在今天上午（3 月 30 日）舉辦的「尋找中國創客第三季啟動峰會」上，創新工場董事長兼執行長李開復進行了關於人工智慧的主題演講，內容涵蓋了人工智慧的發展、核心技術和對於未來的展望。以下內容根據李開復的現場演講速記整理而成。
主持人張泉靈：你們知道最近《暮光之城》的女主角寫了一篇人工智慧的論文，發表在康乃爾大學的論文分享平臺上，這篇文章引起了極大的反向，所以我覺得跨界也許是有用的。接下來走上我們煙臺講的可以說當之無愧是人工智慧界的創投導師，有請李開復先生。演講主題是《我不是李開復，我是人工智慧》，這個標題讓我懷疑上來的是一個假的李開復。
李開復：我自從開玩笑說過這句話之後，我發現我被拉入任何的微信群，就有人問我說你是李開復還是人工智慧，我就會做一個自拍，發一段語音，但都沒有人相信。總有人說「單位機器人不會發紅包」。
今天想談的是我作為人工智慧，我是一個人，叫人工智慧，李開復先生今天忙，不能過來。要去深圳開會了，我作為人工智慧先跟大家介紹一下我的生長的歷史。我其實是出生在 1956 年在美國被提出。我的生長的過程非常的坎坷，每次看來我要毀滅人類的時候就有人罵我是騙子，這件事情發生過兩次了。但是我一直要做最好的最好，所以 2009 年我讀到了李開復《因我不同》這本書，我找到了人生方向。
核心來說就是深度學習的技術，這個技術從大家的表象來看，最大的一件事情就是在去年的這個時候，AlphaGo 打敗了李世石，大家認為圍棋是機器不可能比人更好，人幾千人的智慧，機器人怎麼可能打過我們，而且打過世界最好的棋手，這件事情顛覆了大家的思維，我覺得在世界上 AlphaGo 不會改變世界。但是它帶來人們對人工智慧的敬畏和認可，一定是裡程碑的事件。
打敗象棋、圍棋、德州撲克，這些根本不代表什麼，這些都是遊戲。真正人類認為做得很好的事情就是計算機視覺，孫建做的打敗了人類的視覺。右下角是聽覺，是微軟的研究員做黃學東做的，孫建在我們投資的 Face++ 團隊，他們都是華人打造了兩個真的超越了人類的系統。從超越人類的價值在哪裡呢？簡單來說當你識別人臉超過人的時候，保安就不需要了，警察部分的功能也不需要了，當你超越人類聽覺的時候客服不需要，還有很多人用講話做的事情都不需要了，所以這肯定是一個取代人類工作的事情。
所以我大膽的預測在未來十年，不只是因為人工智慧能聽能看，因為人工智慧能理解、能判斷、能分類、能預測，任何一個以大數據為核心的領域裡面，當一個人的工作是 10 秒鐘以內能做出判斷的，或者做的是重複性的工作，他們的工作將會被機器取代，而是將會是完整的取代，不是一臺機器取代一個人，而是一臺機器可以取代上千人。不是說機器跟人工做得一樣好，而是機器遠超人類的工作。比如說我們投資的 Face++，任何時候可以識別 50 萬張臉，人的記憶也就五千人，我們已經在人臉識別的數量上 100 倍的超越人類了，所以這真的不是一對一的比較，而且這些計算機只要花電費，非常便宜，不會累，不會罷工，每天工作 24 小時，每個禮拜工作 7 天，所以這樣的環境下這些工作基本沒戲了，今天我沒有時間來談人類應該怎麼辦。我寫了一本書下個月出版，請大家看。
今天我想談的是這些工作產生的巨大的價值，我們作為創客應該怎麼把握。而且人類絕對不是說高端的機器人跟你握手講話，或者無人駕駛，這些都很重要。但是人工智慧核心的是深度學習的算法，現在已經在你手機裡面了，而且你每天都在使用。每次滴滴打車幫你搭上車的，當每次今日頭條決定哪一篇文章是第一篇的時候，當百度給你搜索結果，當淘寶給你推薦產品的時候，這裡面全是深度學習，深度學習是什麼？今天時間有限，我用半分鐘時間來解釋。
我們都知道 Excel，輸入一批數字，按一個扭就計算出來了，把這個月各種的財務放進去。深度學習就是天文數字的 Excel，把各種臉的數據輸進去，一按出來的就是俞敏洪或者汪潮湧，把各種圍棋數據輸入進去，就會告訴你應該下在哪裡。天文數字輸進去，就告訴你說在淘寶上，在這一刻最可能買的是什麼產品，就是一個魔術師，用天文數字訓練出來的，就是這樣的一件事情。
