近日，2020華泰金融科技投資峰會於南京舉行，以 「共創智慧生態，共享遠見未來」 為主題，來自監管、產業、資本、學界等的多方代表和專家匯聚一堂，共探如何在全球新格局下，加速前沿科技與傳統金融的融合，推動行業高質量發展。虎博科技創始人兼CEO陳燁受邀出席此次峰會，與華泰創新股權投資三部負責人秦琴、況客創始人兼CEO林偉平、星雲聯合創始人陳沫、Ultipa創始人兼CEO孫宇熙、百觀科技創始人兼CEO陳沐、吸引子聯合創始人喬嘉，圍繞「智能金融的構建」主題展開圓桌討論，就人工智慧在智能金融、證券領域的落地應用展開深入交流。
會上，陳燁分享了多年紮根NLP自然語言處理的技術感悟、NLP對於金融、證券行業的賦能見解，以及虎博科技在AI+證券領域的實踐經驗與現場嘉賓展開討論。
貼近一線業務 更懂券商之痛
陳燁從創業初期，就恪守「第一性原理」，希望創業的產品能夠解決用戶的實際需求，發揮實際價值。目前，虎博科技已服務60%之多頭部券商，掌握券商的智能化轉型過程中的普遍痛點及需求。
在人工智慧已經深入各行各業的當下，券商系統也不例外。在前臺、中臺、後臺以及監管端，智能投研、智能投顧、智能客服、智能資訊、智能營銷、智能監管是證券行業重點應用創新技術的領域，以期突破原有數據獲取難、數據獲取慢、數據利用率底下等問題，實現內部效率提升、用戶體驗提升、用戶增長及交易提升等經營目的。
以虎博科技服務過的某券商App項目為例，通過對搜索框的充分利用，虎博為此App統一了信息入口，將客戶產品中包含的股票、理財、投顧、資訊等一系列集中整合起來，利用NLP技術理解用戶語言意圖，精準定位用戶的需求，實現「保姆式」體驗。
(虎博科技某券商案例)
中國證券業協會數據顯示，2019年，證券行業信息技術投入金額205.01億元，遠低於銀行、保險等行業;國內98家證券公司中，信息技術投入金額1億元以上的佔比僅53%。面對業務同質化、獲客成本提升、外資券商及網際網路金融企業衝擊等多重挑戰，國內傳統券商需要加強新興技術的投入，打造差異化優勢，提升金融科技競爭力。
武裝NLP 實現「所搜即所得」「所得即所想」
目前，NLP自然語言處理技術正處在AI技術生命周期中早期的「推出」階段，相較於計算機視覺、語音識別等相對成熟的AI技術，有著巨大的價值潛力尚待挖掘。同時伴隨國內人工智慧政策、環境迎來利好，以及如虎博科技等NLP技術公司的創新研發，NLP技術也已經逐步落地應用，包括智能搜索、智能營銷、智能風控、智能運營、智能輿情等，並開始賦能各行業企業，加速其人工智慧新基建的建設步伐。
在AI起步較晚的證券行業，智能搜索技術作為綜合性技術應用，可以充分釋放PC端和移動端搜索框的價值勢能，更好地發揮客戶服務的作用。
以搜索「醫療設備」為例，用戶需要了解的不僅僅是醫療設備這四個字，而是需要理解醫療設備這個概念背後所代表的產業鏈，給予用戶相關公司、相關資訊、相關產業等一系列關聯內容的準確回答。
為實現以上體驗，虎博科技融合使用了底層數據加工、實體關係識別/抽取技術、知識圖譜等多項技術，並利用針對特定領域進行預訓練的NLP語義模型，讓搜索框變成「獨家顧問的角色」，理解用戶問題當中所涉及到的實體、含義以及可能的指標或條件的篩選，並且能夠轉化成底層的搜尋引擎所理解的條件，最終從知識庫裡面把海量的信息召回。此外還能結合用戶畫像和個性化推薦技術，整合企業的標的內容或產品，進行精準呈現。如此一來，「所搜即所得」「所得即所想」的問答體驗在搜尋引擎、搜索框中得以呈現，是最精簡的使用路徑、最直接的產品體驗。
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