「面試阿里P5,不自信」:把這個問題想透了,面試不慌(深度好文)

2021-02-15 橙子School

文 | 程驛

來源 | 道長的思維鋪子(ID:daozhangsiwei)

十一期間,有個朋友找我聊天,他即將面試杭州的阿里。(朋友小北,211研究生,有同級別企業2年經歷,面試阿里P5崗)

儘管有熟人介紹,但他還是對面試心懷忐忑。面試像阿里、騰訊這樣的公司,該做些什麼?

想起有一次,和騰訊一位HRD吃飯,她給我說到一個思路。

根據這個思路,我和朋友一起梳理了整個細節。

一開始我告訴小北,聊天信息量會很大,但我們一定要形成一條思路,所以對話需要一定形式。

形式就是:先定義一個核心問題,然後圍繞它深入下去。

每一個問題的回答,可能是不完善和非理性的,所以就不斷追問這個問題。直到形成具體的行動方案。

他感覺很新鮮:「這還是第一次遇到這樣的形式,沒問題。」

首先我問他,「對於去阿里,你現在應該有很多疑問,最迫切想解決哪一個問題。」

他回答到,「我很想知道,對方需要了解我什麼?嗯…還有我面試的時候應該說些什麼?」

我說,「你應該去表達什麼,就需要看對方想要了解你什麼,兩者高度相關,所以看作是同一個問題。」

那我們,就把「Q1:面試中對方想了解我什麼」當成核心問題。

那麼,對方想去了解你什麼呢?

小北說:「難道不就是想知道學歷、經歷、態度、能力這些麼?」

在這裡我給了他一個反饋:

但「學歷、經歷、態度、能力」這些都是對方需要的具體信息,而非他的「目的」。

其實,所有的面試,都只有一個核心目的:通過具體信息,去更準確預測對方未來。

對方的核心目的——是「預測」。

騰訊的HR給我分享過,以前每天會幾百份簡歷,一天會面試近20個人,連上洗手間的時間都沒有。

看到10%完全不合適的人和10%非常合適的人,是十分開心的,因為很容易判斷。

但多數人是80%啊,這就得具體去從各項維度看了。比如專業技能、系統能力、交付能力、表達能力、組織和協作能力、趨勢判斷等等。

HR會真正關注你這個人嗎?並不是。

「把眾多應聘者當成數據,然後不斷去驗證自己判斷這些數據的那套思維模型」,這其實就是他們工作的最大成就感來源。

這裡的思維模型,就是指HR長期判斷一個人好壞的一套標準。這個標準需要不斷調試,最後相對穩定。

小北這時理解了:「站在對方角度,幫助別人去做更好預測。這是很重要的一件事。」

那如何預測一個人未來?

你一定看過這個選擇題:

題目:選出一位能夠造福於人類的人。三個候選人分別是:

A.篤信巫醫,有兩個情婦,有多年的吸菸史,而且嗜酒如命。

B.曾經兩次被趕出辦公室,每天要到中午才起床,每晚都要喝大約一公升的白蘭地,而且有過吸食鴉片的紀錄。

C.曾是國家的戰鬥英雄,一直保持素食的習慣,不吸菸,偶爾喝一點啤酒,年輕時從未做過違法的事。

多數人會選C。

但答案是:A是富蘭克林·羅斯福;B是溫斯頓·邱吉爾;C是阿道夫·希特勒,法西斯惡魔。

在現實中,很多公司對於一個人判斷出錯的案例層出不窮。

為什麼預測一個人,如此之難?

舉個形象的類別:

你想知道一個開放商修的樓是大廈還是低層建築,你去看它這一次打的地基就知道了。

但如果你去看開放商之前修樓的習慣,經常修「大廈」的人,說不定到你公司就會修低層建築。

這就是為什麼,普通HR去看那些學歷、工作經歷(過去行為)、專業資格證等我們通常認為應該去看的東西,卻很難判斷一人是否真正適合公司。

再舉個例子:

如果讓你去相親,你主要會看對方哪些方面?

車、房、存款?

對,這些需要看,但是不夠。

一個結婚教練曾經提出一個模型,把這個概念說得很透。

相親時看一個人,應該看五個層次:

1、一開始走進咖啡館,你看到對方的相貌舉止穿著,就會形成一個直觀的感受,這就是L1-感知層。

2、而一開始對話,你就會知道他是網際網路產品經理,還是餐飲店的管理者;是一個斜槓青年,還是一名宅男。這就是他的L2-角色層。

3、再往下,你大概就知道年收入多少?家裡有幾套房子,人脈資源是什麼等等。這是L3-資源層。

這三層是「冰山上」的具體信息。普通人(普通HR)對人的判斷基本停留在這三層。

而更厲害的人,一定會深入L4和L5。

先說L5,這是一個人最底層核心的東西,就是L5-存在感。因為存在感決定了我們的一切行為。

比如買iPhone會帶來存在感,有人就去割腎。

而賈伯斯的存在感是「改變世界」,所以他做出了一個又一個改變世界的產品。

如果一個人的存在感,在王者榮耀中,他就會每天忍不住沉迷遊戲。

存在感直接決定你的L4-能力層。

你是做產品厲害,還是打王者榮耀厲害,是由你的存在感決定的。

面試的基本邏輯是:HR關注你的L4-能力層,然後給你一個L2-角色層,最終你獲得L3-資源層。這些都是環環相扣的。

這個案例梁寧在其《產品思維》中也反覆提到,產品經理需要有「準確判斷一個人」的能力,HR也需要。

普通HR看別人能力,只會看他的簡歷描述;高手看別人,則是看一個人的L5-存在感。

舉個印象深刻的案例:

2010年時,我有個朋友在毫無經驗的情況下,去面試一家豪華品牌的汽車銷售。理論上,他很難應聘上。

他的開場白是:

「為什麼我決定做汽車銷售,是因為去年在上海有幸聽了喬·吉拉德先生的演講。

你們肯定知道,他是全球的汽車銷售冠軍,每個月可以銷售180臺汽車。而國內的汽車銷售,平均每月是10臺。

為什麼有這麼大的差距,我用了幾個月時間去做調研,關鍵差異在於A/B/C/D這幾個方面。

如果我成為了銷售,C/D這些情況可能無法解決,但我卻可以從A/B這些方面去做得更好,相信現在市場也有很多機會。

即便我無法達到喬·吉拉德那樣的高度,但我感覺自己可以每個月銷售20臺汽車。」

這是一個普通的故事,我給小北說完後,問他:「為什麼我朋友會被錄取,並且真的成為銷售冠軍?」

小北答案是:「因為他做了大量研究,並且有很高目標。」

這還是一個顯性視角,所有人都能看到。但冰山下隱性的部分,更值得借鑑。

1、去角色化

汽車銷售是一個勞動密集崗位,HR每天會接觸很多應聘者,自動會把對方歸為「銷售面試者」這個角色,或者幾個選項的歸類。不管你再優秀,他們都會拿同一副眼鏡來看你。

而「受喬·傑拉德啟發」這句話說出,讓對方無法清晰定義你的角色,轉而把注意力從「角色」轉換為關注「自我」層面。

關注「角色」有一個好處,就是不需要調動太多認知資源,比如你是985的,就比211要好一些。這就是為什麼大多數HR更喜歡關注學歷和工作經歷,而很少去關注一個人想法、動機、價值觀等複雜的信息。

這好比都是看電影,HR每天要看很多電影,他們看不完,就只會去看電影介紹。如果你的介紹不過硬,那你只有拖著他仔細看了你的電影,你才會有機會。

2、展現增長曲線


HR是靠什麼去做預測?

是靠信任麼?你說你會改變世界,她會相信麼?

No,她是靠她的認知模型。

舉個例子,假設你現在30歲時,有100萬身家的人呢,再給你幾十年時間,讓你世界首富,你怎麼做?

但巴菲特就是這樣,這是它每一個階段的財富。

畫出圖就是這樣:

為什麼你不能成為巴菲特,而巴菲特成為了巴菲特?

因為巴菲特能夠保持複利增長,用2W變成了後來的上千億。

「複利增長曲線」,這是個路人皆知的概念啊。

所以你的關鍵是,你需要給到對方自己的增長曲線,人家才能判斷你的未來。

比如紅色的,藍色的,都可以。

不過你的實際情況是這樣:

別人只能看到你已知的很少一部分信息,未來是怎樣的,誰都不知道。

So,這還是需要你掌握一些特別的技能,讓別人明確感知到你的這些信息,是能夠構成增長趨勢的。

 1、是「趨勢線」而非幾個點 

我問小北:「你會給別人說,我想好好發展,想三年內努力成為部門經理嗎」?

這樣的話就顯得很傻了。

因為,「三年後成為部門經理」,這僅僅只是給別人一個模糊的目標點,誰會信這種鬼話。

再想想你一般如何自我介紹?

「我來自XX大學,我來自XX公司,我有XX幾種愛好?」

聽上去怎麼樣?

確實不怎麼樣。因為這還是介紹幾個點。

介紹「幾個點」其實是很偷懶的方式,這意味著人家聽這麼多信息,還需要自己組合成一條條可以理解的線——「這是個很有想法的人,所以一直.」

為什麼不自己就組合好給人家呢?

「一直以來,我做事的核心都是這幾條,所以您看我做了以下這些事.」

 2、適應趨勢而非創造趨勢 

阿里為什麼成為現在的阿里?

是因為馬雲有改變世界的能力麼?

No,更準確是他有看懂趨勢的能力,而且順應趨勢還做到了。

你有改變世界的能力嗎?

No,你不可能有,賈伯斯也沒有。只是賈伯斯能夠看到未來,並做未來的事情。

什麼是「趨勢」?那是產品、技術、生態鏈、供應鏈、用戶、社會網絡等等共同作用的某種方向。

也就是更大邊界存在的的規則。

張小龍就說過,「微信最終演化成什麼樣子,他自己是不知道的。」

什麼是更大邊界?

去阿里,而不是在考慮阿里,而需要考慮整個市場。

拿今年的工資,而不僅考慮今年的事,而要考慮更遠的幾年。

 3、「開放」而非封閉 

看懂趨勢?看懂更大邊界?

小北驚呆了。我就應聘個P5。

不過小北馬上反應過來,市場部最核心的幾個概念是什麼:

營銷、活動、用戶、客戶、轉化率、文案、銷售、業績等等。

哪一個不是去深入研究「更大邊界」的事情。

看來確實如此,學習就是一切,看透本質就是一切,深入就是一切。

聊了整兩個小時,小北三觀盡毀。

其實四個字就能說清,HR-預測趨勢。你-給出趨勢。

大神凱文·凱利曾說:「最有價值的信息,不是答案,而是問題。重要的是方向,而不是你要做什麼事。」

共勉。

作者介紹:程驛,一年思考100個問題。公號:道長的思維鋪子(ID:daozhangsiwei)。

— End —

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