世界正在改變,這是不爭的事實。
第四次工業革命正在進行,不管你是否了解,它都會影響你。
數十億人以及無數臺機器已經彼此相連,有了突破性的技術、前所未有的處理能力和速度、大量的儲存能力,可以以全新的方式收集並利用數據。自動化、機器學習、移動計算以及人工智慧——這些都不再是遙不可及的概念,而已然變成了現實。
對於很多人來說,這些變化令人恐懼。前幾次工業革命已經表明,如果企業和行業不能適應新技術,他們就會陷入困境,甚至慘遭失敗。
改變思維方式
但是我深信,這些創新能夠讓行業——以及全世界——變得更強更好。
第四次工業革命帶來的變革不可避免,沒有任何選擇。它的潛在回報也是驚人的:更高的生活水平、更加安全的環境和人類大大增強的能力。對於人們來說,必須要改變思維方式。未來的工作會很難,看起來與過去的截然不同。我認為有勇氣、創造力和企業家精神的人將擁抱未來,而非滿足於現狀。現有和未來的科技能讓人們更好地工作,而不是讓人害怕自己的技巧會貶值。
人類和機器
我想起了象棋。大家都知道計算機戰勝了人類最高水平的棋手,但是這個故事其實非常微妙,人類和計算機下棋的方式完全不同,各有其優勢和不足。計算機喜歡後退,但是它們能儲存大量的數據,而且能夠冷靜地做決策。
人類更加執拗,但是能夠看到對手的弱點,評估複雜的局面,做出創新並有戰略性的決策。甚至是人工智慧下棋機器的締造者也承認,最好的棋手實際上是人和機器組成的團隊。世界永遠都需要人類的智慧、創造力和技巧。現在的軟體和科技比過去的更有潛力讓人變得更強,能夠為每個組織的每個層次的人解鎖沉睡的創造力、理解力和想像力。
數據的力量 人的力量
這樣的轉變能讓一線工人、農民作出更聰明的決定,更好地解決困難並完成工作。這就是Uptake的使命——將全球各行業數據的力量和人類的力量結合起來。
以下是未來的圖景:
火車頭由大型、高精尖電動機驅動,這種電動機造價數百萬美元。如果出現故障,鐵路每中斷服務一小時,就會損失數千美元(更不用說,還要應對眾多憤怒的旅客或貨物。)將火車頭拖進維修站後,技師通常首先會進行診斷性檢測,要花好幾個小時,而且技師需要站在轟隆隆的發動機旁邊根據診斷情況迅速記下相關數據。這是傳統的方式——或者至少,應該是這樣。
新的解決方案
客戶運行的火車頭開始日常服務時,所有的診斷就已經開始進行。
運用預測性分析——能夠分析火車頭上250個感應器生成的大量數據的算法,我們的軟體能夠預測機器可能何時、為何及如何發生故障我們的系統已在同類型機器,由該領域專家,根據行業規範甚至天氣情況評估過相關數據,一旦出問題便會識別出來,並將該火車頭引到維修設備處。隨後,一位技工會拿起一臺平板電腦,花幾分鐘就可以了解將要出故障的地方、這臺機器的過去使用情況及其運行狀態。
良性循環
這樣能使技工做自己最擅長的事:根據他們的經驗、判斷和技術進行維修。
因此,科技不會取代技工,只會幫助他們更好地完成工作。用同樣的方法,棋手與計算機的結合也能帶來更好的結果。技工的原創性、創造性和經驗都是機器無法複製的,而機器可以檢測出人眼看不出來的問題。
簡而言之,當技工與機器的合作可以更快、更準確、更好地完成工作。這種做法可以擴展到所有的行業:航空、能源、交通、智慧城市、製造業、自然資源及建築行業。由此釋放出來的生產力可能讓人想起第一次工業革命剛剛出現的情形,但是第四次工業革命帶來的影響會更加廣闊、深遠。
我們將有解決全球最大困難所需要的知識、天賦和工具,比如應對飢餓、氣候變化和疾病。機器能為我們提供解決問題所需的遠見和視角,但是並不能給我們判斷力或原創性,這一點,只有人能做到。
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作者:Brad Keywell, Uptake聯合創始人兼CEO
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