程式設計師的基本功:為什麼非要用 Python 做數據分析?Excel 不好嗎?

2020-12-22 AI科技大本營

Python能夠這麼火其中一個重要的原因是數據分析帶起來的,Python的優點有很多,要是能運用到工作中,會發現工作的效率大大提升,當然漲薪也是再正常不過的事情。

網際網路公司很多人都喜歡用Python完成自動化辦公,表格處理,數據分析、圖表製作等工作。無論你做研發,系統架構,還是做產品,運營,甚至是管理,數據分析就是你的基本功,它不單單是一個職位,而是一個技能。

尤其當今社會需要的,絕不是只會寫代碼的碼農,而是技術過硬又懂業務的,可以通過數據分析,優化代碼解決實際業務問題的複合性人才

用Python批量循環訪問並處理文件,128個文件不到3秒,平均一張表格0.02秒!真香!但是很多人一提到數據分析,不知道該如何系統的去學習,知識零散又沒有重點。常常毫無頭緒,搞不清關鍵數據。有的人覺得花了很多錢,報了不少課程,但是收益微乎其微

敲重點,別急!筆者真心的在這裡推薦給大家由CSDN和劉順祥老師精心3個月打磨的《零基礎搞定Python數據分析與挖掘》本課程將從0開始手把手帶你學習數據分析。為什麼向你推薦學習這門《零基礎搞定Python數據分析與挖掘》?這裡有豐富的實戰案例,答疑群授課老師1對1指導,低學習門檻,只學程式設計師所需的數據分析知識!

課程內容覆蓋面廣,集數據搜集、清洗、整理、可視化與建模於一體,幫你建立數據分析的底層邏輯思維Python為什麼這麼火?就是數據分析帶起來的!課程從實際業務出發,基於Python3落地工作中經常碰到的分析與挖掘方法,教你通過數據分析,找到問題,形成方案,採取行動,反饋評估,形成一個閉環,讓你的數據充分發揮業務價值真實案例項目操作,10+數據清洗案例、15+統計圖形展現、10+挖掘算法的應用,每一個都能做為面試的作品展現業內超實用的數據課

《零基礎搞定Python數據分析與挖掘》原價199元,限時立減!

99元=92講課程+源碼+講師1對1答疑+300元編程課

為什麼向你推薦這門課?1.超實用課程內容本課程將從實際業務出發,基於Python3落地工作中經常碰到的分析與挖掘方法。

內容涉及Python基礎語法介紹、數據預處理、數據可視化以及數據分析與挖掘;使用到的技術包含Python3中的numpy、pandas、scipy、matplotlib、sklearn等模塊。實戰部分會涵蓋10多種數據清洗案例、至少15種統計圖形展現以及10種挖掘算法的應用。老師手把手教你使用Python解決日常工作中的數據分析與挖掘任務,你能達到中高級數據分析師的應用水平,可獨立完成數據分析項目。2.純乾貨課程大綱

92講視頻課,詳見課程大綱↓↓↓

上下滑動查看更多↑↑↑

喊破嗓子為你推薦

如果你想學數據分析,請別猶豫↓↓↓這門課程非常適合你!↓↓↓

原價199元,限時立減100元!

↓下單再送5300編程課↓

零基礎丨理論+實戰丨老師1V1答疑丨源碼

3.超人氣講師劉順祥| 統計學碩士,數據分析暢銷書作者,目前就職於某大型數據諮詢公司,負責商業智能、數據分析與挖掘等項目的實施。4.我們保證你能收穫到這些:

針對程式設計師常見的數據分析與挖掘問題,帶你一一拆解落地;幾大實戰項目,幫你解決面試中缺少項目經驗的問題;你能達到中高級數據分析師的應用水平,獨立完成數據分析項目。5.專業的社群答疑服務

CSDN為每位學員提供專屬的學習答疑群,一旦學習過程中遇到任何問題,卡殼了,直接找授課老師答疑講解,為你及時掃清學習障礙。原價199,限時僅需99元,現在下單再送300元編程課程大禮包

這門課程適合誰來學習?

