本案例由開域集團投遞並參與「數據猿年度金猿策劃活動——2020大數據產業創新服務企業榜單及獎項」評選。
老百姓大藥房（上海證劵交易所主板上市公司，股票代碼603883）是中國具有影響力的藥品零售連鎖企業，系中國藥品零售企業綜合競爭力百強冠軍、中國服務業500強企業、中國連鎖百強企業、湖南省百強企業。
實施時間：
●2020.05 門店科技系統上線
2020年5月長沙9家門店數位化升級
●2020.06 首周客流數據人工審計
抽查進店數/Passby準確率，準確率達到95%以上
●2020.07 門店數位化項目中期Workshop&西安門店數位化升級
2020.06.01-2020.7.12 經營畫像數據分析
●2020.08 5家門店優化測試+老百姓實地採訪
管理層、中層幹部、門店經理9個採訪
●2020.09 門店數位化看板定製服務
基於老百姓實地採訪後了解到的各層需求，為老百姓定製看板
●2020.10 門店數位化項目終期匯報
門店優化測試追蹤+管理模型沉澱
應用場景
零售連鎖行業最本質的需求就是引流提銷、降本增效，實現效益最大化。如何利用大數據、人工智慧、雲計算、AIOT等前沿技術助力運營提效及精準營銷，以及安全生產、資產防損，從而實現企業全鏈條的效率提升，是零售企業數位化轉型升級的核心訴求。
老百姓大藥房作為覆蓋省份最多的大型醫藥上市連鎖企業，在企業數位化轉型的路上不斷探索升級，卓有成效。而建立一套有效的醫藥零售行業門店經營效果評估體系，提高門店運營管理效率，沉澱品牌管理模型，是其布局引領行業智慧零售的重要一環。
面臨挑戰
傳統線下零售店，主要轉化數據分析依賴於支付環節採集到的POS、會員等信息，受技術或方法論所限，通常沒有實時採集整個轉化鏈條的數據，因而對周邊客流、進店客流、顧客店內行為沒有標準化的數據採集和分析。評估運營和營銷的效果只能靠最終的轉化訂單，而很難定位在運營過程中的問題和原因。近年來技術的演進使目前精準的追蹤線下零售的顧客行為成為可能，實時了解顧客的真實行為反饋，深刻理解顧客的行為特徵含義，成為線下門店的數位化精細運營的基礎。
開域集團薈聚了擁有深刻零售經驗的行業專家團隊和擁有實踐經驗的大數據管理/深度學習團隊，打造了專業的新零售經營分析平臺RetailX，在零售經營分析和消費者洞察領域走在業界前沿。以消費者理解為核心，融匯品牌內涵的深度認識與數字科技的應用經驗，形成了科學的數據驅動零售店運營的運營方法論，幫助品牌客戶通過技術和數據實現商業增長。
數據支持
老百姓大藥房目前共部署了10個不同類型的門店，小到街邊小店，大到整幢樓的超級旗艦店，覆蓋了各種類型門店。在門店數位化部署與應用中，數據，特別是視覺影像類數據的處理與傳輸是關鍵，老百姓每個門店每日產生的視頻數據為3.11TB（約等於6470G），10個門店每天產生的總的視頻數據高達35T。
RetailX的數據傳輸統一採用H.264壓縮標準，H.264最大的優勢是具有很高的數據壓縮比率，在同等圖像質量的條件下，H.264的壓縮比是MPEG-2的2倍以上，是MPEG-4的1.5～2倍。舉個例子，原始文件的大小如果為88GB，採用MPEG-2壓縮標準壓縮後變成3.5GB，壓縮比為25∶1，而採用H.264壓縮標準壓縮後變為879MB，從88GB到879MB，H.264的壓縮比達到驚人的102∶1。
RetailX平臺科學高效地應用了端雲結合的技術路線，在邊緣側充分利用英特爾晶片提供的特性與算力，在本地實現視頻文件的處理與計算，人形識別準確度高達99%，並能實時提供處理後的數據；處理後的數據通過網絡匯集至雲平臺，實現全局數據的統一管理與調度，計算資源合理優化配置，並能夠提供極強的擴展性與靈活性，支持快速推廣應用至全國所有門店。
應用技術與實施過程
開域圍繞老百姓大藥房品牌零售業務場景，在門店數位化升級、運營提升、用戶拓展、用戶觸達等領域提供服務，老百姓大藥房新零售數位化解決方案概覽如下：
基於老百姓大藥房門店採集到的數據擴展應用鏈路。
根據老百姓大藥房品牌門店的實際場景來配置算法，保證進店客流的統計準確率穩定在95%以上，以支持門店經營分析。
