【獵雲網北京】11月4日報導
10月26日，在中國計算機學會（CCF）發起的TF第23期主題研討會上，近150位來自頭部ICT和網際網路企業及在京重點高校學生一起分享探討了聯邦學習的最新應用落地。
研討會上，微眾銀行人工智慧首席科學家範力欣在《從數據孤島到隱私保護：聯邦學習對各行業 AI 落地之影響》報告中回顧了聯邦學習被提出的歷史背景，進一步闡述聯邦學習落地的必要性。範力欣博士表示：如今我們正在經歷網際網路的第四次信息革命，坐擁海量的信息與數據。「這些數據如果能夠用 AI 的方式進行解讀，對我們的生活會產生一個大的提升。」為了挖掘海量信息背後的價值，讓所有的數據用大家都能接受的方式進行共享，聯邦學習應運而生。聯邦學習這一新興的 AI 技術已經相繼落地於各行各業，在智慧城市、智慧終端、智慧醫療等領域都取得了突出的成果。
「數據價值聯盟」將是聯邦學習的最終願景
隨後，微眾銀行人工智慧首席科學家範力欣博士接受了包括獵雲網在內的多家媒體的採訪。據了解，範力欣博士的研究領域包括機器學習和深度學習、計算機視覺和模式識別、圖像和視頻處理等領域。他是60多篇國際期刊和會議出版物的作者，共獲得6000多次的引用。範博士也是近百項專利的發明人。
範力欣博士表示，聯邦學習主要針對的是數據孤島和隱私保護的問題。值得一提的是，今年 4 月份，李開復也曾在演講中提到聯邦學習。李開復在談到人工智慧帶來的隱私安全、就業機會等一系列問題時表示，為了防止最嚴重的數據濫用，需要制定相應的法規。與此同時也可以嘗試用「以子之矛攻己之盾」——用更好的技術解決技術帶來的挑戰，例如同態加密、聯邦學習等技術。
「針對這些痛點，聯邦學習可以把數據背後的知識、數據背後的價值挖掘出來，大家一起建立一個更好的模型，去更好地把應用場景做起來。」範力欣博士向獵雲網介紹道。事實上，聯邦學習早在2015年就被提出了，當時只是作為一個算法工具。隨後，隨著聯邦學習切實地解決了上述問題，聯邦學習開始受到關注。
範力欣博士表示，建立數據價值聯盟將是聯邦學習的最終願景。「長期來看，聯邦學習的期望是把數據背後的知識和價值拿出來，參與各方共建一個數據價值聯盟，這個聯盟裡有的成員作出了貢獻， 讓其他成員享受到它所提供的服務，當然其他成員也需要付出他們認為該付出的，來進行對等交換。」
據範力欣博士介紹，現在業界不僅在業務、技術、研究上有協作，同時也在共同制定一個聯邦學習國際標準項目——IEEE聯邦學習標準。制定標準的意義正是在於進一步促進協作。
技術相通，協作優化，聯邦學習正處於積累經驗的落地階段
據了解，近日IEEE P3652.1(聯邦學習基礎架構與應用)標準工作組第四次會議於北京成功召開。微眾銀行、北京大學、IEEE、創新工場、京東、中國電信、騰訊、小米、阿里巴巴、依圖、星雲Clustar、第四範式、華為終端、VMWare、LogiOcean、SensesGlobal、Swiss Re、Intel、CETC BigData、螞蟻金服、富數科技等頭部企業與研究機構參與會議，聚焦於聯邦學習的場景分類與需求分類，著重對聯邦學習的安全測評與評級進行規劃，進一步探討聯邦學習標準制定。從概念到技術，再到國際標準和開源社區，聯邦學習僅用了兩年。範力欣博士感慨：「對我來講，經常會覺得行業發展的速度出乎意料得快。如果用一種心情來描述，就是『驚喜』，當你腳踏實地、 一步一步地往前走，猛然回頭發現原來自己已經做了這麼多，就是那樣的一種心情。」
正如微眾銀行首席人工智慧官楊強教授在本次研討會開場致辭中提到的一樣，「現在聯邦學習已經進入一個新的時期，就是落地時期。」楊強博士提出，聯邦學習的發展需要經歷三個階段，即「點到點的聯邦學習發展階段」，「應用落地、積累案例階段」與「聯邦學習價值聯盟網絡建立階段」。在經歷以隱私保護為重點的第一階段之後，目前的聯邦學習正處於積累經驗的落地階段，並最終邁向數據價值聯盟建立的新階段。