「垃圾分類如此麻煩，就不能更智能點嗎？」成熱議話題
我國高校人工智慧學院：現狀、問題及發展方向
AI、大數據就業排名出爐：機器學習霸榜、薪資最高，數據科學家崗位需求持續增加
數據科學家最多的7家公司，IBM、Amazon、微軟上榜
工信部印發《電信和網際網路行業提升網絡數據安全保護能力專項行動方案》
天津網際網路信息辦公室印發《天津市數據安全管理辦法（暫行）》
數字經濟成為浙江經濟新的增長極
河南：實施八大任務發展數字經濟 打造大數據產業中心
上海：將制定5G應用創新三年行動計劃
垃圾分類如此麻煩，就不能更智能點嗎？」成熱議話題
自從7月1日上海開始施行垃圾分類，「你是什麼垃圾？」這樣的靈魂之問正成為上海社交新話題，讓上海市民一聽聞就頭皮發麻，不僅催生了微博熱門話題——「親親這裡不建議您報考上海呢」；還有一些網友表示，自己離開上海竟然不是因為巨大的生活開銷和緊湊的生活節奏，而是因為自己不會垃圾分類！與垃圾分類處理相關崗位的需求水漲船高。根據獵聘大數據研究院的數據顯示，2019年上半年獵聘平臺上與垃圾分類處理相關崗位的平均月薪達1.6萬元。
「垃圾分類如此麻煩，就不能更智能點嗎？」這也成為當下又一靈魂之問。目前對成熟垃圾分類識別技術多久能普及，業內人士表示：現階段，垃圾分類識別技術的計算產品、算法都較為成熟，難點在缺乏足夠量的訓練圖片集。但46個城市，幾億人的剛需，市場空間和商業潛力巨大。即使是複雜的多種垃圾定位分類應用，預計半年內也會成熟並普及使用。
目前不少地區關於「大數據＋垃圾分類」的行動已經陸續開展。在去年10月，浙江杭州便開始研發和試運營了一套城市垃圾智慧管理系統，通過這套系統，城管局在裝運環節中就能夠對每一個垃圾站點的數據，實現精細掌握。浙江台州首個垃圾分類統一大數據平臺——「大數據＋垃圾分類」智慧監管平臺已正式投入使用。該智慧監管平臺由數據監測中心和車輛監管中心組成，目前檢測範圍已覆蓋全區107個小區、78個機關單位和53所學校，另外已有16輛垃圾分類運輸車安裝了車載GPS和車載視頻，接入了智慧監管平臺。
在社交網站上，還有網友提出了開發智能分揀機器人的腦洞，「和政府合作，免費安裝在各個小區，一方面幫助人類更好的分類垃圾，另一方面還免去了被靈魂拷問。」事實上，在美國丹佛市已經開始用智慧機器人進行垃圾分揀。這種機器人具有深度自主學習的能力，採用計算機人臉識別技術，並使用人工智慧進行分類，分辨出同材質垃圾之間的差別進行針對性識別，最終用蜘蛛狀機械臂拾取特定垃圾，大大提高了工作效率。研究人員認為，隨著人工智慧技術的不斷優化，不遠的將來，智能分揀機器人將會被大規模運用。（信息來源：台州日報、光明網、新浪網等）
人工智慧發展進入了新階段，成為國際關注的新焦點。我國高校正興起人工智慧學院的建設熱潮，以積極響應國家戰略，滿足服務社會需求。高校正興起人工智慧學院的建設熱潮。為進一步明晰我國高校人工智慧學院的發展方向，近期發表於《現代遠距離教育》上的《我國高校人工智慧學院：現狀、問題及發展方向》一文，基於對我國高校建立的人工智慧學院、人工智慧研究院現狀考察，目前存在的問題與不足分析，提出具有針對性的發展策略。
文章分為三個部分。第一部分圍繞成立時間、地域分布、主辦學校類型、學院組成形式對我國高校人工智慧學院的建設現狀給予考察，指出：通過檢索我國相關高校官方網站，據不完全統計，截至2019年1月底，已有59所高校成立了人工智慧學院或人工智慧研究院，其中32所高校成立人工智慧學院，19所高校成立人工智慧研究院，8所高校同時成立人工智慧學院和人工智慧研究院。
高校人工智慧學院的組成形式主要包括四種類型：一是高校整合資源成立「實體式」人工智慧學院，如中國科學院大學人工智慧技術學院、西安電子科技大學人工智慧學院，具體承擔人才培養和科學研究工作；二是高校以現有學院資源為基礎，成立「掛靠式」人工智慧學院或人工智慧研究院；三是高校與相關企業開展深度合作，成立「校企合作型」人工智慧學院；四是由地方政府牽頭組織高校開展合作，成立「政校共建型」人工智慧學院，以滿足區域智能產業發展的實際需求。
