信度分析的SPSS操作

2021-12-29 了不起的數據分析

是你多麼溫馨的目光，教我堅毅望著前路，叮囑我跌倒不應放棄。


我們在做調查問卷時，最看重的是調查問卷的科學性和有效性，如果一個問卷設計出來，無法有效地考察問卷中所涉及的各個因素，那麼我們為調查問卷所作的抽樣、調查、分析、結論等一系列的工作也就白做了

那麼，如何來檢驗設計好的調查問卷是否有效呢？信度分析是評價調查問卷是否具有穩定性和可靠性的有效分析方法

信度分析的原理

信度又叫可靠性，是指問卷的可信程度。它主要表現檢驗結果的一貫性、一致性、再現性和穩定性。一個好的測量工具，對同一事物反覆多次測量，其結果應該始終保持不變才可信

例如，我們用一把尺子測量一張桌子的高度，今天測量的高度與明天測量的高度不同，那麼我們就會對這把尺子產生懷疑。因此，一張設計合理的調查問卷應該具有它的可靠性和穩定性

調查問卷的評價體系，是以量表形式來體現的，編制的合理性決定著評價結果的可用性和可信性

問卷的信度分析，包括內在信度分析和外在信度分析

信度分析的方法有多種，有Alpha信度和分半信度等，都是通過不同的方法來計算信度係數，再對信度係數進行分析

【分析】>【標度】>【可靠性分析】:

【分析】>【標度】>【可靠性分析】功能分析:

【分析】>【標度】>【可靠性分析】>【統計】功能分析:

數據文件涉及某家電公司對消費者，在何種情況下，使用自己公司產品的調查結果，在數據文件中，每行代表一位單獨的調查對象；每列代表一種單獨的情況

該調查問卷共設置了7種情況，分別為「總是使用」、「沒有其他品牌」、「有電視廣告」、「有其他人使用」、「公司上市」、「常推出新產品」和「現任總裁在職」。被調查者對每種情況做出「是」或「否」的選擇，共有906行數據。我們將利用信度分析過程，得出調查結果是否可信的結論：

在SPSS變量視圖中，建立「總是」「其他品牌」「廣告」「他人使用」「上市」「新產品」和「在職」7個變量，分別代表「總是使用」「沒有其他品牌」「有電視廣告」「有其他人使用」「公司上市」「常推出新產品」和「現任總裁在職」7種情況，每個變量中用0和1分別代表「否」和「是」，所有變量的度量標準均為「度量」：

在SPSS數據視圖中，輸入相應變量的數據：

Alpha模型最終結果：

個案處理摘要，從中可以看到整個數據文件共有906個個案參與信度分析，並無缺失值

給出了信度分析的可靠性統計量結果：從中可以看到，克隆巴赫Alpha值為0.898，基於標準化項的克隆巴赫Alpha值為0.894，兩個係數值都在90%附近，可見該量表具有很高的內在一致性，所以可靠性較強

給出了各個項的基本統計量，從中可以看到，每個項的平均值、標準差和個案數目。如其4個項的均值都在0.5左右，表明大約50%的人出於前4個項的原因選擇繼續收看節目

給出了項間的相關性矩陣，從中可以看到，每個項之間的相關係數。如第一項與第二、第三、第四項間的相關性都比較高，而第五項與第六、第七項間的相關性較高

給出了摘要項統計量圖：該圖中顯示了，所有項均值的最小值、最大值、平均值、全距、方差及最大值與最小值的比。所有項均值的平均值是0.650，不嚴格地來說，在各種情況下，大約有65%的人會選擇繼續收看這個電視節目

格特曼模型最終結果：

該圖給出了，基于格特曼模型計算的從Lambda1到Lambda6的6個信度係數。在6個信度係數中最高的是Lambda6，其中Lambda3恰好等於Alpha模型可靠性統計中的克隆巴赫Alpha值。但是由於該係數計算較為複雜，因此實際應用中並不普遍

折半模型最終結果：

從該圖可以得到，基於半分信度模型的克隆巴赫Alpha值，和斯皮爾曼-布朗係數統計量

半分信度模型將量表中，原先的7個項拆分為兩個部分：

其中，第一部分的克隆巴赫Alpha值為0.944，第二部分的克隆巴赫Alpha值為0.826，可見每個部分的內在一致性都非常高，但是兩個部分的相關係數卻只有0.503，可見兩部分的相關性不高