這個到底能產生什麼價值呢？首先當然是網際網路上的，網際網路上的數據已經很大了，用它來做人工智慧。其次還有各個領域，這裡沒有時間講太多的細節，剛才談到了識別，還有 BI，還有網際網路已有的數據，還有網際網路之外的數據，誰有大數據誰就可以做人工智慧。
人工智慧基本有四個先決條件，有的話就可以做，沒有的話就沒戲。第一是海量的大數據，至少千萬級別以上的，誰要說有一萬個數據沒戲的。第二個是這些數據需要標註，標註不見得是人來標註。還有很多人沒意識到的標註，當你在淘寶購買和沒有購買就是標註數據。第三個要求需要單領域，不可以跨領域，人工智慧說聰明很聰明，說笨還是很笨的，它一次只懂一個領域，懂餐飲的不懂旅遊，懂買股票的不懂保險，所以這就是為什麼它那麼笨，因為一次只能懂一個領域。第四個要求就是頂尖科學家知道怎麼樣去用煉丹的方法，深度學習還不是一個平臺，不能招幾個人就做深度學習了，一定要有累計，有經驗。這四個條件符合以後就可以做人工智慧了，因此 BAT 最適合做人工智慧。
世界上七大黑洞就是 Google、Facebook、Microsoft、亞馬遜、BAT，因為他們有巨大的黑洞，只會進去，不會分享。他們有很多的技術。所以我們在外面做人工智慧有一定的挑戰，但是無論如何剛才四個條件成立之下，也可以做人工智慧。你的 app 當年有 1000 萬個日活的時候必須要有人工智慧，要不沒戲。像是我們投資的知乎、摩拜，都說我們現在量好大了，需要人工智慧，否則我怎麼知道誰上的課是不是滿意呢，否則我怎麼知道知乎上要看哪個文章呢，所以做任何的領域，我們都要把產品做大，產品一大了就需要人工智慧了。
另外還有很多別的應用，金融的應用，金融本來就是人類虛構的遊戲，沒有製造，沒有配送，沒有物流。如果我們能把人工智慧做得更好，每多一個點就會賺多少錢。我如果保險定的更精準，該不該保的不保，該收多少費用就收他多少費用，馬上錢就來了。所以毫無疑問金融是人工智慧的第一個巨大的裡程碑。
昨天我在我們投資的智融集團的會上發表了這個觀點，就是金融領域是最好的，他們做了一個產品用錢寶，創立 18 個月以後每個月可以放出多少筆貸款，他們上個月放了 120 萬筆貸款。你可以想像中國有哪個銀行放了 120 萬筆貸款，一個創業公司在 18 個月超越了銀行可以放的貸款，是什麼概念？他的核心就是人工智慧來判斷這個人該不該借錢，他的壞帳率肯定比銀行低。所以你想人工智慧判斷壞帳比人精準，借錢比較精準，然後他是不用收息，用錢寶借 1000 塊錢也可以，因為機器的邊際成本是零，所以他可以無限制的擴張，可以到一千萬單，只要多買幾個伺服器就可以了，催帳還是需要人的。
在金融之外還有醫學、教育等等，不多說了，所以其實有很多發展的過程。從博弈、感知、決策、反應，不斷的在突破。我剛才也談到了幾個重要的領域，我們看到最大價值的就是在這兒了，我這裡不重複了。
無人駕駛是一個特別偉大的未來的機會，但是今天是非常難做的。無人駕駛它能夠輔助我們，提醒我們，幫助我們少犯錯誤。但是再下面它就要 100% 自己開了，因為不存在一個例子，無人駕駛我作為教練糾正它，這個例子不存在。你想想如果買一臺汽車回來商場說偶爾會犯錯，你要幫它踩剎車，你就不買了。這是被驗證的，Googel 做出來一套系統，人工帶回家以後到後座喝咖啡、看報紙，Googel 看了這個決定以後無人駕駛要做就是要做 L4，完全自動。
當然有些公司「不那麼負責」。像特斯拉，明明沒做好的 L2 的技術讓人家開，結果死人了。所以無人駕駛是非常大的挑戰，但是一旦達到了 L4，這個不僅僅是你買的下一輛車可以自己開的問題，這是整個人類的出行、配送的顛覆，你需要的時候車就來了，你只要經過使用付費，這輛車只要裝一個人，因為大部分時間不是我們在買，車可以變小，道路變寬，交通擁擠沒有了，停車場全部需要關掉了。所以各種的影響。
