來源：中國基金報
華爾街主流資管機構進一步深化人工智慧（AI）的應用。摩根大通表示，正拓寬人工智慧的應用範圍，將其從投資銀行業務拓展到對衝基金領域。
摩根大通的資產管理部門正在計劃一項策略，著重投資於機器學習統計套利（machine-learning statistical-arbitrage）對衝基金。根據今年6月其提交給監管機構的文件，其成立了機器學習基金有限公司，將管理摩根大通規模150億美元的對衝基金中的基金（ fund-of-hedge funds）。
目前，對衝基金以多種方式部署人工智慧，應用程度深淺不一，包括從基礎研究到複雜的實時交易等。目前還不清楚這家投行在對衝基金領域擬採用何種方式部署人工智慧。
據了解，摩根大通在與摩根史坦利等競爭對手的技術競賽中投入了數十億美元，在各部門部署人工智慧和機器學習，並聘請行業專家幫助制定戰略。去年，該公司在其資產管理業務中設立了股票數據科學部門，以探索人工智慧如何改善投資決策。不過，摩根大通最近在幾次對衝基金投資中遭遇挫折。該公司投資的一家對衝基金剛剛開業兩年就倒閉了，該集團還從另一量化公司撤出了一大筆投資。
目前，對衝基金經理加速使用人工智慧，以求在競爭激烈的領域脫穎而出。人工智慧的一個子集——機器學習，計算機無需太多人工幹預，就能根據一段時間內採樣的數據，提高自己發現交易信號的能力。這一領域正成為人工智慧投資探索的前沿。
巴克萊對衝基金去年的一項研究發現，在接受調查的基金經理中，三分之二的人在尋找投資機會時使用機器學習，超過一半的人將這種技術用於投資組合構建，25%的人將其用於交易執行。相比之下，巴克萊對衝基金2017年8月的一項調查顯示，這一比例約為20%。
Eurekahedge指數顯示，人工智慧和機器學習對衝基金今年出現虧損，該指數目前僅涵蓋了約14家使用該技術的基金。但從長期來看表現要更好，該指數過去5年的年化漲幅約為7%，對衝基金同期的年化收益約為3.6%。
近年來摩根大通不斷加大在科技領域的投資，2017年，根據報導，摩根大通最近招聘的高管中，約有三分之一的人來自銀行業以外的行業。摩根大通利用科技賦能金融的產品也愈加豐富。
摩根大通曾開發過一款金融合同解析軟體COIN，此前律師和貸款人員每年需要360000小時才能完成的工作，COIN只需幾秒就能完成；公司還使用過一個用來檢索電子郵件的程序X-Connect，以幫助員工找到與潛在客戶關係最密切的同事，並幫忙介紹認識。
據了解，摩根大通曾經透露，將在全球的股票算法業務部門採用AI機器人LOXM執行交易，該機器人的效率比傳統買賣方法高得多，LOXM自2017年第一季度以來被用於該行的歐洲股票算法業務，並在2017年第四季度在亞洲和美國啟用。
人工智慧快速發展給各行業帶來巨大變革，人工智慧在金融服務業的應用，將以智能投顧發展最為快速，預估至2020年全球智能投顧的資產管理規模將達5.9萬億美元，年均複合增長率為75%。