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摩爾定律時代即將離去
半個世紀以來,處理器產品發展速率與摩爾定律遙相呼應,整個發展過程都顯得那麼有條不紊,直到夢醒。踐行摩爾定律中遇到的第一個技術瓶頸:發熱的難題在90納米時代,應變矽技術問世。在45納米時代,一種能提高電晶體電容的新材料推出。在22納米時代,三柵極電晶體使晶片性能變得更強大。
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我們熟知的「摩爾定律」被廢了
我正納悶這不是蒸蒸日上與時俱進有什麼好吐槽的呢,老友又說道頭痛的是行裡GPU資源有限,每個部門都搶的頭破血流...他認為在提高計算機性能方面,黃氏定律就是一項重要的指標,就像曾經的"摩爾定律"一樣,黃氏定律可能在未來的很長一段時間都適用
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摩爾定律的突圍
以Nvidia CEO黃仁勳為代表的一方認為摩爾定律已「死」,而以前AMD 首席架構師Jim Keller和臺積電為代表的一方認為摩爾定律依然可以指引領集成電路行業發展,其實綜合兩方觀點看,表面相反的觀點但本質卻並不矛盾,黃仁勳認為半導體物理學的限制意味著如今CPU性能每年只能提升20%左右,摩爾定律已走向終結;而Jim Keller和臺積電則認為摩爾定律並非簡單的描述單位面積晶圓上電晶體數量的變化趨勢
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WSJ:摩爾定律已失效,「黃仁勳定律」將正式取代!
黃仁勳:摩爾定律結束了摩爾定律是英特爾聯合創始人Gordon Moore的預測,這並非任何形式的物理定律。摩爾定律認為,IC電路上可容納的組件的數量,每隔18至24個月就會增加一倍,性能也將提升一倍。過去50多年來,這條定律精準預測了半導體產業的發展趨勢。
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摩爾定律、梅特卡夫定律、顛覆定律(冪指數定律)分別是啥?
摩爾定律每18個月,計算機等IT產品(或者說相同性能的計算機等IT產品)的性能將翻一番,每18個月價格就會降一半。主幹網帶寬的增長速度至少是運算性能增長速度的三倍。因為運算性能增長速度主要是由摩爾定律決定的,所以根據每兩年運算性能提高一倍計算,主幹網的網絡帶寬的增長速度大概是每八個月增長一倍。梅特卡夫定律網絡的價值等於網絡節點數的平方,網絡的價值與聯網的用戶數的平方成正比。
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摩爾定律沒落?行業技術衡量主要標準仍然是摩爾定律
打開APP 摩爾定律沒落?行業技術衡量主要標準仍然是摩爾定律 網絡整理 發表於 2020-03-07 10:03:53 英特爾聯合創始人戈登摩爾早在 1965 年就描述了一個被稱為摩爾定律(Moore’s Law)的「加速變化
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黃氏定律取代摩爾定律,英偉達急於收購ARM的原因
在現代計算的第一個時代,一個趨勢佔據了上風:摩爾定律。摩爾定律是英特爾(Intel)的聯合創始人戈登·摩爾(Gordon Moore)於上世紀60年代提出的。這比摩爾提出的「定律」要好。自駕卡車新創公司圖森未來(TuSimple)表示,他們採用Nvidia AI 晶片的系統,效能每年都增加一倍。
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超材料或將延續摩爾定律?
半導體行業的發展使得傳統意義上的摩爾定律受到了不同程度的質疑,甚至有聲音說:「摩爾定律要失效了!」因此,如何延續摩爾定律成了當今半導體行業熱議的話題。日前,中國工程院院士、清華大學材料學院教授周濟在接受《中國電子報》記者專訪時表示,超材料有可能從工藝和原理兩方面延續摩爾定律,為信息技術的進一步發展提供新的技術路線。
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英偉達官方認可「黃氏定律」,摩爾定律會失效嗎?
英偉達官方認可「黃氏定律」,摩爾定律會失效嗎? 在這一事實的前提下,他們更多的考慮的問題是:摩爾定律失效後,該如何進一步提高處理器的能效?針對這個問題,一些公司已經找到了自己的答案,比如英偉達。 過去幾年來,黃仁勳一直對外表達「摩爾定律已死、新定律正在形成」,尤其是在GPU方面,更是預測每10年GPU性能增長1000倍,這一預測也被戲稱為「黃氏定律」。
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英偉達急於收購ARM的原因:黃氏定律將取代摩爾定律
在現代計算的第一個時代,一個趨勢佔據了上風:摩爾定律。摩爾定律是英特爾(Intel)的聯合創始人戈登·摩爾(Gordon Moore)於上世紀60年代提出的。這比摩爾提出的「定律」要好。自駕卡車新創公司圖森未來(TuSimple)表示,他們採用Nvidia AI 晶片的系統,效能每年都增加一倍。
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汽車摩爾定律:高科技是助推器
谷歌無人車1965年,英特爾(Intel)創始人之一戈登摩爾(Gordon moore)提出了著名的摩爾定律摩爾定律摩爾定律所闡述的趨勢一直延續至今,且仍不同尋常地準確。該定律成為許多工業對於性能預測的基礎汽車行業怎麼樣?這兩年,汽車行業講究四化,即我們常常談及的電氣化、智能化、互聯化、共享化,晶片以及電子產品的成本佔比越來越高,日漸體現出強大的摩爾定律,作為汽車的心臟-發動機也不例外。
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摩爾定律終結了嗎?大規模集成電路的後摩爾時代怎麼發展?
