人工智慧新基建，數據中心靠峰谷運行最近，在中美貿易戰的推動下，中國對外高科技一片大好的形勢下，美國高層又正式對中國人工智慧產業展開了一輪政策扶持。而根據中國《「十三五」國家信息化規劃》可以看出，在信息高新技術產業方面，信息技術服務、信息化轉型升級等政策也在不斷提出，中國正加速發展和完善智能製造，促進第四次工業革命。
而在移動網際網路、雲計算、物聯網、人工智慧等新產業方面，技術創新已經成為各國競爭的核心所在。三大技術革命，美國重壓之下不得不轉型10月25日，美國總統川普發出文件聲明，稱「北京不應該積極主動謀求重返亞太」。不止一位美國國會高層人士預測，美國正在考慮撤出華盛頓，中國正在展開一場針對中美人工智慧技術的全面談判。無疑，這一場談判是美國社會大範圍的大政治事件，數以萬計的智能製造工廠「垮臺」都不是隨便一個外國政府或公司可以做到的，不管是美國本土還是其它國家聯盟來主導。
人工智慧時代，誰的「底盤」能夠最快速地提供給人工智慧深度學習的能力？或者先來看下有什麼對我們有利的因素。隨著數據的爆炸，各種數據形成原始文件，將變成無邊界無用地圖，這將對基礎設施提出大挑戰。
同時數據還會變成原始資料庫，這將佔據海量數據中心空間，支撐各種交易需求。可想而知，在底盤增大的情況下，對全國市場帶來影響。這勢必促使新的基礎設施建設有賴於硬體、軟體、網絡和大數據來支撐。在新的基礎設施建設中，需要美國國會採取更具體的政策。所以說，利用跨國產業合作來提高新基礎設施建設速度，也是一項未來我們中國彎道超車中美經濟全面競爭的有效途徑。
智能製造，首先依賴信息化積累數據1958年，美國成立了世界上第一個政府專門部門，這個部門的成立的目的，是幫助企業管理軍火和世界形勢。
在當時，美國幾乎是沒有什麼財政能力，企業將生產經營看作是開源冒險活動，企業需要將生產的一切數據通過密鑰拷貝給政府，再利用第三方企業與這些信息系統連接，讓政府掌握市場流向和成本價格，也就是「控制企業」，企業負責產品供給，政府負責採購和銷售渠道。有了這個基礎之後，這些系統創建了企業數據中心，以便企業提供和管理生產經營。1980年2月，美國國會採納了密碼保護法案，用以加強政府與各大企業的聯繫。
密碼專家卡巴納基在參議院的直接行政建議法案（pak)，提供政府部門可以利用政府與僱主之間的聯繫提供網絡協調和服務。雖然密碼技術剛發展不久，但隨著國防、通信、醫療等業務不斷擴大，傳統密碼系統對於政府來說已經沒有任何價值。