來源：經濟觀察報
今天，我們已經站在第四次工業革命的港口，隨時準備遠航。我們更願意將很多人口中的黑科技、硬科技稱為「智慧科技」。智慧科技的核心是AI，但不限於此。智慧科技更強調AI的落地。誠然，現在並非人工智慧的大爆炸時代。近年隨著AlphaGo的勝利，市場對AI的期待又造成新一輪泡沫。AI在實際落地過程中暴露出越來越多的局限性，甚至有偏離「解放人」的初衷。但近一兩年，AI領域的創業者和投資人正在回歸理性。
為什麼我們現在要開始投資智慧科技？數據井噴。智慧型手機、智能穿戴設備、智能家居等終端的增加以及社交網絡、電商等產生的海量數據，為人工智慧提供充分燃料。AI已具備一定基礎。其中，神經網絡為基礎的深度學習，使人工智慧算法有了飛躍發展，計算機視覺規模化落地。摩爾定律近乎失效，市場在期待更高算力、更強存儲的新一代半導體。而引發第三次人工智慧熱潮的深度學習算法也遇到瓶頸，強認知、更智能化的算法成為新的前沿投資賽道。
這個過程中，能真正垂直整合相關技術、系統性解決實際問題的AI，會以智慧科技的形式逐步展現其價值，並通過構造新的商業模式完成對某些行業的重構，其中存在較大的系統性機會。
像半導體領域，首先機會來源於全球範圍內的產業轉移。其次，中國擁有很大窗口機會。一方面，目前全球每年約5000億美元的半導體市場中，中國約佔3500億美元，其中國產份額僅十分之一，大部分都靠進口。做一個簡單預估，雖短期內很難替代掉所有進口，但10年替代掉50%還是值得期待的。此外，IoT、邊緣計算等增量市場也不可小覷。
總體來說，未來10-20年是投資智慧科技的黃金時機，目前還處在非常初始階段。近幾年，計算能力提升和數據大量普及使得智能技術迎來爆發期，但真正要達到人的智能，還需要不同機器學習的算法與現有及未來的需求相融合。（黎蔓/文作者系高捷資本創始主管合伙人）