西工大新聞網1月1日電（任劉珍）應航海學院杜鵬副教授邀請，12月27日上午10：00，香港理工大學機械工程學系流固耦合研究中心任峰博士在航海學院樓204會議室為作了題為《基於機器學習的閉環主動流動控制》的學術報告。來自中山大學的羅荘竹教授，航海學院胡海豹教授、陳效鵬教授、杜鵬副教授、宋東副教授及20餘名相關學科師生參加了會議。
報告會由杜鵬副教授主持，他代表學院對任峰博士的歸來表示熱烈歡迎，並向參會師生簡單介紹了任峰博士目前的主要研究方向及學術成就。隨後，任峰博士結合流動控制中的三個案例，向參會師生們講述了兩類機器學習方法在主動流動控制研究中的應用。
首先，任峰博士介紹了遺傳編程方法在圓柱渦激振動中的控制作用。通過遺傳編程方法顯式獲取了抑制渦激振動的控制律數學表達式，最後在減少22%能量消耗的同時，實現94%的圓柱振動抑制效果。
隨後，任峰博士向與會師生展示了深度強化學習方法在圓柱渦激振動中的控制效果。通過引入兩套獨立的神經網絡和策略梯度優化方法，消除了圓柱尾流的速度虧損，完成了圓柱「隱身」效果。任峰博士進一步結合深度強化學習方法和遷移學習方法，成功實現了三維球體的減阻。
報告結束後，最後進入交流互動環節，在場老師和學生結合自身專業及報告內容積極提問，任峰博士都認真細緻為大家給出了解答。通過此次報告，拓寬了與會師生對機器學習及流動控制的理解，同時也為大家的後續研究提供了新思路。
報告人簡介：
任峰，香港理工大學機械工程學系流固耦合研究中心博士後，博士畢業於西北工業大學航海學院。目前主要研究方向包括主動流動控制、流固耦合、生物力學等，在Physics of Fluids, Physical Review E, Computers & Fluids等刊物發表論文十餘篇。
（審稿：孫華強 杜鵬）