基於深度學習的視覺識別算法，開域新零售核心識別算法能夠非常成熟地識別視頻中的顧客（人形）。通過人形的識別和跟蹤，能夠將人形的運行連接成一條軌跡，以沉澱店內顧客行為的時空信息，追蹤準確度高達99%以上。軌跡算法能夠不斷地學習目標軌跡的運行規律，並預測軌跡的行動方向。通過預實結合，在極端條件下，人形被部分遮擋的條件下仍可直接識別，甚至當被短暫嚴重遮擋時，也可以通過算法進行預測識別。特別的，基於深度學習算法，RetailX還能夠識別出門店內人員的不同身份，無感地把店員導購與消費者區分開來，排除了不同身份的人員對經營分析結果的影響，讓數據更有代表性，也更有分析價值。
基於門店實際情況配置合適的進出店區域，就能夠在核心識別算法的基礎上，精確計算該門店的「進店標準」、「店內停留標準」、「店前範圍」。在門店的實際情況中，經常還存在一些不可避免的幹擾，如廣告牌遮擋等，此時，也可以通過算法優化進行定向調優，保證客流識別的準確度，穩定高質量的準確率交付，核心源於開域在」品牌門店特定場景下」 的 「定製化算法適配與優化能力」。
在客流統計管理後臺，可以通過在視頻畫面上「劃區域」和「劃線」的方式，實現客流統計算法的應用配置，識別客流的數量和流向，客戶的相關人員在經過培訓後即可管理門店的客流統計算法，特別是在門店布局調整後，只需要在管理後臺做相應的適配調整即可實現算法適配。進而了解老百姓大藥房門店客流特點，優化消費者門店體驗。
外部合作
英特爾，英特爾為開域新零售方案提供了晶片以及邊緣計算服務。
商業改變
此次老百姓大藥房聯合開域所做的新零售數位化升級，能夠直觀地讓門店經營的全鏈路、全過程以數據的方式進行呈現，這些過程性數據的捕捉極大的豐富了門店的數據維度，提高了門店【運營管理】效率。同時，數據驅動管理分析模型的不斷迭代也助力沉澱品牌【管理模型】，為門店管控、經營優化、管理模型深化及全數位化經營管理提升等多元目標提供了切實有效的數據服務及探索方向。
1、 客流數位化：通過在門店出入口安裝攝像機，依託開域的客流分析算法，準確統計門店的客流量，並生成日報、周報、月報、年報等。分析不同時間、時段、不同活動到店的客流量及顧客結構，規劃更有針對性的活動內容和形式。成果：長沙某分店在8月進行了形象升級，通過開域RetailX客流系統數據分析顯示，9月的入店率相較7月增長了13.72%，此次形象升級對顧客的吸引力有顯著的影響，客流的增長也與銷售額發生了正相關，9月銷售額相較7月提升了18.14%。由此發現，門店客流數據可以有效地反映門店形象升級及相關營銷內容等與銷售的聯繫，以此幫助門店建立有效的評估模型。
2、貨架陳列擺放更加科學，營業額增加：通過數位化改造，老百姓大藥房門店的貨架陳列更加科學，吸引更多的客戶購買和帶來更高的銷售額。
3、門店對比數位化：通過本次項目，不同門店的評比做到數位化、多維度、科學化。
4、顧客基本特徵、消費信息、客流動線數位化：分析顧客年齡段，結合業務，劃分門店店型及消費群體標籤，規劃店與店之間商品的差異，對陳列及布局做相應的調整，從而吸引和服務客戶。
關於案例提交企業·開域集團：
開域集團於2018年正式成立，匯聚了來自包括網際網路企業、營銷傳播、戰略諮詢、企業解決方案、行業專家等不同領域的頂尖人才，致力於以領先的數位技術幫助客戶獲得業務高速增長。
開域集團作為一站式數字科技平臺，產品包括：數字營銷解決方案，新零售解決方案，新娛樂解決方案，AI智慧城市解決方案。
開域數字營銷解決方案，已經服務2000+家知名企業客戶，依託全渠道覆蓋、全產業鏈技術數據能力覆蓋，以及對客戶商業增長場景的深入理解，我們的數字營銷解決方案在多個垂直細分中已經充分證明效果能力。
開域新零售解決方案，整合開域全產業鏈能力，深耕垂直場景，服務消費品品牌和零售商。打通線下和線上，直擊銷售轉化核心痛點。已經幫助大型品牌、初創品牌、賣場等各類客戶，切實達成銷量增長。
開域集團也持續在垂直行業進行更多戰略布局，「新娛樂」、「疫情防控」等等。開域相信，核心技術能力加上對商業需求的深度理解，幫助客戶解決問題才能充分體現我們價值。