大數據BI解決方案:如何做醫療行業的數據治理?

2020-12-15 騰訊網

據中研普華專家所撰寫的《2016-2021年中國行業大數據市場發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》顯示，總的來說，醫療大數據應用主要體現在臨床操作、研發、新的商業模式、付款/定價、公眾健康五大領域，在這些場景中，大數據的分析和應用都將發揮巨大的作用。

醫療大數據的應用對於臨床醫學研究、科學管理和醫療服務模式轉型發展都具有重要意義，而大數據技術的運用前景是十分光明的。

目前已經把健康大數據上升為國家戰略，而面對「大數據」的挑戰，醫院必須考慮三大主要問題：

1. 數據分散在各個業務系統中，無法統一管控數據缺乏積累和沉澱，

2. 無法進行挖掘分析和可視化展示

3. 數據缺乏共享機制，無法進行上報和自動化推送

隨著社會的迅速發展，利用大數據分析做出優質決策的現狀不斷湧現，與此同時，醫院的決策也面臨著更高的要求與挑戰，而醫院目前的信息系統和聯機事務處理卻不具備這樣強大的分析功能，迫切需要新的工具和技術來幫助醫院制定更優質的決策。因此Smartbi為醫療行業製作了一個數據治理的方案。

除了數據數量和形態的迅速增加，醫療數據還需要越來越長的保留期。一旦存儲系統的安全性出現問題，導致醫療數據丟失，醫院會面臨嚴重不良局面。醫療大數據的應用要保證數據的全面性、準確性、實時性和使用的便捷性，要能快速運算和快速展現，要與日常工作平臺緊密結合。

在Smartbi醫療行業的數據治理的總目標：

1、決策支持

（1）對業務數據進行採集，建設數據倉庫

（2）對數據進行挖掘，建設分析主題，為管理決策提供支持

2、數據展示

（1）採用報表、圖表、管理駕駛艙等各種可視化的展示方式，提供直觀、美觀、互動的UI界面

（2）支持APP、微信等移動端數據展示

3、數據服務

（1）對各個業務系統的數據進行統一管控，保證數據質量

（2）提供數據共享機制，實現數據上報和推送

4、權限控制

（1）實現對用戶權限的有效管理

（2）滿足院級領導和科室領導的數據權限控制

Smartbi醫療行業的數據治理方案實施

制定的總體架構圖，如下所示：

接著為醫院製作一個數據流程以及所需要分析的主題，具體流程請看下圖：

圖：Smartbi醫療行業的數據治理的數據流程圖

圖：Smartbi醫療行業的數據治理的主題分析圖

Smartbi醫療行業的數據治理方案的落地效果展示

1、院長決策

可以隨時隨地查看相應信息，查看醫院經營狀況，可以數據輔助院領導做出正確決策。

2、資源分析

通過有效床位資源配置，進一步貫徹醫改的分級診療政策，控制床位使用率在合理的水平。

Smartbi醫療行業的數據治理方案價值

Smartbi醫療行業的數據治理方案價值主要有3點，將管理智慧化，服務精細化，運營自動化。可以讓醫院領導的決策不再是拍腦袋，而是根據數據的分析結果，用數據說話，科學管理。醫院也可根據患者的就醫情況，合理調配資源，為患者提供更好的醫療服務。將日常運營常態化，數據操作可自動完成，減少人工幹預，提升工作效率

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