停課不停學|曠視×北大《深度學習實踐》課程全面開放!

2020-12-17 雷鋒網

曠視研究院聯合北京大學數學科學學院機器學習實驗室開設的《深度學習實踐》全套課程（視頻+PPT，共計28課時）今日正式全面上線，讓你足不出戶也能享有高水平的教學資源。

「與其疫情宅家玩遊戲，不如家裡蹲大學把課上。」疫情期間，我們每日聽到的最多的信息之一可能就是號召大家在線堅持學習。不過，在左有「名師授課」、右有「速成深度學習」，多重信息的圍攻之下，大部分人最終還是選擇了那條無數「英雄」選擇的道路——「收藏+下次一定」，重回電子虛擬世界，麻痺自己，蹉跎人生。

怎麼辦？曠視研究院為你支招！

今日，曠視研究院聯合北京大學數學科學學院機器學習實驗室開設的《深度學習實踐》全套課程（視頻+PPT，共計28課時）全面向社會免費開放！從深度學習基礎理論到計算機視覺實踐，由曠視首席科學家兼研究院長孫劍，及身經百戰的研發總監、資深研究員親身授課，、及身經百戰的研發總監、資深研究員親身授課，真正將高水平深度學習課程帶給大家。知識全面、循循善誘、透徹又不枯燥是本課程最大的特點。

《深度學習實踐》是曠視研究院聯合頂尖高校開設的系列深度學習精品課程之一。作為曠視的研發中心，曠視研究院一直基於自研的人工智慧算法平臺Brain++和深度學習框架MegEngine開展最前沿學術、產業技術研究、交流，累計收穫27項世界冠軍；並實現在個人物聯網、城市物聯網、供應鏈物聯網三大領域的應用落地。值得一提的是，曠視後續將對Brain++及其核心框架、平臺進行開源、開放，強大的算力、SOTA模型、框架資源任你用，敬請期待~

此次課程錄製於2017年秋季曠視研究院在北京大學授課期間，已連續開設3年，後續將開放更多精彩課程供同學們學習、研究。

課程大綱

Lecture 1: Introduction to Computer Vision and Deep LearningLecture 2: Math In Deep LearningLecture 3: Neural Network Basics & Architecture DesignLecture 4: Introduction to Computation Technologies in Deep LearningLecture 5: Neural Network ApproximationLecture 6: Modern Object DetectionLecture 7: Scene Text Detection and RecognitionLecture 8: Image SegmentationLecture 9: Recurrent Neural NetworksLecture 10: Introduction to Generative Models (and GANs)Lecture 11: Person Re-IdentificationLecture 12: Shape from XLecture 13: Visual Object TrackingLecture 14: Neural Network in Computer Graphics課程傳送門：

課程地址：請戳連結

PPT：進入「曠視研究院」微信公眾號後臺，回復關鍵詞「深度學習實踐PPT」即可獲取下載連結。

最後講個真實的故事。

1665年，牛頓在劍橋三一學院就讀期間，倫敦發生大瘟疫，造成數萬人死亡。牛頓回家自我隔離，親戚也不走，聚會也不去。

但正是這段清浄的時間，讓他有機會思考數學、光學、力學的問題，碩果纍纍，成功創立了二項式定理和光的分解，確立了牛頓第一、第二定律和引力定律的基本思想……

恩？仿佛聽到有人在談論我？

祝大家身體健康，少出門、多運動，提高免疫力的同時也不要忘了加倍努力學習思考哦~

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