利用紅外光反射時間差進行判斷,雖然有識別距離遠、響應時間快的特點,但它容易受到強光環境制約,解析度較差。

於是,相關企業在選擇人臉識別方案的過程中,都需要結合自身情況充分考慮使用條件,從而在三者中間選擇「近乎合適」的一種進行優化部署。至於3D人臉識別到底能不能有效防止3D列印、矽膠面具這類盜刷手段,能不能適應各種光線和環境,這都將取決於解決方案提供商的技術實力以及背後的算法細化和大量數據學習過程。硬體基礎不先進,軟體算法不過硬,數據訓練量不夠,任何一環有短板最終都將導致人臉識別產品顯得既「隨緣」又「隨性」。

「雙目散斑結構光3D人臉識別」適應各種環境光且有效杜絕盜刷

精確度和安全性都更好

有沒有一種識別方案能超越這些傳統方式,令廠商部署產品時的方案選擇不再糾結,避免環境光的影響,並且完全杜絕3D列印、矽膠面具這類別有用心的盜刷手段?小鈷科技的「雙目散斑結構光3D人臉識別」便是這樣一種無需多慮的高通用性人臉識別方案。

對環境光線適應力MAX

正如我們之前分析,三種主流3D人臉識別方案都具備各自優勢,也存在天生短板。為了能夠令解決方案儘可能適應更廣泛的應用場景,小鈷科技的雙目散斑結構光3D人臉識別技術保留了雙目成像對強光較好的適應力,以及較高的深度信息精確度,同時保留了它的低成本低功耗的製造特點。並加入了3D結構光組件,強化了弱光環境的識別能力。於是小鈷科技的「雙目散斑結構光3D人臉識別技術」產品可以無懼強光、暗光、逆光、側光、頂光,先天擁有高於目前三種主流3D人臉識別方案的便利性和通用性。

對於用戶身高的兼容度非常好

另外一個體現通用性的部分是小鈷科技的3D人臉識別模組應用在智能門鎖產品上可以提供120cm-190cm超大範圍的可識別視角,基本上涵蓋了從青少年到成人絕大部分用戶身高,遠超一般產品。達到小孩不需要踮腳,成人不需要彎腰的上佳體驗。

不論何種仿製盜刷方式都無法成功

在安全性上面,小鈷科技的3D人臉識別算法和3D防偽算法,以3D點雲數據作為算法輸入,提取立體人臉特徵,實現3D人臉識別,區分度強。同時對預處理和特徵進行提取,高效對比特徵進而自動區分,辨別出真實的活體人臉與1:1照片、3D列印面具、矽膠面具等的區別,實現100%杜絕技術盜刷的可能性。不僅如此,由於硬體和算法的無縫配合,小鈷科技的雙目散斑結構光技術對人面部的識別精細度達到0.1-1mm級別,錯誤識別率低至0.0001%(百萬分之一),安全性和精確度處在人臉識別行業領先水平。

此外,小鈷科技的雙目散斑結構光3D人臉識別模組還擁有低功耗表現和良好的採購成本控制能力,對於需要大量採購模組的的廠商來說,小鈷科技的技術方案並不會過分耗電,也不會貴得離譜。

小鈷科技解決方案豐富、部署靈活

2017年成立的小鈷科技,專注於計算機視覺和嵌入式人工智慧研發及應用,致力於成為能夠「AI Your Life」(智能化你的生活)的AI服務商。成立2年多以來,小鈷科技基於英特爾Movidius算法晶片和RealSense 3D視覺模組,潛心進行算法的研究與優化,創新性的將雙目立體視覺和3D結構光兩種方案的優勢集中,形成獨特的「雙目散斑結構光3D人臉識別」技術。目前,小鈷科技已成功打造出一系列面向人臉識別、人臉支付場景的嵌入式AI人臉識別解決方案——AlphaLook 3D系列,AI人臉識別模組AlphaLook EYE系列。