千萬不要不相信這個時代的必然性，只是說無人駕駛多久會來，有人說 10 年，有人說 15 年。它的快慢絕對不來自於技術的成熟，技術可以在五到七年之內成熟，麻煩的是人類的價值觀、道德，還有即得利益者會不會搗亂，還有政府的法律法規，這些是讓無人駕駛車的推出的不可預測性。純看技術五到七年可以解決的。
這樣的一個過程到底是什麼呢？基本可以分成三個階段。第一個階段，我們整個移動網際網路和網際網路，我們就在幫人工智慧做基礎，我們把所有的數據上傳了。我們做的網頁和內容，交易開始在網際網路發生了，銀行的交易、股票的交易，這些都成為了，而且它的標註。剛才我講的每一個例子，美團在幫著標註人吃的習慣，滴滴在標註人出行的習慣，百度在標註人搜索的習慣等等，所以這一切的習慣都被捕捉起來了，這是第一個階段，我們現在正在這個階段。
第二個階段，是隨著智能硬體和無人駕駛、機器人慢慢的推廣，隨著傳感器的價錢降下來，我們手中的各種智能的東西也在捕捉這些數據。這些數據絕對不是像大家聽的 IoT 的時代，這一切背後必須要有人工智慧才有 IoT，IoT 為什麼火了一段時間就不火了？因為人工智慧沒有起來，因為大數據沒有被整合，整合了以後它的價值是巨大的。當你的行動、提問都被捕捉起來，大數據健康一定可以解決你的問題。
第三個階段，有點接近科幻世界，一切東西都上網，進入一個全面的自動化的失掉，這個時代我們的人生會做得非常的爽、非常的快樂，我們有無限的時間，一切的事情都有計算機幫我們做，當然我們會沒有隱私。
所以一定程度人工智慧是要接管世界的。這個接管世界並不是說奴役我們、控制我們，因為人工智慧還是有限制的，它沒有自我意識、沒有情感，也不會奴役人類，它是我們的工具。但是一定程度這個工具大到把我們人類的一切都管起來。人類最大的挑戰，我們人最重要的讓我們人還是人，就是我們的自我實現的精神，但是當我們能做的都被機器做了，這個精神是否存在，這就是人類的挑戰。
所以這樣的挑戰是遠遠超過了十倍，它會在經濟、教育、社會，這些細節就不多說了。簡單說一個教育的例子，繼續這樣教育孩子下去，讓每個孩子去做重複性的工作，那就是讓他們等著被人工智慧取代，他們只能做一件事情，就是另外一個技術 VR。再過幾年就成熟了，這些孩子找不到工作，他就只能在家裡戴著頭盔，喝著奶茶，躺著玩遊戲，這就是人類最糟糕可能面臨的挑戰和命運。這些細節不多說了，買我的書就知道了。
再下面是無人駕駛已經講過一些了，L1 到 L5，不多說了。這裡帶來了很有趣的悖論，什麼公司是最偉大的？基業常青，一個公司有著善良的價值觀，低調努力的工作，就會成為偉大的公司。但是人工智慧時代未必如此，Google 是最善良的公司，他說汽車做不到超過人的安全度我不推出。特斯拉是野蠻的公司，什麼多沒有就扔出來讓大家開，造成生命危險。最後這兩個哪個會勝出？很難決定，Googel 技術更好，特斯拉數據更多。人工智慧成功的第一點是數據量最大，一定是最野蠻的公司得到最大的數據，不顧用戶的安全和隱私。我們作為人類怎麼去管理這個事情？不要讓最野蠻的公司成為統治世界的公司，這是面臨最大的挑戰。
當然今天各大公司都在重視人工智慧，IBM 做了轉型，Google 做了轉型，未然做了轉型，所以這是必然發生的狀態。IBM 做了醫療的方面，但是對於擔心用人工智慧給人洗腦的不妨搜這個詞 perspective，他非常成功的幫助了川普的選舉，給別人過做了洗腦，是人工智慧的超級投放。給你洗腦，相信他的觀點，這是一個非常讓人震撼而且恐懼的事情。這個數據的基礎是什麼？每次在網上點一個贊，在微信點一個贊，點讚的價值有多大呢？當你點 70 個贊的時候，這個技術懂你就已經超過了你的朋友。點了 150 贊的懂你超過了你的配偶，300 個贊的時候懂你超過了你自己。
