上周，英偉達以400億美元的價格買下ARM，促成半導體史上最大收購案，引來科技界討論，《華爾街日報》近日以英偉達執行長黃仁勳作為主角，刊登了一篇「黃仁勳定律」生效的文章，更指這一項新的定律，將會正式取代摩爾定律（Moore’s law）。
該篇報導指出，「黃仁勳定律」指的是AI晶片的性能每2年可提高一倍，其增長速度歸功於軟體以及硬體的升級。
英偉達高級研究副總裁Bill Dally指出，自2012年11月至今年5月，英偉達的晶片性能在AI方面提升了317倍，換句話說，其AI晶片的性能增長速度，維持在每年增加1倍以上的水準。
黃仁勳：摩爾定律結束了
摩爾定律是英特爾聯合創始人Gordon Moore的預測，這並非任何形式的物理定律。摩爾定律認為，IC電路上可容納的組件的數量，每隔18至24個月就會增加一倍，性能也將提升一倍。過去50多年來，這條定律精準預測了半導體產業的發展趨勢。
而在2019年1月，英偉達CEO黃仁勳在CES 2019年展會上，明確指出「摩爾定律結束了。」
「摩爾定律過去是每5年增長10倍，每10年增長100倍。而如今，摩爾定律每年只能增長几個百分點，每10年可能只有2倍。因此，摩爾定律結束了。」
《華爾街日報》報導指出，隨著摩爾定律的結束，新的定律已經出現了，報導並將其命名為「黃仁勳定律」（Huang’s Law），也就是AI晶片的性能每2年可提高一倍。
GPU的出現使摩爾定律站不住腳
報導分析，英偉達的專長是圖像處理器（GPU），事實上，GPU的概念也是1999年英偉達發布GeForce 256圖像處理晶片時首先提出的概念，GPU誕生後，整個晶片行業進入了飛騰時期，電晶體數量指數級增長，將摩爾定律甩在身後。
一家名為datagraph的機構於去（2019）年9月製作了一個視頻，希望探究摩爾定律與CPU/GPU的發展進程，視頻中，粉紅色條為根據摩爾定律，理論上一個半導體晶片上集成的電晶體和電阻數量，藍色的條是指CPU，綠色的條是指GPU，從視頻中，可以發現英偉達和GPU在近年崛起的速度。
而AI開發者發現，在執行AI算法時，英偉達GPU的性能比CPU還要高，因此英偉達的GPU被大量使用於AI的運算中。
報導指出，英偉達並不是唯一一個遵循「黃仁勳定律」的公司，這就是英偉達為何會在本月稍早以400億美元收購ARM的主因。
英偉達在新聞稿中指出，此收購預計能集成ARM的生態系統與自家的AI運算平臺，讓輝完成為在AI時代的頂級運算公司。
黃仁勳更在新聞稿中表示，搭載AI的運算設備將成為物聯網，規模將比現在的「internet-of-people」還大上數千倍，「這起收購ARM的交易，將讓英偉達立於AI時代的最佳位置」。
值得注意的是，摩爾本人曾在2005年發出聲明表示「摩爾定律已死」，並預言未來10到20年內將抵達一個極限，也就是2025年，不過這項說法並不被臺積電所認同，摩爾定律究竟會不會被「黃仁勳定律」所取代？就像上文視頻的結論：「We shall see」。