斯皮爾曼-布朗係數和格特曼拆半係數，都是利用兩個部分的克隆巴赫Alpha值計算得到的，本實驗中由於兩部分項的數目不一致，所以值為0.673的「不等長」係數更為準確，並且格特曼拆半係數僅為0.577，因此半分信度模型的結果顯示內在一致性不是很好

事實上，由於半分信度模型的結果，因拆分方式的不同而變化較大，如把相關性很強的項，分在不同部分，得到的結果會更具有內在一致性，因此半分信度模型的結果並不是很可靠，一般用重側信度模型


以上案例資料來源：《SPSS統計分析從入門到精通》楊維忠 陳勝可 劉榮著

相關焦點

  • SPSS數據分析問卷信度檢驗陳金文老師手把手教學
    陳金文老師手把手教學SPSS數據分析問卷信度檢驗調查問卷（或稱量表，常用的有李克特量表），其調查的結果的可靠性對於研究而言是起著成敗作用的
  • SPSS教學|信度分析
    在問卷研究中，信效度分析總是不可避免的環節之一，那麼如何做一個更規範、有效的信度分析呢？今天我們就來講一講克隆巴赫係數（Cronbch's α）的SPSS分析過程。信度（Reliability）是指測驗結果的一致性程度或可靠性程度，最早由斯皮爾曼(Spearman)於1904年將其引入心理測量。根據所關心的重點不同，信度可分為內在和外在信度兩類。
  • 如何用SPSS分析問卷的信度
    在教育學領域中，它深受大學生、研究生、科研工作者的青睞，主要能為他們的教育研究提供常用的數據統計分析處理，如描述性統計分析、方差分析、相關分析、因子分析、信效度分析等。當然，對於各位老師來說，最常用到的就是論文中問卷部分，如果使用問卷收集好數據，卻不懂如何分析數據，那麼就無法獲得研究結果。學會如何使用SPSS，問卷數據分析問題就迎刃而解啦！一份好的問卷，必須具備較高的可靠性和有效性。
  • SPSS問卷信度分析
    主要的原理是對一個對象進行重複、多次的測量，如果結果每次都很接近，則認為信度可靠，其中的最常用的就是Cronbach α信度。 今天我們使用的是SPSS自帶的一個某商品的銷售情況調查表數據，來演示Cronbach α信度分析，先導入數據如下圖所示：
  • SPSS中的數據分析—信度效度檢驗
    最後我們只需要針對問卷所取得的數據進行分析，就基本上能夠得到我們所需要的調查結果了。信度效度檢驗其實是兩個檢驗，一個是信度檢驗，另一個是效度檢驗。兩個檢驗方式是相互獨立的，但是檢驗結果又是相輔相成的，需要一起拿來做分析才能得出我們想要的結果。
  • 如何用SPSS進行問卷的信度分析?
    根據所關心的重點不同，信度可分為內在和外在信度兩類。內在信度指調查表中的一組問題是否測量的是同一個概念，也就是這些問題之間的內在一致性如何。最常用的內在信度指標為克朗巴哈係數和折半信度。最常用的外在信度指標是重測信度，即用同一問卷在不同時間對同一對象進行重複測量，然後計算一致程度。[1]今天這篇文章，我們就來講一講克朗巴哈係數的SPSS分析過程。
  • SPSS中的數據分析—信度效度檢驗[2]
    ——信度較度檢驗]跟大家分享了在SPSS中如何對量表問卷進行信度檢驗，我們通過文章了解到了問卷的信度檢驗是通過Cronbach's α(克朗巴哈)係數法來檢測數據的信度，同時結果顯示我們用來進行展示的數據是已經通過了信度檢驗。
  • 糾錯:上篇【重測信度】文章應為【SPSS統計分析案例:複本信度】!
    緊急糾錯：各位讀者朋友，上一篇微信文章【SPSS統計分析案例：重測信度】，文中出現表述錯誤，概念上介紹的是重測信度，案例操作實為複本信度
  • SPSS分析技術(五):一文學會問卷信度分析
    本周小編為大家推送了最常用、最好學、最基礎的SPSS系列分析技術，現將連結匯總如下：SPSS分析技術一：一文讀懂常用相關分析SPSS分析技術二：一文讀懂線性回歸分析SPSS分析技術三：一文讀懂T檢驗SPSS分析技術四：一文學會研製量表型問卷SPSS分析技術五：一文學會問卷信度分析（就是本文啦）在我們的學習和生活中
