深圳年度含金量最高賽事要來了！2020 年全國人工智慧大賽即將重磅開啟

激動的心，顫抖的手。

錯過上屆全國人工智慧大賽的童鞋們注意了，2020 年全國人工智慧大會要來了！

人工智慧已經成為我們生活的這個時代裡最強大的力量之一。

人臉識別植入我們的手機同時也走進了社區和街道，語音識別讓我們能和機器對話，實時翻譯使跨語言交流變得比以往更輕鬆，機器診斷、自動駕駛……人工智慧幾乎滲透到了人類社會的方方面面。

回顧上屆全國人工智慧大賽，我們就能看到其不俗的影響力。

上屆全國人工智慧大賽於 2020 年 1 月 18 日正式落幕，大賽以「AI 賦能視界」為主題，圍繞人工智慧在「視頻/視覺」領域的應用，設置了「AI+4K HDR」和「Person ReID」兩大賽項，吸引了來自 13 個國家和地區、376 所高校、800 餘家業界公司共 3000 餘支團隊、4000 餘人報名參賽。

根據大數據分析，參賽選手 60% 來自高校，40% 來自工業界，頭部選手是學術和企業界聯合團隊。

單賽項排名前 20 支隊伍的選手還能夠獲得鵬城實驗室、騰訊科技、創維集團、平安科技的招聘綠色通道，以及政府的科研經費、人才政策、研發空間等全方位支持。

上屆陣容便如此可觀，本屆全國人工智慧大賽也絕不會遜色。

在此節點上，由深圳市人民政府主辦、深圳市科技創新委員會、鵬城實驗室、新一代人工智慧產業技術創新戰略聯盟承辦的 2020 全國人工智慧大賽於 8 月 18 日在深圳正式啟動。

旨在進一步落實科技部、工信部支持深圳建設國家新一代人工智慧創新發展試驗區和人工智慧創新應用先導區「雙區驅動」工作要求，加快推動深圳在人工智慧、網絡通信等科技創新領域建設步伐，同時提升全社會對人工智慧的重視程度，激發全社會的創新活力和創造潛能，進一步加快我國高水平人工智慧人才和隊伍的挖掘、培養與壯大。

啟動儀式上，鵬城實驗室常務副主任鄒鵬也進一步升華了本屆人工智慧大賽的本質：

「本屆大賽由深圳政府主辦，特點就是賽事對標社會和產業的需求，科研機構、企業和投資機構可以參加聯合辦賽，追求技術創新的同時也追求產業的發展」。

大賽介紹

作為該賽事的戰略合作媒體，雷鋒網將大賽一手資料整理編輯如下。

2020 年全國人工智慧大會依舊以「AI 賦能視界」為主題，本屆大賽新增了「 AI+無線通信」、「AI+遙感影像」兩個賽道，保留了「AI+行人重識別」賽道；同時鵬城實驗室與華為聯合研製的基於國產自主 AI晶片、具備 E 級 AI 算力的「鵬城雲腦-2」第一次嶄露頭角，支撐 AI 大賽，新的競賽平臺也將在本屆大賽中逐步投入使用；更值得關注的是，大賽得到了華為昇騰生態的加持：初賽和複賽期間，優秀團隊可獲得華為雲資源券來熟悉華為昇騰的算力環境；決賽期間選手採用基於昇騰的算法模型來參賽，可得到加分（細則在複賽結束後公布）。

本屆賽事歷時四個月。分為初賽、複賽和決賽三個環節，共設置多個獎項，獎金豐厚。每條賽道分別設置一、二、三等獎和優勝獎，同時配有產業及人才政策等相關支持。啟動儀式上還公布了報名條件、報名渠道和詳細賽程等。大賽將面向全球開放，個人、高等院校、科研單位、企業或創客團隊等均可報名參賽，團隊上限 5 人；即日起訪問大賽官網，完成個人信息註冊並提交相關材料參加報名和初賽。

初賽環節定於 2020 年 8 月 18 日- 10 月 23 日，歷時三月，主要是對各參賽隊伍基於訓練集、驗證集、初賽測試集，進行算法設計、模型訓練及評估，並提交預測結果進行比賽。初賽環節每條賽道的前 100 支參賽隊伍進入複賽。

複賽環節則從 2020 年 10 月 24 日開始，11 月 30 日止。

複賽期間將開放複賽測試集，各參賽隊伍提交結果進入評分、排名、代碼驗證，個別比賽還將考察參賽隊伍的算法運行效率。複賽環節每條賽道的前 10 支參賽隊伍進入決賽。

決賽環節從 12 月 1 日開始，12 月 18 日結束。

決賽採用現場技術比拼、現場答辯等方式進行。晉級決賽的參賽隊伍除在現場完成賽題任務外，還需參加覆審答辯環節。指定一人對其團隊提交的算法模型原始碼、參賽情況等進行現場匯報。評委根據選手的技術思路、理論深度和現場表現進行綜合評分。大賽評審專家組匯總參賽隊伍的算法成績和答辯成績後，確定各隊最終比賽成績，據此評定各隊獲獎等級。

