抓住人工智慧機遇 領跑第四次工業革命

2021-01-08 大眾網

　　■觀察

　　2020年，是極不尋常的一年，突如其來的新冠肺炎疫情席捲全球，在疫情防控、復工復產中，一股強大的數位化力量加速崛起，人工智慧在其中扮演著舉足輕重的角色。今年4月，國家前瞻性提出要加快布局5G基站、工業網際網路、人工智慧等「新基建」，加速經濟結構的調整和升級，更是為人工智慧應用「添了一把火」。

　　人工智慧的爆發離不開五年前的那場圍棋大戰，推動人工智慧迎來了風口期，如今，外界對人工智慧的認識越來越理性，取而代之的是「+AI」，即幫助傳統行業利用AI降本增效和轉型升級。人工智慧的使命不再是顛覆或重構一個行業，而是幫助行業找尋新的增長動能。

　　這種理性也表現在，越來越深入產業網際網路的腹地「啃硬骨頭」。例如，藉助在人臉識別領域不斷成熟的機器視覺技術，工業生產環節也逐步得到推廣。過去，工業生產的生產環節自動化程度高到幾乎不需要人，但是在後段品質的檢驗和包裝等環節，仍高度依賴人工，機器視覺的引入改變了靠肉眼的檢測，大大提升了品質。

　　繼蒸汽、電力、計算機為代表的前三次工業革命以後，以人工智慧為代表的第四次工業革命已然到來。

　　不同於以往生產方式的變革，中國及中國企業只被動接受了工業發展的成果，第四次工業革命的領頭羊有了中國的身影，中國有望成為其中的主角。

　　中國獨特的發展優勢，也有望揚長避短。例如，在發展人工智慧路徑選擇上，美國在原理性研究、理論性研究上更先進，而中國的優勢在於，擁有廣闊的市場、海量的數據，可以從場景、應用著手反哺底層技術發展。

　　五年前，人工智慧被寫入「十三五」規劃綱要，迎來了技術水平不斷提升、市場規模持續擴大的醞釀期。

　　五年後，人工智慧在「十四五」規劃中的優先級進一步提升，「推動網際網路、大數據、人工智慧等同各產業深度融合，推動先進位造業集群發展」，這是人工智慧進一步走進產業深處，為經濟增長製造新動能的起跑點。