摩爾定律(Moore's Law)是指當價格不變,集成電路上可容納的元器件的數目,每隔18-24個月就會增加一倍,性能亦將提高一倍。自誕生之日起,摩爾定律就成為計算機領域最重要的定律之一,預測和指導了整個信息技術產業的蓬勃發展。
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摩爾定律名詞解釋_摩爾定律永遠有效嗎
摩爾定律名詞解釋 摩爾定律是由英特爾創始人之一戈登·摩爾提出來的。這一定律揭示了信息技術進步的速度。 儘管這種趨勢已經持續了超過半個世紀,摩爾定律仍應該被認為是觀測或推測,而不是一個物理或自然法。預計定律將持續到至少2015年或2020年。然而,2010年國際半導體技術發展路線圖的更新增長已經放緩在2013年年底,之後的時間裡電晶體數量密度預計只會每三年翻一番。
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Nvidia:摩爾定律瀕臨失效 英特爾AMD惹禍
Nvidia副總裁兼首席科學家比爾·達利(Bill Daly)日前表示,如果計算機產業繼續奉行英特爾和AMD所制定的串行CPU路線,那麼摩爾定律將很快失效
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反摩爾定律,流量不等值定律,硬體為先定律分別是啥?
反摩爾定律一個IT公司,現在和18個月前賣掉同樣多的產品,它的營業額就會降低一半。新摩爾定律AI時代,算力的需求每3, 4個月翻一番。除了「數字科學定律」,還有商業應用中的定律。流量不等值定律網際網路領域,行業排名第一的公司,市場份額可能是70%,第二可能是20%,其他的公司佔10%,但是第二的價值不及第一的十分之一。
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摩爾定律的突圍 - 專欄 - 創業邦
摩爾定律是否已「死」?業內大咖有著不同的觀點。以Nvidia CEO黃仁勳為代表的一方認為摩爾定律已「死」,而以前AMD 首席架構師Jim Keller和臺積電為代表的一方認為摩爾定律依然可以指引領集成電路行業發展,其實綜合兩方觀點看,表面相反的觀點但本質卻並不矛盾,黃仁勳認為半導體物理學的限制意味著如今CPU性能每年只能提升20%左右,摩爾定律已走向終結;而Jim Keller和臺積電則認為摩爾定律並非簡單的描述單位面積晶圓上電晶體數量的變化趨勢
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「一芯難求」,摩爾定律「真香」失效,華為仍有希望
積壓晶片的影響是很大,我國市場不願意買單,因為多虧了國內廣闊的市場,摩爾定律才不至於失效。現在,市場有了情緒,後面摩爾定律可能就要失效,大量積壓的晶片,可能就是前兆。l 什麼是摩爾定律?滿足了摩爾定律,性能提升,市場才願意買單,性能提升太少,市場不願意買單,研發經費就「打水漂」,摩爾定律的背後,是投入和產出的問題。
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一家拿摩爾定律來鞭策自己的公司
我一直在想,到底誰在推動摩爾定律?或者說誰的貢獻更大?2010年後,臺積電繼續從28nm、22nm、14nm、10nm、7nm,一直到 2019 年突破 5nm,如果說以前推動摩爾定律的是英特爾公司,那麼近十年摩爾定律的推動者,則是臺積電。在臺積電早已把 5nm 踩在腳下的時候,晶圓代工的千年老二格羅方德卡在了 7nm,並宣布擱置7nm以下工藝的研發,聯電和我們的中芯國際還卡在 14nm 中,落後幾乎 3 代。
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摩爾定律:我這一輩子,見證了電子產業的崛起
如果將摩爾定律比為一個人,到今年他已經是個50歲的中年人了。在這五十年中電子產業遵循著摩爾定律獲得了巨大的進步,然而在今天人們也會想知道摩爾定律是否已經過時,它還能不能適應時代繼續對於未來電子產業發展起到指導作用。在本文的上篇中我們將回到上世紀60年代,看看摩爾是在什麼樣的時代背景與實踐中提出了摩爾定律,發現摩爾定律中不被重視的另一面。
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F²科學峰會 | 摩爾定律,終結還是新生?
20世紀50-60年代半導體製造工業的高速發展,導致了摩爾定律的問世:當價格不變時,集成電路上可容納的元器件數量約每隔 18-24個月就會增加一倍,性能也將提升一倍。 按照摩爾定律,曾經有一段時間非常美好,只要把尺寸縮小,好事自然來:晶片的計算能力會提升,能耗也會降低。