第二部分依據高校基本職能，從人才培養、學科專業、科技創新和社會服務等方面對現有高校人工智慧學院進行問題審視。我國高校人工智慧學院主要呈現以下四個方面的特點：一是符合國家戰略與社會需求；二是體現辦學特色與學科優勢；三是聚焦人才培養與科技創新；四是注重與政府、企業合作共建。同時，由於我國高校人工智慧學院成立的時間較短，還處於發展的初級階段，也存在一些不容忽視的問題，主要包括：一是學科專業建設較為薄弱；二是人才培養模式創新不足；三是科技創新領域仍要開拓；四是社會服務體系尚未健全。
第三部分明確我國高校人工智慧學院的發展方向：促進人工智慧學科專業建設、強化人工智慧專業人才培養、引領人工智慧領域科技創新和推動人工智慧服務社會發展。（信息來源：《現代遠距離教育》2019年第3期，總第183期；作者：方兵、胡仁東）
I、大數據就業排名出爐：機器學習霸榜、薪資最高，數據科學家崗位需求持續增加
知名求職網站Indeed近期發布了人工智慧招聘年度報告，顯示：機器學習崗位霸榜AI職業排名。機器學習工程師不僅是招聘數量最多的人工智慧崗位，工資也最高。且與2018年相比，該職位的平均年薪增幅最大。今年這個職位的平均年薪比去年高出8409美元，與人力資源公司美世(Mercer)預測2019年平均2.9%的工資增幅相比，這一增幅為5.8%。這顯示出整個人工智慧市場的發展和成熟。
2019年榜單前十名中還有很多需要人工智慧技能的工作都沒有出現在2018年榜單上，比如深度學習工程師，首次位居第二。深度學習工程師開發的編程系統可以模擬大腦功能，以及其他任務。這些工程師是三個快速發展領域的關鍵參與者：自動駕駛、人臉識別和機器人技術。
其他進入2019年榜單前十的新工作包括：高級數據科學家、初級數據科學家、開發顧問、數據科學主任、首席數據科學家。這反映出各類公司對數據科學家的需求不斷增長，許多僱主現在需要一個完整的數據科學團隊，員工從初級到主管級別不等。
▲ 圖為國內2019年人工智慧、大數據算法、Python相關崗位平均薪資表
（信息來源：IEEE Spectrum）
據科學家最多的7家公司，IBM、Amazon、微軟上榜
過去四年，數據科學家榮登美國最佳工作排行榜榜首。人們對這一領域的興趣呈爆炸式增長，許多應屆畢業生和轉行的人都希望能夠在該行業找到好的工作機會。人工智慧公司——Diffbot研究了來自其人工智慧資料庫的數據。該資料庫收集了網際網路上所有的公共知識，以確定有多少員工擁有與大數據工作相關的職位，以及哪些公司聘用了最多與數據工作相關的職位。
報告稱，數據科學家、數據工程師、數據架構師、資料庫管理員、機器學習、大數據工程師和人工智慧等各行各業都擁有數量最多的數據相關員工。而從公司來看，排名靠前的是：IBM(2563名數據工作者)、Amazon(1,846名數據工作者)、微軟(1,800名數據員工)、Facebook(1220名數據工作者)、Oracle(1,210名數據工作者)、谷歌(904名數據工作者)、蘋果(568名數據工作者)。
總的來說，數據科學家、數據工程師和資料庫管理員是最常見的職位。在剔除「資料庫管理員」後，微軟則成為員工中與數據相關的員工最多的公司，共有1992個職位。（信息來源：中國IDC圈）
信部印發《電信和網際網路行業提升網絡數據安全保護能力專項行動方案》
日前，工信部印發《電信和網際網路行業提升網絡數據安全保護能力專項行動方案》，將開展為期一年的行業提升網絡數據安全保護能力專項行動，加快推動構建行業網絡數據安全綜合保障體系，為建設網絡強國、助力數字經濟發展提供有力保障和重要支撐。
本次專項行動圍繞新中國成立70周年等重大活動數據安全保障和行業網絡數據安全保障體系建設，明確兩個階段的工作目標，並從加快完善網絡數據安全制度標準、開展合規性評估和專項治理、強化行業網絡數據安全管理、創新推動網絡數據安全技術防護能力建設、強化社會監督和宣傳交流5個方面提出14項重點任務。（信息來源：工業和信息化部網絡安全管理局）