獎項設置方面，本次大賽繼續與上屆大賽保持一致，每條賽道設置一等獎 1 名、二等獎 2 名、三等獎 3名、優勝獎 4 名。

獎金設置方面，一、二、三等獎獎金分別為 100 萬元、30 萬元和 10 萬元，優勝獎獎金繼續保持 2 萬元不變。因此，每條賽道總獎金額 198 萬元，三條賽道總獎金額為 594 萬元。

看完獎項金額的雷鋒網編輯默默留下了心酸的淚水，乖乖碼字去了。

三大賽道介紹

看完了大賽的基本環節介紹，重頭戲來了。

啟動儀式上，中國工程院、大賽技術委員會主席於全院士對賽道進行了解讀。相比去年，今年大賽在賽道設置上充分考慮了其學術價值、產業影響和數據規模等特點。

對於選手來說，知己知彼必將更勝一籌，所以，接下來，我們看下三大賽道具體要考核什麼？

首先是 AI+無線通信賽道 。

1、賽道領域

人工智慧賦能無線通信將是 6G 智能無線通信中的關鍵技術。本賽道將利用人工智慧技術在物理層基礎理論、設計方法和核心技術上的突破，打破傳統通信系統設計瓶頸，得到整體性能最優的新架構。採用實測信道數據，打造全球首個基於真實高維無線信道的智能通信算法大賽，為未來實際部署提供重要解決方案。

2、比賽任務

通過人工智慧技術，採用城市中心、山區、鄉村、沙灘、工廠、車內等實測信道數據，形成全場景真實信道數據集；要求選手學習信道中空時頻等多維度特性進行對高維信道壓縮降維與重建，利用 AI 實現信道估計、降噪、檢測、完成數據高效傳輸恢復，突破各通信模塊限制的全局優化解決6G高維信道傳輸難題。

3、比賽階段

初賽——線上比賽（選手下載數據，本地訓練/線上提交），初級難度；

複賽——初賽選拔 100 支優勝團隊，經過復現和主觀審核後，晉級複賽；線上比賽（選手下載數據，本地訓練/線上提交），中級難度；

決賽——複賽選拔 10 支優勝團隊，經過復現和主觀審核後，晉級決賽，決賽在現場比賽（使用鵬城雲腦訓練/提交/評測），高級難度。

其次是 AI+遙感影像賽道。

1、賽道領域

通過人工智慧技術，突破面向大規模多源高分數據信息提取與分析技術瓶頸，形成一批高效、可用、實用的先進算法，提升高分對地觀測信息共享與服務能力。

2、比賽任務

對高解析度光學遙感圖像中各類地物光譜信息和空間信息進行分析，將圖像中具有語義信息的各個像元分別賦予語義類別標籤；以包含典型土地利用分類的光學遙感圖像為處理對象，選手使用主辦方提供的遙感圖像進行土地利用類型語義分割處理，主辦方依據評分標準對結果進行綜合評價。

3、比賽階段

初賽——線上比賽（採用一級類別，選手下載數據，本地訓練/線上提交結果），初級難度。

複賽——初賽 100 支優勝選手，經過復現後，晉級複賽。線上比賽（採用二級類別，選手下載數據，本地訓練、線上提交基於統一調用接口的模型），中級難度。

決賽——複賽 10 支優勝選手，經過復現後，晉級決賽。決賽在現場比賽（使用鵬城雲腦訓練/提交/評測，增加嵌入式環境適應性考察與現場答辯環節），高級難度。

最後是 AI+行人重識別賽道（Person ReID ）。

1、賽道領域

行人重識別（Person ReID）是利用計算機視覺技術判斷圖像或者視頻序列中是否存在特定行人的技術。因其廣闊的應用前景，目前已成為學術界和工業界的研究熱點, 亟需牽引行業大幅提升研究水平，以取得類似人臉識別的巨大成功。

劃重點：計算機視覺技術。

2、比賽任務

通過人工智慧技術，結合貼近於公共運輸、公共場所等真實、複雜場景，解決更嚴峻的視角、光照、遮擋等實際問題，形成世界最大規模和影響力的數據集；要求選手設計 ReID 算法並用數據集進行訓練，對測試集給定含有某些行人的查詢圖片，在行人圖像庫中查找並返回特定數量的含有這些行人的圖片。

劃重點： ReID 算法及數據集

3、比賽階段

初賽——線上比賽（選手下載數據，本地訓練/線上提交），初級難度。

複賽——初賽選拔 100 支優勝團隊，經過復現和主觀審核後，晉級複賽；線上比賽（選手下載數據，本地訓練/線上提交），中級難度。

決賽——複賽選拔 10 支優勝團隊，經過復現和主觀審核後，晉級決賽；決賽在現場比賽（使用鵬城雲腦訓練/提交/評測），高級難度。

看完之後的童鞋，有沒有很心動呢？

報名地址：https://https://naic.pcl.ac.c

更多賽事最新信息，雷鋒網將持續跟進報導，敬請關注！

雷鋒網雷鋒網雷鋒網