（三）求點估計的方法－一矩法估計
參數估計時，一個直觀的思想是用樣本均值作為總體均值的估計，用樣本方差作為總體方差的估計等。由於均值與方差在統計學中統稱為矩，總體均值與總體方差屬於總體矩，樣本均值與樣本方差屬於樣本矩。因此上面的做法可用如下兩句話概括：
（1）用樣本矩去估計相應的總體矩。
（2）用樣本矩的函數去估計相應總體矩的函數。
此種獲得未知參數的點估計的方法稱為矩法估計。
矩法估計簡單而實用，所獲得的估計量通常（儘管不總是如此）也有較好的性質。例如對任何總體，樣本均值對總體均值的估計總是無偏的，樣本方差對總體方差的估計也總是無偏的。但是應該注意到矩法估計不一定總是最有效的，而且有時估計也不惟一。
[例l.4-1]從某廠生產的一批鉚釘中隨機抽取10個，測得其頭部直徑分別為：
13.30，13.38，13.40，13.43，13.32，13.48，13.34，13.47，13.44，13.50
試求鉚釘頭部直徑總體的均值與標準差的估計。
解：用矩法估計可得：
=0.0048771
注意：用樣本標準差s來估計總體標準差，估計是有偏的。
（四）對幾種分布參數的矩法估計的例子
（五）正態總體參數的估計
設是來自正態總體的一個樣本，參數常用的無偏估計分述如下。
正態均值的無偏估計有兩個，一個是樣本均值，另一個是樣本中位數，即：
其中為有序樣本，當樣本量n為l或2時，這兩個無偏估計相同。當n≥3時，它們一般不同，但總有：
Var（）≤Var（）
這意味著，對正態均值來說，樣本均值總比樣本中位數更有效。因此在實際應用中，應優先選用樣本均值去估計正態均值。有時在統計工作現場，為了簡便和快捷，選用樣本中位數去估計正態均值也是有的，如統計過程控制（見第四章）中的中位數圖就是如此。
（2）正態方差的無偏估計常用的只有一個，就是樣本方差，即：
理論研究表明，在所有無偏估計中它是最有效的。
（3）正態標準差的無偏估計也有兩個，一個是對樣本極差進行修偏而得，另一個是對樣本標準差s進行修偏而得，具體是：
其中與是只與樣本量n有關的常數，其部分值列於表1.4-1，更詳細的表參見第四章的表4.2-2.