津網際網路信息辦公室印發《天津市數據安全管理辦法（暫行）》
近日，天津市網際網路信息辦公室印發了《天津市數據安全管理辦法（暫行）》，加強對全市數據安全管理，建立健全數據安全保障體系，促進國家大數據戰略實施和「數字天津」建設。
《辦法》明確建立天津市數據安全信息備案制度，規定數據運營者應當確保數據系統的基礎安全，規範系統資產管理，加強組織和人員管理，採取安全策略和技術措施加強對數據採集、傳輸、存儲、使用、交換及銷毀的全生命周期的安全保護。提出建立數據安全信息通報制度，依託相關信息化支撐平臺開展通報、處置工作，規定市級有關部門和各區人民政府及數據運營者應當制定數據安全應急工作機制，編制應急預案，開展數據安全通報、應急演練等相關工作。規定網信部門應會同公安、密碼等部門建立健全數據安全監督檢查工作機制，落實檢查工作相關要求。
《辦法》將於今年8月1日起施行，是深入貫徹執行《天津市促進大數據發展應用條例》的具體措施，將進一步加強對全市數據安全工作的統籌協調，有力維護國家安全、社會公共利益，保護公民、法人和其他組織的合法權益，確保數據活動在安全有序的環境下運行。（信息來源：天津日報）
以「數字產業化、產業數位化」為主線，浙江全面實施數字經濟「一號工程」。數字經濟，正成為浙江經濟新的增長極，成為新舊動能轉換的主引擎。最新統計數據顯示：2019年前5個月，浙江數字經濟核心產業增加值增長10.2%，增速高於規上工業，佔規上工業的比重達11.4%，同比提高0.2個百分點，拉動規上工業增加值增長1.2個百分點。2018年浙江數字經濟核心產業增加值，已佔全省GDP的9.9%。
浙江省最近推出的「萬畝千億」新產業平臺首批培育對象，也聚焦數字經濟核心領域等重點方向。「頂配版」發展平臺，面向重量級未來產業，目標是千億元以上的產出，將發力建設具有核心競爭力的高端產業集群。正打造「全國數字經濟第一城」的杭州，數字經濟發展態勢更顯強勁：2019年一季度，數字經濟核心產業增加值為809億元，佔GDP的25.1%，同比增長16.0%，比GDP增速高8.5個百分點；規上工業中，數字經濟核心產業增加值為164億元，同比增長15.3%，增速快於規上工業9.7個百分點。（信息來源：人民日報）
河南省發展和改革委員會日前印發《2019年河南省數字經濟工作要點》提出，充分發揮國家大數據綜合試驗區戰略平臺作用，重點實施數字基礎設施建設、產業集聚發展、創新能力建設、數位化新業態發展、製造業數位化轉型、服務業數位化轉型、農業數位化轉型、新型智慧城市建設等八大重點任務，以重點突破帶動整體提升，推動「數字產業化、產業數位化」，加快構建數字經濟發展新生態，努力打造全國一流的大數據產業中心、數位化新興產業發展集聚區、國家數字經濟發展先行區。
重點引進一批大數據、人工智慧、5G等領域國際一流、國內領先的龍頭企業，構建數字經濟發展生態鏈。加強河南省「企業上雲」服務資源池建設，推動1萬家企業上雲，引導企業將基礎設施、業務系統、設備產品向雲端遷移，幫助企業降低信息化建設成本和門檻。同時，研究制定河南省加快推進新型智慧城市建設工作方案，組織召開新型智慧城市建設現場會，認定一批新型智慧城市示範市。（信息來源：中國證券報·中證網）
近日，上海市政府印發《關於加快推進本市5G網絡建設和應用的實施意見》。《實施意見》提出，2019年建設5G基站10000個，啟動建設若干應用示範區，形成10項左右重點示範應用；到2021年，5G應用產業規模超過1000億元。將制定5G應用創新三年行動計劃，推動「5G+4K/8K+AI」應用示範。推進5G與智能製造、工業網際網路、大數據、人工智慧、超高清視頻、工控安全等深度融合，打造若干5G建設和應用先行示範區。出臺5G產業發展三年行動計劃，加快推進5G核心器件的研發和產業化，利用5G支撐4K/8K超高清視頻產業發展。（信息來源：上海經信委）
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