中宏網8月20日電（實習記者 虎靖傑）8月18日，由遼寧省發展和改革委員會、遼寧大學、中央財經大學政府管理學院和國家發展改革委中宏網聯合舉辦的首屆「中國東北與東北亞經濟趨勢論壇」在遼寧大學召開。遼寧大學百餘名教師與來自中國宏觀經濟研究院、北京大學、北京工業大學、北京建築大學等高校50餘位專家學者參加了論壇。遼寧大學李安民經濟研究院副院長遊宇出席論壇並主題發言。
以下是遊宇的發言：
各位領導、專家上午好！今天我演講的題目是「大數據、宏經現時預測與遼寧科學決策」。
任何一個地方的發展，如果沒有準確的信息和數據來源，就很難做出精準決策和制定科學的規劃。當今時代，數據也被稱之為第四大生產要素。如果我們能在數據上有所突破，將之服務於「十四五」規劃，會對遼寧省未來的發展打下很好的基礎。
傳統的宏觀經濟統計數據存在時滯性。例如，衡量宏觀經濟發展的指標如GDP，往往要延遲一個季度才能獲得數據，監管部門難以對當下宏觀經濟形勢做出準確判斷，制定及時有效的政策措施。比方說這次新冠疫情，暴發的非常突然，是個難以預期的經濟衝擊。如果有非常及時的數據支持，我相信政府的決策會更加及時而有效。
我們可以看看世界各國宏觀經濟監測使用大數據的情況。首先是美聯儲，它每個季度會採集上百個變量（指標），這裡面很多是對經濟具有前瞻性的指標，可以對未來三年進行預測，很有實用價值。其次，歐洲統計局也與私人機構德國GOPA集團合作，實施「大數據和宏觀經濟監測」這樣一個項目。包括我們國家統計局也有「宏觀經濟預警指數」，人民銀行也採用「季度計量經濟模型」。還有我們國內的私人機構萬德數據，它是目前中國做數據最好的，可以實現核心數據發布5分鐘內在終端展示。
到我們遼寧省的情況，目前基於大數據的宏觀經濟監測是一片空白。現在主要是採用人工的方式採集數據。據我了解，目前遼寧省發改委也是人工匯報報表，再實現匯總，比較繁瑣，而且成本比較高，需要大量的人力。如果說我們能各項數據通過接口自動整合到數據平臺，將非常有利於我們進行下一步數據分析。
這個平臺的技術基礎主要依賴於數據方面的兩大技術，一是大數據，另一個是宏觀經濟現時預測。大數據，先簡單介紹一下，近幾年我們提得比較多，它首先在數量上非常龐大，我們儘可能使用總體數據，而不局限於抽樣樣本，這樣就實現了數據的極大擴容。然後是數據種類，它包括方方面面的數據，像統計數據、稅務數據、海關數據、交通數據和電力數據等都非常非常有用。還有上市公司財務數據、移動通訊數據、網際網路消費數據、搜索數據等，其實都是可以幫助我們做精準決策的。我們傳統的經濟學研究注重因果分析，而大數據更多是分析數據的相關性，通過人工智慧和機器學習的方法來做預測。現實預測，與一般預測的區別就在於對經濟運行進行即時的監控預測，能夠有效對正在發生的宏觀經濟衝擊做出反應。
為什麼科學決策需要大數據與現時預測支持？首先是數據的重要性，是經濟增長的一大要素。再就是準確性，大數據不會撒謊，它很容易可以和我們的統計數據進行一個比對，有可能幫助我們校對統計數據。另外就是，相較於調研、調查問卷收集來的數據，我們大數據還可以覆蓋更廣的範圍，例如網際網路的消費數據就可以作為我們決策的基礎數據。
因此，我們構想的就是建立一個智網平臺。首先，第一階段，我們第一步就是想通過發改委的這個平臺確定需要通過政府渠道收集的宏觀經濟運行數據細目及數據來源，包括稅務、海關等各方面的數據。然後，第二步就是與各政府渠道籤訂數據使用協議。通過對數據進行脫敏處理，如果能有數據中心的話，肯定是設在發改委指定的地方，數據中心實行封閉式訪問，保證了數據的保密性。最後，有了數據之後就可以推出宏觀經濟預測模型初級版。
第二階段就是把企業數據納入進來，包括支付寶、微信、中國移動等消費和信貸數據。其實，支付寶、微信裡的信貸數據對小微企業來說，比銀行數據更有價值。這樣的話，通過納入企業數據，我們可以進一步升級我們的資料庫，提高模型的預測能力。
最後階段，我們理想的情況就是，第一階段和第二階段都實現，我們就可以在全省範圍、東北乃至全國逐步推廣經驗。
我們的目標是比較大的，想在經濟、社會、生態、民生等各方面都實現監控和預測。然後，我們在這裡羅列比較重要的一些指標。首先是經濟發展的，比較豐富，例如包括金融發展、經濟結構、經濟趨勢、金融風險等等。然後還有社會發展，包括社會文明、社會公平、社會安全、社會治理、社會保障等等。然後是生態環境，包括空氣品質、水質量、土壤質量等等，還有民生福祉等。未來，我們還可以根據需求增加數據收集的廣度。
大概就是這些，謝謝大家！