研發人員:數據工程師、Python開發、數據架構師等技術崗位,想了解商業問題,或者轉型、進一步提升自己的業務能力水平。數據分析新人:計劃入行數據分析,了解真實企業分析工作狀態,看清職業發展方向,找到自己的提升點。IT業務崗:產品、運營、銷售等業務崗,對數據分析感興趣,想掌握不同業務中不同數據分析思路的同學。數據分析從業者:數據分析師、數據運營、商業分析師等專業分析人員,遇到瓶頸想系統提升分析能力或期望藉助機器學習算法提高分析效率與預測能力。喊破嗓子為你推薦

如果你想學數據分析,請別猶豫

↓↓↓這門課程非常適合你!↓↓↓

原價199元,限時立減100元↓下單再送5300編程課↓零基礎丨理論+實戰丨老師1V1答疑丨源碼

相關焦點

  • Python視頻教程網課編程零基礎入門數據分析網絡爬蟲全套Python...
    ,然後再根據自 己的需求和規劃選擇學習其他方向課程,學完後一定要多實踐 總目錄 零基礎全能篇(4套課程) 實用編程技巧進價(1套課程) 數據分析與挖掘(8套課程) 辦公自動化(3套課程) 機器學習與人工智慧(7套課程) 開發實戰篇(4套課程) 量化投資(2套課程) 網絡爬蟲(
  • 只會用Excel嗎?這套全面的數據分析工具打包送你,拿走不謝
    python基本算是近幾年最熱門的程式語言了,數據分析功能很強大,通過pandas、Numpy、matplotlib 等庫,應對一般的數據分析,完全足夠,還能實現炫酷的數據可視化R語言像是綜合性較強的一類數據分析工具,集統計分析、數據挖掘,數據可視化於一體,主要側重統計功能,在統計方面顯示出了很多的優勢,用R做單純的數據分析還是妥妥的穩穩的。
  • 別人都在用數據分析軟體了,不要再用excel做數據分析了
    之前聽朋友吐槽過,他們是上千人的企業,但做數據分析居然還是靠手動上傳數據,而且還是用的excel做的。但其實excel並不是企業做數據分析的好工具。 數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析,提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。
  • 如何用Python增強Excel,減少處理複雜數據的痛苦?
    當涉及到足夠小的數據和足夠簡單的操作時,Excel是王道。然而,一旦發現自己在努力走出這些區域,它就會變成一種痛苦。當然,可以使用ExcelVBA來解決這些問題,但是在2020年,幸運的你不必這麼做了!如果有辦法把Excel和Python集成在一起,Excel……就會插上翅膀!
  • Python入門指南教程:10天學會使用python做爬蟲!免費領取!
    從去年開始,公眾號鋪天蓋地的python廣告,讓很多行外人也知道了python這個東西,python語言開始變得無所不能,剛畢業的新手用python能做什麼?對於圈外人聽起來好像很有誘惑力,每天幾小時,學習下來能做很多很多牛逼的事,甚至升職加薪,人生趟贏。但是,事情真的這麼簡單嗎?前些天我弟弟突然聊天,推薦我學python,我把聊天截圖給了學計算機的楊先生。
  • 做數據只知道Excel?Jupyter Notebook也要學起來了
    下面來看看 Excel 為什麼這麼火,又有哪些不足,最重要的是,為什麼應該用 Jupyter Notebook 來替代它成為你的強大數據分析工具。天堂般的 Excel使得 Excel 如此有價值的因素有多個,最值得注意的是它簡單卻強大的基於內置函數的響應式計算模型。電子表格就像是一塊空畫布,「業餘程式設計師」可以在這上面用 Excel 專用語言(公式或者 VBA)進行編程。
  • Python編程學了有用嗎?
    Python編程學了有用嗎?眾所周知,目前家長對於孩子的教育越來越重視,培養孩子的編程思維也是大家關心的話題,孩子學習Python語言,需要使用精確到標點、分號等特殊字符,可以提高孩子的編程能力和邏輯思維能力。作為成成年人學python編程可以大大提高工作效率。
  • 開課吧:Python是什麼意思?為什麼有那麼多人學Python?
    python非常容易上手,而且能幹很多事情,WEB開發,機器學習人工智慧,數據分析,量化投資,爬蟲等,基本可以應用到各行各業,而且大家都在做基於PYTHON的庫,使得PYTHON語言變成一門直接拿來就能用的語言,更像一種工具了,比如機器學習,可能理論很複雜,但是實際在PYTHON中僅僅幾行代碼就能實現,不用花太多時間用在碼代碼上面,python 現在是越來越火
  • 一個模版讓報表自動生成,領導:這才是數據分析人該幹的事