應用了小鈷科技AlphaLook模組的產品

早在2014年的IDF技術大會,英特爾便首次展示了RealSense 3D的初代產品,明確定義了RealSense 3D實感技術將賦予智能設備「感知世界的眼睛」的技術路線和產品使命。在之後的幾年時間裡,英特爾通過從純晶片製造向多行業多維度AI賦能轉型,更加注重針對AI場景的研發創新。在視覺識別分析領域,英特爾不僅不斷改進RealSense 3D組件,縮小模塊體積,細化模塊品類以應對不同場景的需要。同時推出專門針對於計算機視覺細分領域擁有低功耗高性能表現的Movidius視覺算法晶片,幫助AI企業將創新更快速實現落地。正是基於這些便利、成熟硬體模塊、晶片和技術對接,小鈷科技得以用驚人的速度完成了一系列AlphaLook 3D人臉識別嵌入式解決方案和AlphaLook EYE人臉識別模組。

AlphaLook 3D系列嵌入式解決方案

按照產品細分領域和嵌入體積大小,小鈷科技將AlphaLook 3D系列分為AlphaLook 3D和AlphaLook 3D mini兩款,它們都基於英特爾VPU的3D人臉識別方案,並採用業界首創雙AI視覺晶片集成。其中AlphaLook 3D集晶片、算法、應用一體化,可擴展出高清觸控螢幕、可視貓眼、笑臉識別等軟硬體功能,適合帶屏幕的較大設備嵌入。AlphaLook 3D mini同樣採用業界首創的雙AI視覺晶片集成方案,集晶片、算法一體化以及核心算法支持,適用於較小體積的嵌入需求。

AlphaLook EYE外置模組和嵌入模組

針對客戶不同的使用場景和產品開發需求,小鈷科技也提供AlphaLook EYE系列產品,包括AlphaLook EYE的外置模組和內嵌模組兩種,客戶完全可以根據具體產品類型來選擇是外置還是內嵌,小鈷科技聯合英特爾技術團隊可提供技術支持,對客戶搭載便利性十分友好,體現了小鈷科技解決方案的諸多靈活性。

如果客戶所需要的場景特殊,以上模塊產品部署存在困難,小鈷科技也可以與客戶一道進行產品的硬體調整、軟體調試,甚至是產品結構的設計研發討論,幫助客戶實現最終的部署目的,得到雙贏的市場結果。

目前,小鈷科技嵌入式產品模塊AlphaLook 3D、AlphaLook 3D mini以及AlphaLook EYE系列已經被應用於包括智能門、智能鎖、支付終端、智能儲物櫃、智能門禁等在內的細分行業領域,隨著與小鈷科技迎來更多合作夥伴的加入,應用領域的深度和廣度有望在未來進一步加大。

AIoT廣闊天地,小鈷科技才剛上路

由於技術實力出眾,產品落地推進速度快,小鈷科技不僅是英特爾的核心方案提供商,更獨得英特爾「寵愛」成為國內重要的RealSense 3D實感授權商。2019年小鈷科技與英特爾籤署戰略合作備忘錄,正式加入英特爾AIoT產業聯盟,成為英特爾全球AI百佳創新激勵計劃成員之一。

目前小鈷科技已實現落地的行業產品包括人臉識別智能門、智能鎖、支付終端、智能儲物櫃、智能車載設備、智能門禁等。截止到目前,小鈷科技已獲得7項發明專利的申請,擁有12項軟體著作權成果,對技術驅動的科技公司來說,這樣的成績意味著未來無可限量的想像空間。

相信小鈷科技將在目前發展軌跡上,繼續深挖3D視覺算法、IoT智能硬體、雲端處理的全棧解決方案,打造場景定製的3D視覺AIoT產品。通過對 AI 晶片、算法、產品、通行支付行業的理解,服務行業內核心方案商與品牌商,打造 AIoT 生態,與合作商一起快速實現 AIoT 產品落地。在與夥伴的密切合作與交流中實現技術的進一步積累,實現自身價值的逐步放大。畢竟,AIoT廣闊天地,小鈷科技才剛上路而已。

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