做過淘寶的都知道，淘寶從2013年推出了「個性化推薦」即「千人千面」的推薦引擎，也是代碼程序裡面的一個「推薦算法」。利用用戶的一些行為，通過一些數學算法，推測出用戶可能喜歡的東西。目的也很簡單，淘寶是一個交易平臺，所以搜尋引擎要做的就是如何讓買家快速找到想要的東西。
首先，我們先了解下什麼是「標籤」，即反饋給淘寶的個人畫像，也就是在淘寶的綜合行為系統對你的印象。
我們可以把它比喻為：
這個又跟淘寶權重相似：「商品的初始標籤（店鋪人群+產品標題+產品屬性+產品類目+產品SKU）、買家瀏覽點擊、買家收藏加購、買家下單、老客戶回購」一共五個維度。從淺到深，這也就是為什麼這麼多商家在養魚池，因為權重最高。
那麼我們要做就是「商品初始標籤」：即「買家標籤」跟「賣家標籤」進行匹配，系統就會展示給買家看。
下面教大家如何去做：
（1） 賣家標籤：入口—賣家中心—自運營中心—微淘內容管理—統計—用戶分析
（2） 買家標籤：入口—生意參謀—服務洞察（原：市場行情，需要訂購9000元/年）—市場（注意：一定要點擊右邊「返回舊版」）—搜索人群
（3）如何去做「搜索匹配」：其實就是把「店鋪標籤」換成「目標買家的標籤」，這個時候我們要借用直通車：「精選人群」
直通車開大概的兩到三天，觀察自己的微淘後臺數據，就可以知道改變了沒有，這樣自然而然系統就會匹配流量進店了。不過值得一提的是後臺的「人群畫像」需要訂購（1鑽+9000元/年），入口也會在今年的雙11後全部關閉。
今天美迪君，特意為大家準備了298份的市場類目的人群畫像大禮包，只要評論留言私信，我就送給你們。歡迎大家來騷擾！先給你們看看我都準備哪一些市場類目吧。
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