英偉達發布RTX 30系顯卡,性能超2080Ti,價格3899元起

2020-11-23 量子位

曉查 賈浩楠 發自 凹非寺量子位 報導 | 公眾號 QbitAI

千呼萬喚始出來!遊戲玩家等待了2年的英偉達新顯(he)卡(dan)終於來了,而且加量又減價

今天,黃仁勳在自家廚房裡正式發布新一代RTX 30系列顯卡。

在上個月的預告中,英偉達表示今天的發布會是「慶祝1999年以來PC遊戲最大的突破」。

至少在價格上,老黃展現出了極大的「突破」。發布的三款顯卡,國內售價3899元起,連最低配版的性能都超過了上一代旗艦2080 Ti。

看完發布會的網友這次真的要喊出「NVIDIA YES」了。

三塊顯卡:性價比真的高,但旗艦真的貴

今天,廚房和煤氣灶第二次充當老黃髮布GPU的主場。

在介紹完了安培架構的主要升級,和英偉達Geforce 21年的歷史回顧之後,今晚的「主角」終於登場了。

英偉達GeForce新「旗艦」,RTX 3080來了:

RTX 3080採用三星8nm製程工藝,集成280億電晶體,包含68個SM單元,總共8704個CUDA核心,搭載新一代RT內核、張量內核。

RTX 3080 擁有1.71 GHz的Boost頻率,FP32的最大性能達到29.7 TFLOPs。

顯存方面,它搭載了10GB GDDR6X顯存,速度可達19.0Gbps,320bit 位寬,帶寬可達760Gbps。

RTX 3080的相對性能輕鬆超過了上一代2080Ti:

關鍵是,它的價格比起2080Ti的價格便宜了40%多,老黃說,公版RTX 3080售價699美元。而2080Ti最初上市時的價格高達1199美元。

在散熱設計上,RTX 3080發生了巨大的改變,乍一看,似乎只有一個風扇。其實它採用了正反雙面風扇設計,排風方向各不相同:

好處是散熱效率提高了90瓦,這讓3080的功率從上一代2080 Ti的250W提升到了320瓦。

缺點就是顯卡的體積更大了,3080插在機箱中將會佔據兩個槽位。

在3080後登場的,是定位低一些,只賣499美元的RTX 3070:

參數方面,GeForce RTX 3070 啟用了46個SM 單元,共5888個CUDA核心

8 GB GDDR6顯存,速度為16Gbps,256bit 位寬,帶寬為512Gbps。

GeForce RTX 30 系列公版版卡將採用12 pin Micro-Fit 3.0接口,不過官方會附帶轉接器,與目前的電源相兼容。

相對性能方面,售價僅為499美刀的RTX 3070,已經超過了之前的旗艦2080 Ti

情況似乎有點不對啊!

老黃,你口口聲聲說的「旗艦」3080,性能是提升了不少,但顯存只有10GB,怎麼比上一代2080 Ti還少了1GB???

但是,老黃刀法永遠不會讓你失望。

正當你覺得今年的新卡發布差那麼點意思時,老黃用相同的姿勢,從自家的烤箱中端出了今年的真·旗艦RTX 3090

GeForce RTX 3090配備了GA102-300 GPU,擁有10496個CUDA核心,配備了24GB GDDR6X顯存,384bit 位寬,最大帶寬為 936 GB/s。

RTX 3090 GPU核心頻率1.70GHz ,實現了35.7 TFLOPs的性能。

老黃稱,這張卡是世界上第一款8K遊戲顯卡,可在RTX開啟、DLSS 8K和HDR Shadowplay 功能下運行8K遊戲,幀率能達到60fps。

狡猾如老黃,3080、3070的性能和性價比都遠超2080 Ti……但是,追求極致的用戶,肯定要瞄準今年的3090。

而它的價格,卻超過了去年的旗艦,1499美元

英偉達把3090叫做Big Ferocious GPU(BFGPU),體積自然也是big級別,它會佔據3個插槽位,考慮購買這塊顯卡的土豪,可能還要換個機箱了。

不過,1499美元的價格可能「並不貴」!因為RTX 3090對標的產品是Titan RTX,而Titan RTX上市價格為2499美元。

怎麼樣?3080的遺憾都能在1499美元的3090上找回來,而且性價比遠超Titan RTX。

少年,不考慮來一塊嗎?

3080將在9月17日正式發售,3090將在9月24日發售,想買3070的用戶需要等到10月,具體發售日期待定。

相比之前20系列過高的定價,當看到這樣的價格時,網友表示:

