近期，江蘇銀行與騰訊安全的聯邦學習項目戰略合作，引發了銀行業和金融科技界的廣泛關注。
如何獲得更高質量的數據？
如何用合規有效的方式讓數據釋放出比以往更大的價值？
這是每一位金融科技人無時無刻不在關注的兩大問題。
聯邦學習的本質，正是在於解決高質量數據短缺和數據安全問題。
基於20年來的黑灰產打擊經驗，騰訊安全的聯邦學習服務，能夠通過低成本快速迭代的聯合建模，在保護隱私的同時，讓數據的價值得到釋放。
聯邦學習真的能解決合規問題、打破數據藩籬嗎？騰訊安全在聯邦學習的發展和應用上又有哪些新的「突破」？
為此，雷鋒網《AI金融評論》邀請了騰訊安全天御金融風控負責人李超做客線上講堂，以「透視聯邦學習與金融信貸」為主題進行分享。
分享主題
透視聯邦學習與金融信貸
嘉賓介紹
李超，騰訊安全天御金融風控負責人。
擁有豐富的AI學術、工業界經歷，在機器學習、大數據風控領域均有出色落地成果，曾在人工智慧頂級會議MICCAI上被提名為年輕科學家。加入騰訊後，帶領天御金融風控團隊構建了以混合神經網絡、複雜圖分析和遷移學習為核心的新一代反欺詐算法，打造了天御反欺詐和星雲風控解決方案等行業領先的金融風控產品。
直播時間
2020年5月14日 20.00-21.00
內容提綱
1. 無接觸信貸進化史 2. 大數據風控已經陷入瓶頸期？ 3. 騰訊安全聯邦學習應用服務進展，及AI first風控體系
如何聽課？
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