在新技術深入傳統零售的各個環節過程中，既有新舊理念的碰撞，也有技術落地的磨合。
4月24日，在南京經濟技術開發區的指導下，由創新奇智聯合鎂客網共同舉辦的「新科技、新生活—創新奇智新零售聚智沙龍」在南京成功舉辦。此次沙龍活動圍繞人工智慧如何賦能傳統零售等話題進行了全面而深入地探討，為傳統零售玩家提供了一條轉型升級的合適路徑。
主辦方創新奇智更是以自身成功的人工智慧零售解決方案為例，深入剖析了當前人工智慧和大數據驅動下的新零售技術趨勢和落地實踐經驗。同時，來自傳統零售行業的渠道商、快銷品牌商以及新零售行業的新興技術公司，也從不同維度帶來對新舊零售融合的思考。
新零售「新」在哪裡，可能很多人的答案會是新技術，尤其是像人工智慧和大數據這樣的技術。然而，對於很多技術驅動的新興企業來說，如何去做好AI賦能以及落地的工作成為制約它們發展的瓶頸。
對此，僅成立一年就獲得總金額逾5億元融資的創新奇智頗有話語權，其擁有豐富的人工智慧落地經驗。以零售行業為例，創新奇智擁有瑪氏、永輝、原麥山丘、嘉士伯、雀巢等多家行業標杆客戶。
圖 | 創新奇智副總裁、華中區總經理姜偉
創新奇智副總裁、華中區總經理姜偉在活動現場分享了創新奇智在AI落地上的「訣竅」：「我們的優勢是將技術產品與行業場景結合起來，把後臺專業的技術用到前臺的實際客戶中，為企業降本增效，真正幫助客戶解決問題。」
據姜偉介紹，在零售方面，創新奇智提供了從智慧商店、智能店面運營、智能供應鏈到智能客戶管理的一整套解決方案，囊括了零售行業的前中後臺全應用場景。
新零售可以說是網際網路以及大數據時代下的產物，如果沒有數據，新零售也無從說起。而伴隨著深度學習在內的AI技術的發展，數據的價值潛力被深入挖掘，這也讓新零售進入到新的階段。
大數據和AI到底如何「成就」新零售呢？
創新奇智智慧零售技術總監周江濤重點介紹了創新奇智的智能貨櫃。和傳統貨櫃、RFID貨櫃等相比，基於計算機視覺和微重力感應識別的智能貨櫃在數據智能方案的加持下，能夠實現「千櫃千面」的個性化推薦，智能銷量預測、定價促銷、補貨等功能。「刷臉開門-選品取貨-關門自動付款，消費者使用體驗就像在家用冰箱。」
圖 | 創新奇智智慧零售技術總監周江濤
值得一提的是該款智能貨櫃的優勢還體現在端上的SaaS零售雲智能分析服務。這套智能零售雲SaaS平臺是終端設備數據分析決策的基礎，而將數據上傳到雲端處理在某種程度上降低了貨櫃成本。
另外一方面，創新奇智產品總監童超以《數據驅動的新零售》為主題，從技術角度剖析了創新奇智如何用數據智能技術實現智能供應鏈和智能推薦系統。
圖 | 創新奇智產品總監童超
童超表示，創新奇智數據智能解決方案基於自研的企業級自學習機器學習平臺，可以通過算法充分挖掘數據背後的價值，實現供應鏈的AI賦能，達到決策優化，提高門店的智慧運營以及消費者的流量增長。
童超重點介紹了與永輝超市的合作案例。創新奇智銷量預測算法相對傳統方法，將準確率提升6個百分點，從而為補貨訂單提供了精準的基礎和前提，同時結合優化算法，預計可以為永輝年均節省億級庫存成本。
對於很多快消品牌來說，線上線下數據融合過程中，往往在終端渠道管理中遇到很多問題，比如終端執行檢查困難、人工抽查費力、銷售缺乏數據等等。
創新奇智產品總監梁睿認為，在激烈的市場競爭下，高效的終端執行與監控是快消品保持競爭力的基礎，並以渠道陳列監控方案為例，詳細闡述了創新奇智如何幫助快消品牌實現營銷閉環。