　　南方日報記者 郜小平

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  • 泓德基金蔡丞豐:第四次工業革命元年與中國機遇
    ，例如，掃地機器人和智能駕駛通過人工智慧算法創新明顯提升用戶體驗。從英國發明蒸汽機拉開了第一次工業革命的序幕；到到以電力、內燃機、煉鋼等技術創新推動了第二次工業革命中通信、電機、鋼鐵等下遊應用的規模化發展；再到第三次以計算機技術所驅動的數位化革命，開啟了人類歷史上影響最為深遠的科技進步。時至今日，我們正處於第四次工業革命的浪潮當中，這一輪變革則以清潔能源、5G、雲計算為基礎，運用人工智慧進一步增強人類的腦力活動，使整個社會的自動化和數位化程度大幅提升。
  • 什麼是第四次工業革命？
    今年，我國發布了新基建文件，這裡提到的新基建，本質上就是數字經濟建設，就是第四次工業革命。中國在第四次工業革命裡面既可以跟進，同時我們也有引領的作用。我國在這個當口把新基建抓住，應該說抓住了時代的脈搏。
  • 工業四部曲——高門檻的第四次工業革命
    第四次工業革命，是以人工智慧，機器人，虛擬實境，量子信息技術，可控核聚變、清潔能源以及生物技術等為技術突破口的工業革命，人類從此即將進入智能化社會。正是因為第四次工業革命的起點很高，一般小國很難承受得起這高額的科研經費以及相關的基礎設施。上一篇說過第三次工業革命是一個分水嶺，而第四次工業革命的玩家則是在第三次工業革命中的高端玩家。
  • 第四次工業革命將在2025年前後，是21項技術革命的引爆點
    第四次工業革命的開端2013年前後，時間定論在學術界有很多爭議。第四次工業革命是在數字革命的基礎上發展起來的，特點是；網際網路變得無處不在，移動性大幅提高，傳感器體積變得更小，性能更強大，生產成本更低，與此同時人工智慧和機器學習也開始大量出現。
  • 第四次工業革命,傳統行業被淘汰,大量失業人口該何去何從?
    自從250年前英國發生了第一次工業革命，人類社會已經經歷了三次工業革命，目前正在邁向第四次工業革命的道路上，按照德國對工業4.0的定義，這四次工業革命可以分為工業1.0到4.0，其主要的技術特徵分別是，機械化、自動化、信息化和網絡化。
  • 科學技術是第四次工業革命的重要發展力量!
    現在人工智慧，預計十年後。現在alphago這麼強大，但是由於不斷重複訓練，而且有很多局限性，所以它還是不能發展到比人強，更不能代替人去做一些事情。大家要想看一個事物做不到，或者做到了，人不了解，是很正常的事情。下面是中國人工智慧和機器人比賽的觀後感，以供參考。科學技術是第四次工業革命的重要發展力量！世界最高端的產業之一都集中在中國、日本等發達國家的產業布局中。
  • 科技是把雙刃劍:解讀第四次工業革命利與弊
    施瓦布（Klaus Schwab）認為，我們即將步入第四次工業革命，這將帶來此前人類從未體驗過的巨大變化。與這場全新的工業革命密切相關的技術有人工智慧（AI）、物聯網（IoT）、3D列印、生物列印、基因編輯、自主駕駛汽車（AV）等等。這場工業革命利弊兼具。3D生物列印技術可讓醫院按需列印出人體器官，新藥可通過3D列印的人體器官進行試驗，基因編輯可讓未來出生的嬰兒避免諸多遺傳疾病。
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    第四次工業革命了。第四次工業革命有何魅力？我們平時經常聽大佬們講到的那些高大上的詞彙，比如人工智慧、萬物互聯、數位化轉型、3D列印、智能製造、區塊鏈等等，全部都是第四次工業革命的主題。第四次工業革命所以，隨著第四次工業革命的快速推進，今天你對工廠愛理不理
  • 第四次工業革命!IT與OT的融合,雙劍合璧實現智能製造
    現在的工廠環境 第一、第二、第三次工業革命已經完成，現在都已經進入了第四次工業革命了。第四次工業革命有何魅力？我們平時經常聽大佬們講到的那些高大上的詞彙，比如人工智慧、萬物互聯、數位化轉型、3D列印、智能製造、區塊鏈等等，全部都是第四次工業革命的主題。
  • 5G如何驅動第四次工業革命？
    縱觀人類近代史，人類先後所經歷的三次工業革命便是最好的證明。三次工業革命對世界範圍內的每個國家的生產力和生產關係都進行一次又一次的重塑，同時也見證了時代變遷下「世界中心」的轉移與全球賽道中參賽賽車的交替領先。進入21世紀第三個十年，全球賽道中各賽車的差距將再次發生變化，隨著全球各國探索第四次工業革命的計劃紛紛啟動，包括工業在內的全領域、全場景的智能化將成為接下來世界發展的趨勢。
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    每個人的能力都無法超越趨勢的力量，真的掙到大財富的人，除了自己的努力以外，更重要的是在財富的必經之路上等著，而且不要著急，要像狙擊手一樣有耐力，要像鱷魚捕食一樣等在水邊，等獵物（財富）出現時，迅速抓住。
  • 改寫歷史課本,能夠推動第四次工業革命的技術全在這裡了
    眾所周知，人類歷史上已經進行過3次工業革命，分別是以蒸汽機的發明為代表的第一次工業革命；以電氣技術的發明為代表的第二次工業革命；以網際網路和集成電路為代表的第三次工業革命。而目前，第四次工業革命的浪潮方興未艾，目前有很多種技術都很火熱，比如3D列印、雲計算、人工智慧、量子技術、智聯網等等。在諸多技術之中，哪些最可能推動第四次工業革命呢？
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    第四次工業革命正在進行，不管你是否了解，它都會影響你。數十億人以及無數臺機器已經彼此相連，有了突破性的技術、前所未有的處理能力和速度、大量的儲存能力，可以以全新的方式收集並利用數據。自動化、機器學習、移動計算以及人工智慧——這些都不再是遙不可及的概念，而已然變成了現實。對於很多人來說，這些變化令人恐懼。
  • 中國將引領第四次工業革命,成功造出人造太陽
    歷次工業革命的順序為蒸汽時代、電氣時代、資訊時代，那麼下一次工業革命的方向是在哪裡？可控核聚變可以給我們答案。圖為第一次工業革命的英國第四次工業革命是什麼革命？第四次工業革命的方向是人工智慧、清潔能源、量子信息、虛擬實境、生物技術為概括方向。
  • 百度CTO王海峰：人工智慧是第四次工業革命浪潮的核心驅動力量
    日前，2020中關村論壇 「人工智慧與城市可持續發展」 平行論壇上，百度 CTO 王海峰出席論壇，並發表主題演講，並展示百度運用領先人工智慧技術推動智慧城市建設的最新成果。 2012年，百度開放了百度翻譯 API，目前每天翻譯量已經達到千億字符； 2013年，百度將語音技術開放，現在百度語音每日調用量已超過150億； 作為百度 AI 多年技術積累和產業實踐的集大成的百度大腦，每日調用量超過1萬億次。
  • 區塊鏈將引發第四次工業革命，並重新定義網際網路和人類社會
    工業4.0這個概念最早是由現代工業非常發達的德國提出來的，指的是第四次工作革命。前三次工業革命，分別是以蒸汽機技術為代表的第一次工業革命，以電力技術為代表的第二次工業革命，以電子計算機、核能、現代醫療為代表的第三次工業革命。
  • 歐洲專利局:中國第四次工業革命相關技術專利申請數增長迅速
     人民日報12月11日報導：歐洲專利局10日發布的一項研究顯示，全球範圍內第四次工業革命相關技術的創新顯著加快，中國相關技術的國際專利申請數量增長迅速。這項名為「專利和第四次工業革命--助力數據驅動經濟的全球技術趨勢」的研究顯示，全球範圍內第四次工業革命技術的創新顯著加快。