  • SPSS案例:量表問卷信度分析
    量表問卷需要考察信效度，其中信度分析主要用來考察量表所測結果的穩定性以及一致性
  • SPSS有話說:你收集的數據可靠嗎?——信度分析
    信度分析用於測量樣本回答結果是否可靠,即樣本有沒有真實作答量表類題項（重要提示：信度分析僅僅是針對量表數據，非量表數據一般不進行信度分析）;信度分析僅針對連續數據。●重測信度：用同樣的測量工具,對同一組被調查者間隔一定時間重複測試,兩次測試結果的相關程度。●複本信度：讓同一組被調査者一次填答兩份問卷複本,計算兩個複本的相關係數。
  • SPSS中的數據分析—信度效度檢驗「1」
    最後我們只需要針對問卷所取得的數據進行分析，就基本上能夠得到我們所需要的調查結果了。 信度效度檢驗其實是兩個檢驗，一個是信度檢驗，另一個是效度檢驗。兩個檢驗方式是相互獨立的，但是檢驗結果又是相輔相成的，需要一起拿來做分析才能得出我們想要的結果。
  • SPSS操作:問卷的信度分析『克朗巴哈係數(Cronbach's α)』
    根據所關心的重點不同，信度可分為內在和外在信度兩類。內在信度指調查表中的一組問題是否測量的是同一個概念，也就是這些問題之間的內在一致性如何。最常用的內在信度指標為克朗巴哈係數和折半信度。最常用的外在信度指標是重測信度，即用同一問卷在不同時間對同一對象進行重複測量，然後計算一致程度。[1]今天這篇文章，我們就來講一講克朗巴哈係數的SPSS分析過程。
  • 乾貨分享:問卷信度分析及其SPSS實現
    除Alpha信度係數外,還有一些常用的信度係數,它們多數都可以在信度分析主對話框的「模型」下拉列表中找到,只要選擇相應的項,運行後就可以得到相應的結果。1.重測信度重測信度指的是用同樣的量表,對同一組受測者重複進行測量。
  • 數據分析難?教你spss使用的正確姿勢
    軟體不會用，各種數據傻傻搞不清楚，尤其是怎麼分析數據更是暈頭轉向，當然跟著靠譜的老師學習，一邊看實操一邊自己做，這樣肯定事半功倍。本次我們整理出了spss的數據分析教程，都是有實操的，只要跟著做，絕對沒問題！
  • spss怎麼分析因子?spss因子分析法詳細步驟
    spss不僅可以分析主成分 ，還可以分析因子哦，但是很多朋友不知道spss怎麼分析因子？小編下面有一個spss因子分析法詳細步驟哦，只要大家按照spss因子分析法詳細步驟一步步操作就知道spss怎麼分析因子了哦，下面就和小編一起來看看吧！
  • spss主成分怎麼進行分析?spss主成分分析法步驟
    spss 這款軟體功能非常多哦，還可以分析主成分哦，但是很多朋友不知道spss主成分怎麼進行分析？小編下面準備了spss主成分分析法詳細步驟，大家安裝 詳細步驟一步步操作就知道spss主成分怎麼進行分析？
  • 基本數據統計分析--spss
    在數據分析工作中，描述性統計分析是我們日常使用率最高的，主要的基本統計分析維度包括但不限於均值、 中位數、眾數、方差、百分位、頻數、峰度、偏度、探索分析、交叉聯列表分析、多選項分析、基本統計報表製作等。而這些功能操作在spss中是可以直接使用的。當然我們也需要理解相關定義。
  • 信度不達標的處理方式
    接下來慢慢闡述信度分析（下一篇文章闡述效度分析），以及信度分析時的處理方法，如何解決出現的問題等。本書中使用的較多內容參考於「問卷數據分析-破解SPSS的六類分析思路」一書，以及使用網頁版本在線spss軟體spssau進行操作說明等。
  • 運用SPSS進行Cronbach'α係數檢測
    信度檢測可以從以下三個方面進行（一）重測信度表示研究工具穩定性大小（同一工具，2次或多次測-結果一致）然後計算兩次資料的相關係數（r），該係數反映研究工具重測信度的高低。相關係數在0～1之間，越接近1，說明重測信度越高。