創新奇智渠道陳列監控，以計算機視覺和機器學習技術為依託，提供了涵蓋「渠道陳列數據解析-數據整合及深度分析-渠道洞察及營銷策略」的閉環解決方案，助力企業實現數位化營銷，最終形成從實時終端戰況監測到數據驅動決策再到保障銷售執行的營銷閉環。
圖 | 創新奇智產品總監梁睿
據梁睿介紹，通過創新奇智的渠道陳列監控產品，「業務代表只需用手機對貨架、冰櫃、地堆等場景下的商品陳列面進行拍照，上傳至雲端進行識別和分析，1秒即可將本品、競品、陳列佔比等圖像識別結果返回至終端及後臺，並生成數據報表，大大提升了工作效率。」
梁睿最後總結道，「經過實踐歷練的才是好產品，創新奇智渠道陳列監控方案已擁有數十個業界知名籤約客戶和成功案例。」
在傳統零售玩家尋求轉型升級的過程，既包含著新舊理念的碰撞，也存在著技術落地的磨合。為此，本次沙龍活動特地開設了兩場新舊零售玩家交流碰撞的圓桌論壇，分別從渠道商、快消品牌以及新興技術公司的角度，探討傳統零售和新零售的融合發展之道。
在主題為「傳統零售轉型升級與發展」的圓桌中，創新奇智副總裁、華中區總經理姜偉，資深零售專家劉豪華，三鴻集團總裁於培華，觀遠數據創始人&CEO蘇春園就零售行業的一些關鍵議題進行了熱烈的探討。
圖 | 「傳統零售轉型升級與發展」圓桌
作為傳統行業的代表，於培華和劉豪華不約而同地提到他們在轉型過程中壓力很大，被「逼著」向前走，遇到的難題主要有三個方面：1、傳統行業的人對技術不夠了解，觀念轉變有點慢；2、對新技術給傳統行業帶來的改變抱有不確定性；3、對技術改造傳統行業沒有清晰明確的認知。
姜偉和蘇春園則是站在新技術公司的角度，為傳統行業轉型提供了他們的解決之道。
姜偉表示，「現在遇到的最大矛盾是客戶對人工智慧巨大的期望和落地產品之間的落差，所以我們要腳踏實地做出一點進步，比如做一些示範性項目給予客戶信心和鼓勵，慢慢將行業帶上正軌。實現用技術手段幫助企業節省開銷，瞄準消費者精準需求的目標。」
蘇春園認為，傳統零售企業要具備網際網路思維，在人財物各個環節，用數據分析思維給出最佳決策。同時零售行業外部市場趨勢變化處於不確定狀態，我們就要投入最確定的趨勢：技術。
在圓桌「新零售的探索與成績」中，江蘇柯潤慧通科技有限公司市場部總經理崔潔，中央商場副總裁、中商羅森總經理王劍峰，開為科技產品總經理楊欣彬，七奇智能聯合創始人張江各抒已見，給出了他們對於新零售的思考。
圖 | 「新零售的探索與成績」圓桌
王劍峰表示零售企業和AI結合，是因為行業本身存在一些問題需要AI來解決。「比如以前大型商場很少有對客流進行分析，現在的AI就可以解決這個問題。」
專注於智能貨櫃運營的柯潤慧通科技談到了他們在轉型期遇到的問題，崔潔表示「我們的客戶沒辦法沉澱，流量池很難建立。所以找到了創新奇智，希望通過更智能化的方式讓產品和客戶產生交流互動，讓自主貨櫃完成技術創新。」
楊欣彬則以開為科技的智能化營銷產品為例，他們通過人臉識別等技術進行顧客畫像的描繪，從而理解用戶的購物行為和需求，提供個性化的產品服務。
新零售不可避免要談及當前比較敏感的數據收集問題，張江表示他們會提供脫敏化的數據上傳，在提供個性化人機互動的體驗同時保障好用戶的數據隱私。
在新技術深入傳統零售的各個環節過程中，既有新舊理念的碰撞，也有技術落地的磨合。正如姜偉所說，我們現在能做的就是腳踏實地，先把商業化落地做好。
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