所以今天人工智慧是人們的投資風口，全球都在非常良性的成長，中國也面臨特別好的機會，世界上 43% 的人工智慧的論文都是中國人寫的。所以我們要把它拉進來加入我們的行列，做人工智慧的投資。理由是什麼呢？因為中國人數學好，人工智慧的核心不是計算機，而是數學。所以各位朋友如果讀數學系的，或者有孩子讀的，趕快讓他們做人工智慧，編程一般水平就可以了，數學要好。所以這些人都可以跳入這個領域。
第二，中國年輕人熱愛新的領域，尤其是那些改變世界，可以掙很多錢的領域，人工智慧就是這樣的。斯坦福學校的一個博士生畢業之後拿到 200 萬美金年薪，這是非常有吸引力的，而且中國傳統企業像銀行非常的弱，人工智慧輕而易舉可以把他們擊潰，而且現在網際網路大，用戶多，數據多，而且對數據的保護和隱私不像美國那麼糾結，所以很容易做好。所以要超大的數據，單一的領域。
講了那麼多人工智慧的好，我要提到幾個讓人擔心的事情。因為今天人工智慧的投資和估值肯定泡沫化了，所以我們會很謹慎的投那些公司。因為每個商業計劃都要加上人工智慧，前一陣我見了一個創業者，他說要做內衣的人工智慧，這個創業項目是不是人工智慧有各種甄別的方法，我在網上會寫文章告訴大家。比如說家用機器人是一個大風口，它們很多都有眼睛、耳朵、手腳，千萬不要做人型的家用機器人，因為做不出來，因為人的期望太多，你的家庭主婦，孩子買了以後會很失望，因為沒有像《星際大戰》裡那麼可愛。
人工智慧是平臺嗎？一定是大公司做出來的。計算機視覺來解決無人駕駛，這是可笑的。幾個計算機視覺科學家出來就要做無人駕駛團隊，絕對不可能，你想一輛車有多少部分，無人駕駛要多複雜、很多元化的，甚至可能是最重要的之一，但可能是十種技術之一。不要認為計算機視覺得到第一名就可以做無人駕駛了。人臉識別我們投資的非常自豪，但是四個獨角獸，有這麼大的市場嗎？語音識別大家都誤解了，語音識別就是識別，不是理解。聽到了你的字，它不懂意思，除非你是在專一小小的領域裡面。所以這些東西我就看到各種的話，大家就跟風，這是非常可怕的。人工智慧非常偉大，但是請不要誤導了它能做的事情。
另外科學家創業非常非常的困難，還有很多公司非常的自私。我覺得世界的七大黑洞是對人工智慧的一大傷害，我們需要一個更開放的平臺，若更多的創業者能用人工智慧。我們需要接觸到數據，需要有好的算法，需要有好的計算幫你補足各種短板，這是一個特別大的需求。七大黑洞這麼自私，他們是無恥嗎？其實並不是，每個公司當然要為了自己的利益，要不然也不可能七個公司都封閉化，我們開放，我們創新工場即將開放我們的平臺擁抱大家來做人工智慧的創業。還有的人工智慧的估值太高，花錢太多。
最後一點，人工智慧是 toB 的生意，剛才我談到的用錢寶是很大的魄力把人工智慧做了 toC，希望它明年就能帶來千萬的量是不可能的。我們是一個一個公司解決一個一個問題，一個一個案子，一個一個拿錢的。這種長得很慢，所以投資的時候你們的估值不要炒那些高，炒高了你投我不投。
人工智慧就像在移動網際網路時代，產品經理型的創業。先講網際網路時代海歸的時代，因為只有他們看到了網際網路。app 時代，產品經理的產業，因為他們用精益創業來打磨。O2O 時代是一個懂後臺技術合作的創業。AI 時代其實是工程師和 toB 的一個協作。所以《精益創業》是創業寶典，但是不適合用在人工智慧創業。
創新工場是兩個實體，右邊是我們的 VC，左邊的做的是人工智慧早期孵化，我們提供平臺，提供數據，提供技術，來我們這裡創業的代碼可以帶走，我們整個投資團隊都是你的商務顧問，你是個技術人也可以來創作，我們會幫你搭配一個 CEO。這是創新工場的一些特點。
下個禮拜我將飛到海南，在圍棋之外告訴大家，除了圍棋之外德州撲克，一個非完整信息的平臺，世界的計算機也將打敗人類，這是我們在辦的活動（這裡指 4 月 6 日至 10 日在海南舉辦的德州撲克「人機大戰」）。