使用SPSS進行隨機分組

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當我們閱讀文獻時，經常在分組方法中寫到「按照某指標進行隨機分組」，以保證組間起始水平相同。當實驗樣本量較小時，每組內個體數量相差較大，需要再重新隨機分組，達到預定的均衡要求。

下面介紹一下使用SPSS對數據進行隨機分組（使用小鼠體重，25隻，隨機分5組），具體方法如下：

（1） 打開數據，對體重按從小到大進行排序；

       （2）打開SPSS，選擇「輸入數據」，點擊「確定」；

       （3）編輯「變量視圖」，輸入重新編號，小數點設置為0；

       （4）複製「重新編號」到SPSS；

       （5）依次選擇「轉換」和轉換菜單下「計算變量」；

  （6）在新的對話框中，「目標變量」輸入「隨機數字」，函數組選擇「全部」，函數和特殊變量選擇並雙擊「Rv.Uniform」，數字表達式中輸入（0,99），產生0-99的隨機數字，最後點擊「確定」，產生隨機數字；

  （7）依次點擊「轉換」「個案排秩」，變量中導入「隨機數字」，點擊「確定」，產生「R隨機數字」，就是對隨機數字的秩；

  （8）依次選擇「轉換」中「重新編碼為不同變量」，產生新對話框中在「數字變量→輸出變量」中導入「R隨機→」，在輸出變量名稱中輸入「組別」，並點擊「更改」，然後選擇「舊值和新值」，在新的對話框「舊值」中選擇範圍，依次輸入起始、終止數值，並在「新值」的「值」中依次輸入組別A、B……，每次輸入一個範圍和組別後，點擊「添加」，直至全部組別；點擊「繼續」，最後點擊「確定」，產生分組；

  （9）複製新產生的組別到表格，並按照字母排序，完成整個隨機分組；

 

  「隨機和雙盲」是實驗數據可靠性重要保證，由於實驗人員要求的限制，國內很多實驗達不到標準的「雙盲實驗」，但是隨機分組應該是實驗分組的首要保證，是取得比較組間初始可比性、避免選擇偏激的保證。

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