前兩天我寫過一個帖子，討論Excel表格中，要計算的數據的多個欄位在同一個單元格裡，該如何處理，詳見《Excel中，銷售數據都在一個單元格裡，該如何統計計算？》。
在另一篇帖子中，我還用小學生都會的Excel公式分步驟地解決了這個難題，詳見《Excel公式越複雜越好？這是很多小白都會犯的一個錯誤》。
但是今天遇到的這個例子的需求是相反的：如何把分散在Excel表格不同行的數據按照一定規則合併到同一個單元格。
我們以班級學生為例：
很簡單的一個需求：每個班有幾十名學生，按照規範的Excel數據表格形式填寫好了，現在要列印班級學生名單，如果按照左邊的表格列印，就太浪費紙張了，一點都不環保，我們需要把同一個班的學生合併到一個單元格，然後進行列印，就像右表中的那樣。
企業中的話，也會經常遇到要把規範的部門成員表格列印出名單來，也要用到同樣的思路。
如果是多個活動的報名表，同樣有類似的需求。
既然需求場景這麼多，那麼，如何快速將左表變為右表呢？
抱歉這次我給不出Excel公式了（因為我沒找到），有知道的小夥伴麻煩補充下，謝謝。
解決這個問題的最佳工具，我認為還是我最心愛的PowerQuery。而且它的解決方法也非常優雅，就一行（假設數據源已經引入PowerQuery了）：
= Table.Group(源, {"班級"}, {{"學生", each Text.Combine(_[學生],"，")}})
如果把上述公式抽象下，就是：把【班級】換成你的班級所在列、部門所在列、單位所在列，品類所在列、類別所在列，等等之類；把【學生】換成你要合併的數據所在的列。
01在ExcelPowerQuery中的具體操作步驟
那麼，如何引入源呢？
由於PowerQuery可以引入多種多樣的源，多達100多種，幾乎你能想到的和想不到的源，它都能引入。
我們這次假設就引入來自同一個Excel表格（區域）的數據到PowerQuery的源。
1.在Excel2016及以上版本中，將滑鼠放置在任意一行數據上，點擊【數據】選項卡，選擇【自表格/區域】：
2.這時就PowerQuery就會直接跳轉到查詢編輯頁面，這也意味著我們引入成功了：
3.點擊地址欄的【fx】圖標，新增一個步驟，把我們前面列的公式輸入進去，也可以點擊查詢編輯窗口的【轉換】選項卡，選擇【分組依據】，然後如圖設置：
確定後，再改地址欄中的公式紅框部分為：
Text.Combine(_[學生],"，")
因為Table.Group()函數比較複雜，所以剛開始接觸PowerQuery，最好是通過界面來實現分組操作，然後根據需要在PowerQuery自動生成的公式基礎上進行調整。
Table.Group()函數第一個參數是要進行分組的表格名稱（這個例子中叫【源）。
第二個參數是分組依據，就是基於這個列的值進行分組（這個例子中叫【"班級"】），【{}】是PowerQuery中list的符號。
第三個參數具體的分組操作，是一個包含list的list，每一個子list中的第一個參數是列名稱（這個例子中是【"學生"】），之後是一個英文逗號【,】；再之後是一個函數，其中【each】代表要對【"學生"】列的每一行進行同樣的操作，each後面就是具體的操作函數【 Text.Combine(_[學生],"，")】，Text.Combine()是將文本用分隔符連接起來，這個例子中我們用的是中文的逗號【，】。
估計很多童鞋看到這裡就已經頭暈得不要不要的了。這是因為您可能對PowerQuery不熟，熟了之後就很容易明白這個分組函數了。
4.分組完畢後，將結果加載到表格就ok了。點擊查詢編輯窗口【主頁】選項卡上的【關閉並上載】按鈕，選擇將結果加載到當前表格空白位置，完成。
5.以後有同樣的數據要合併到同一行，只需要在sheet1中替換掉原始數據，然後點擊【數據】選項卡上的【全部刷新】，最新結果就出來了：
02總結
是不是很簡單？（雖然步驟看起來比較多，這是因為我要詳細演示，其實實際操作第一次就一兩分鐘的事情，以後的數據刷新就是10來秒的事情）
我們舉一反三一下：假設我們要將同一個單元格的數據進行拆分，怎麼辦呢？就拿這個例子中來說，我要把右邊的表格變為左邊的表格，該如何操作呢？
其實也是簡單得不要不要的：在PowerQuery中對右邊表格的【學生】列用【，】拆分列：
PowerQuery會自動找到用於拆分的符號；當原始數據中符號太多的時候，PowerQuery找的可能不符合需要，這時我們可以自己選擇。然後直接點擊確定就行了。PowerQuery會自動幫我們拆分出想要的列數。
接下來選擇【班級】列，然後在【轉換】選項卡，選擇【逆透視】-【逆透視其他列】，就得到了下圖中的表格：
刪除【屬性】列，將【值】列重命名為【學生】列（也可以直接修改Table.UnpivotOtherColumns），就還原成我們最初左邊的表格了。
如果你想提高Excel處理數據的效率，除了保證原始數據規範之外，PowerQuery一定是你提高工作效率、避免996、無休止加班的利器，建議抽點時間結合實際工作需求演練下，很快就能入門，比Excel簡單多了。