    運營做了一天活動想第二天早上就看到活動的效果數據;產品新上線了一個新功能,想第一時間看看功能的使用數據;老闆在做決策缺一項數做判斷依據,要快速查詢.....大部分的查數需求都是很急的,業務會一遍又一遍的催。手工查數據特別容易出錯。無論多麼簡單的查詢步驟,手工操作都可能導致失誤,尤其是對於頻繁操作又很急迫的查數據任務來說,錯誤發生的可能性就更大了。
  • 如何在Visual Studio中創建excel並讀取數據
    和xlrd第三方庫,使用xlwt創建excel文件並寫入數據,使用xlrd讀取excel文件中的數據。導入xlrd和xlwt,配置文件編碼格式3、編寫xlwt創建excel文件,並寫入數據代碼編寫xlwt創建excel文件,並寫入數據代4、保存代碼並運行python文件,查看結果
  • python開發爬蟲有門檻嗎?
    為什麼是特定信息,其實我們開發爬蟲主要做的事情就是獲取特定信息的,你全部一股腦的都收集起來也沒什麼意義。怎麼樣獲取特定信息,這就需要你了解前端,知道怎麼分析html結構,會用F12打開瀏覽器調試工具,找到你要的內容。比如
  • 學習Python對辦公真的有用嗎?用經驗告訴你答案
    那麼,這些賣python課程的,是如何販賣焦慮的呢?他們會在廣告文章或者視頻中突出這麼一點:同事下班比我早,就是因為用了python辦公;面對海量數據和文檔要整理,我卻無能為力,但是用了python便可以快速搞定;學習一種程式語言,可以讓自己的職業發展更加有力。
  • 還在通宵Ctrl C+Ctrl V做Excel?我用Python 半小時搞定!
    相反實習生做了一份數據全面、清晰易懂,還有大量圖表做直觀展示的報告,讓領導大加讚賞。 「小譚啊,多向年輕人取取經。」 下班後,小譚心裡很是憋屈,無奈向實習生請教了工作的秘訣。
  • 用一篇短文來告訴大家,學習Python都可以用來幹嘛
    python能做太多有趣的事了,看看我是怎麼玩的1.自動發郵件2.自動化操作excel3.定製酷炫二維碼4.下載視頻、MP35.爬蟲6.HTML\網頁自動生成PDF7.製作可視化圖表8.地理空間分析9.數據分析10連接資料庫11.機器學習如果你不知道如何學習python,入門困難,如果你想從事數據分析,學習分析技術,如果你想學習sql
  • Excel裡的這個工具,做財務分析一定要學會
    回歸分析最關鍵的一步,就是要得到a和b的值。可以用二元一次方程的方式去求解,但那樣用到的數據太少,會影響到預測的準確性。在excel裡,提供了一個非常好的工具,可以基於一組數據來進行求解。只要有準備好的數據,用工具自動計算a和b的值,比手工計算的準確度要好,也更簡單。 1、準備工作。
  • 世界上最慢「動物」之一,為什麼程式設計師卻很愛?
    在程式設計師的世界,也有一個最慢的「動物」—— Python。作為使用最廣泛的程式語言之一,Python已經走過了20多個年頭。不少剛接觸 Python 的初學者或者使用其他語言的程式設計師,經常會有疑問:「為什麼 Python 這麼慢,還能這麼受歡迎?」
  • 如何擁有數據分析思維,令我的工作有更多可能性,升職加薪
    很多人掌握了大多數的分析工具和技能,仍然做不好數據分析。面對業務時還是會兩眼一抹黑,啥也不知道。做數據分析光靠技能和工具是不夠的。還必須擁有數據思維,如何搭配這些分析方法?如何得出結論?數據粉絲思維究竟是什麼樣的,我們一起聊一下吧。1. 對比思維日常生活中我們常常會遇到,例如今天我去超市看到了7塊錢1斤的蘋果,但是隔壁卻賣6塊一斤,你是不是會去隔壁看一下。他們之間有什麼區別,為什麼會貴出這一元錢。
  • 我用Excel發現了數據分析的本質:回歸分析
    最近很多人都問我,為什麼感覺數據分析越學越亂,經常是學了一大堆名詞,真正遇到問題的時候卻更多是直接套用模型,很難將這些理論聯繫起來。這其實就回歸到了一個至關重要的問題:數據分析的本質是什麼?我們就拿廣告曝光量與投入成本這個例子來解剖一下數據分析中的回歸:回歸分析首先我們假設一個數據分析中常見的場景:小李是公司裡負責市場廣告的,某一次公司要舉辦大型活動,要求小李在線上廣告上達到50w次的曝光量,於是小李寫了一份方案提出要加大投入費用
  • 聊聊量化分析工具
    後臺有不少人問到關於數據分析工具的問題,就做個統一回復,為想往這方向走的朋友提供一個參考。 基於行情軟體的公交 常見的行情軟體如通達信,大智慧,同花順等,都有編寫公式的功能,使用簡單的腳本語言,可編寫自定義指標,測試交易策略。
  • 編程界新晉「網紅」Python到底是什麼?學Python真的有用嗎?
    自動化辦公要處理的就是將這個邏輯向計算機解釋清楚,並讓它為你工作的這麼一個過程,我們只需要編寫一套「Excel表格批量修改」的程序,就能消除修改多個表格信息時所做的重複勞動,這也是屬於自動化辦公的一種應用方式。