而且「黃氏刀法」很可能還留有後手:3080和3090售價差距巨大,顯存也從10GB直接跳到24GB,也許明年老黃就會像20系列一樣來一套「Super」刀法。

AI與遊戲性能提升

GeForce GPU不僅受玩家關注,AI行業也離不開它。所以新顯卡AI性能如何自然也是發布會的重頭戲。

這次發布會,老黃特意抽出了不少時間專門介紹英偉達AI技術的核心,Tensor Core

Tensor Core是顯卡中處理神經網絡的處理單元,是AI算法流暢運行的保障。

老黃展示了一些最近英偉達在AI方面的進展成果。

比如用GAN生成面部3D動畫、繪製布料3D動畫、視頻去噪等等。

而運用了AI的光線追蹤,可以自主修補圖像中確實的像素,從而減少需要投射的光線數量,實現指數級的處理速度提升。

這個被老黃稱為「10年來最大的突破」的AI,就是DLSS(深度學習超級採樣)。

簡單的說,大家津津樂道的「光追」技術,對每一個像素的計算量要遠遠大於以前的光柵化手段,但這也帶來了能耗變大,速度變慢的負面效果。

DLSS的目的就是儘量減少當前需要處理的像素數量。

英偉達用兩年時間在16K視頻上進行訓練DLSS 2.0,幫助生成高解析度的當前幀。

你買到的產品中,顯卡驅動直接整合了訓練好的DLSS。

運行時,DLSS採用當前幀的低解析度、鋸齒,和運動向量,以及上一幀的高解析度,生成高解析度的當前幀。

DLSS完勝原來的渲染技術,並且運行速度快、佔用資源少,玩4K遊戲也不會嚴重卡頓。

上一代RTX 20系列首次加入光線追蹤以來,這一次RTX 30系列將該技術升級為第二代。

在光追核心+著色器核心+AI核心的協力工作下,光追渲染的延時從20ms縮短到12ms。

整體來看,這三大核心相比上代分別帶來了1.7倍到2.7倍的性能提升。

二代光追實際效果如何,英偉達用5月推出的物理模擬遊戲Marbles展示了技術的進步。這款遊戲中有幾十種材料和非常複雜的光線。

過去的RTX顯卡只能在720p30fps條件下進行光影渲染,而RTX 30系列則能在1440p解析度下運行,性能提升了4倍。

另外,現在的遊戲體積越來越大,動輒上100GB,解壓遊戲數據成了性能的瓶頸,過去計算機用CPU對數據進行解壓,佔用資源巨大。

對於PCIe 4.0的SSD,若讀取數據的速度達到14GB/s,需要佔用24個CPU核心,而英偉達的RTX IO技術,可以繞開CPU,直接將數據解壓後放入顯存,僅佔用10個顯示核心,數據吞吐量提升100倍

N卡老用戶福利

沒錢買RTX 30系列顯卡的朋友也不要失望。黃仁勳為N卡老用戶推出了三大軟體更新,讓你手裡的老顯卡發揮新功效。

誰說只有「A卡戰未來」?

NVIDIA Reflex

黃仁勳率先拋出的NVIDIA Reflex,就是給英偉達老顯卡用戶的第一份禮物。

這款軟體解決了玩家對高幀率低延時的需求。尤其是在玩FPS遊戲時,對手可能只是在門縫間一閃而過。

老黃舉了個例子:一個人以1500像素/秒移動時,留給玩家射擊的時間不超過150ms,而玩家要射中對手,畫面延時不得超過30ms。

因此低延時的遊戲畫面尤為重要。

NVIDIA Reflex可將延時最多降低50%,並且支持到RTX 10系列顯卡,首批支持遊戲包括《堡壘之夜》和《命運2》。

好馬配好鞍。在NVIDIA Reflex技術加持下,高刷新率的屏幕必不可少。今年,英偉達將和顯示器廠商聯合支持G-Sync技術的360Hz高刷新率電競屏。

NVIDIA Broadcast

英偉達表示,由於網絡技術和遊戲產業的發達,已經有2000萬人從事遊戲類直播。

所以給玩家提供好用的直播軟體也成為了英偉達的另一項任務。

NVIDIA Broadcast的出現就是為了降低玩家直播的門檻,它充分將AI技術和遊戲直播結合起來。

首先就是降噪功能。比如一個遊戲玩家正在直播,旁邊女朋友亂入,而且是在用噪音巨大的吹風機吹頭髮。

有了NVIDIA Broadcast,背景噪音已經完全聽不見,再也不怕女朋友打擾直播遊戲了。

NVIDIA Broadcast的第二項功能是視頻摳圖。如果主播想更改背景,該軟體提供一鍵切換功能,甚至直接把遊戲實時畫面作為背景出現,人物邊緣也比較自然。

還有,針對主播動作幅度較大,該軟體能實時追蹤主播頭部,讓主播永遠處在畫面中央。

Omniverse Machinima

最後,老黃推出了針對動畫製作的專業軟體Omniverse Machinima,帶來所謂的「引擎電影」,讓遊戲過場動畫效果更經驗。

這款軟體對於普通玩家用處不大,主要面對的是動畫特效製作人員,

Omniverse Machinima支持Maya、3D max等主流動畫軟體,預計今年10月正式推出。

21歲的英偉達顯卡

1999年8月31日,英偉達推出了世界首款GPU——GeForce 256,所以此次發布會恰逢GeForce顯卡剛過完21歲生日。

英偉達這次打出的標語就是:「21天,21年」。

回顧21年前,射擊遊戲CS還在起步階段,顯示解析度只有640×480,遊戲每秒只有20幀。如今,GeForce顯卡已經支持到8K 60fps。

黃仁勳說玩家的需求推動了GPU的發展,但是今天英偉達的GPU已經遠遠超出了遊戲的範疇,成為了AI、雲計算不可或缺的硬體。

這21年間,你買過哪些英偉達的顯卡呢?你會為遊戲或者「AI煉丹」購買RTX 30系列顯卡嗎?

發布會回看地址:https://www.youtube.com/watch?v=E98hC9e__Xs

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