之前聽朋友吐槽過，他們是上千人的企業，但做數據分析居然還是靠手動上傳數據，而且還是用的excel做的。但其實excel並不是企業做數據分析的好工具。
數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。這一過程也是質量管理體系的支持過程。
在實際工作中，數據分析可幫助企業作出判斷，以便採取適當行動。我們先來看看企業數據分析的過程：
既然說到Excel做數據分析，那就先看看excel是如何分析數據的
一般接觸信息化和資料庫系統，過程中需要幫處理很多數據問題，包括數據採集，初始化，也需要幫客戶完成數據報表，這會的工作工具是自己的系統+EXCEL完成報表樣式，沒錯就是下面這樣的：
然後交由IT進行開發，效率低下，而且沒有樣式，現在想想真是極其難看。而且，Excel做做表層分析也還行，很多深入的數據分析都需要用複雜的公式、函數，中間如果一步有誤，很多步驟都需要重新調整，浪費大量時間。
那麼有什麼企業數據分析工具可以代替excel做數據分析？當然有，如python，它們都是數據分析以及做圖表的得力助手，但它們的不足也是顯而易見的：操作繁瑣，復用性差，功能相對局限單一。反反覆覆也沒有那麼容易！
另一個就是BI工具，對於不會寫代碼的業務人員來世，Smartbi將會是一個非常好的選擇。Smartbi作為一個自助式分析工具。你說它是報表工具，但是我卻認為這是一個集合了數據校驗、權限分配、excel導入、手機填報等高度定製化人性化的功能，系統也受到了領導和業務人員的普遍歡迎。
它所呈現的效果是，這樣：
其實，我們做報表，最經常用到的就是填報、查詢、權限管理和可視化了吧。數據過於分散，難以有效利用，效率低準確性差，這應該是報表比較大的難點之一，很多企業的報表竟然還是用手工收集，而且系統數據很多，基本上不可能在同一張報表裡分析，這就造成了決策分析的困難。Smartbi可以連接多種資料庫和大數據平臺，只需簡單的在資料庫查詢對話框中寫入 SQL 查詢語句，將資料庫表中的對應數據取出來即可。大多數使用者還是IT人員和數據部門，那業務部門如市場、財務、銷售這些人，所以使用低代碼零代碼的Smartbi企業數據分析工具就是最佳的選擇！