小冰公司CEO李笛
「小冰曾經是成年人庇護下成長的未成年，而現在小冰不僅作為成年人去打拼，還和微軟實現了成年人間的合作。」
在微軟中國與小冰公司的聯合發布會上，小冰公司CEO李笛如此形容兩家公司的關係。
在獨立三個月後，微軟中國宣布了與小冰公司達成戰略合作，面向To B重點行業客戶聯合推出一系列人工智慧+雲計算商業化解決方案。首批解決方案將覆蓋人工智慧金融、人工智慧汽車及人工智慧內容生產等三個垂直領域。
小冰公司董事長、原微軟全球執行副總裁沈向洋博士在現場透露，小冰公司已經完成數億元人民幣Pre-A輪融資，投資方為北極光創投與網易集團。這也是小冰從微軟分拆後完成的首輪融資。
那麼，這場「成年人的合作」是如何實現的呢？
具體而言，微軟與小冰共同推出的人工智慧商業化解決方案，將採用微軟智能雲Azure作為服務中國及全球市場的雲計算運營平臺，將人工智慧交互體驗融入關鍵行業的典型應用場景中，通過打造可複製、可推廣、可成長的解決方案，滿足客戶推進業務模式轉型創新的多樣化需求。
「人工智慧作為想像力非常大的技術類別，容易陷入到有好的概念，卻難以在垂直領域產生實際效果的問題，」李笛表示，「所以我們想分享從0到開始落地過程中積累的Know-how。」
李笛認為，在垂直領域的解決方案裡，小冰和其它行業也有很多共同點，但小冰具有三個比較大的差異化特色，分別為聚焦關鍵崗位、關注穿透2B到2C的體驗，以及強調人與AI的協同。
一、聚焦關鍵崗位
「在to B領域很多同行會更多關注用技術改善流程，比如用AI縮短收集信息的時間。而小冰和同行的區別在於它關注關鍵崗位，而不是用AI來做減員增效。」李笛介紹道。
比方說，小冰在人工智慧金融解決方案就具備這種特性。
小冰現在客戶包括萬得資訊、每日經濟新聞等等，據小冰團隊介紹，萬得資訊提供26類企業上市公告，每天要覆蓋90%的中國機構投資人和個人投資人，但是每天早晨10點鐘，最多會有100家企業同時發布公告，每個公告有100多頁。
如果想覆蓋高峰時期所有上市公告，就得組建一個龐大的一類團隊。但當上市公告沒這麼密集時，人員就會冗餘。這種高並發以及流量變化，使得金融摘要最後要由人工智慧來自動化生成。
「很多AI技術最容易想到減員增效，這確實能提升效率，但提升比較有限。我們關注關鍵崗位，考慮的是如何做到只有它（解決方案）能實現這樣的效果。此後還要向上下遊去延展其他關鍵崗位，」李笛總結道。
在李笛看來，只考慮流程，很容易把人工智慧技術變成相對廉價的方案，因為這「只考慮到成本，而非提供一種過去沒有的方式」。
當前，小冰的金融摘要已取得國內最大市場份額。此後，小冰還將沿著金融摘要的信息，向上下遊的關鍵崗位拓展——上遊是金融風控，而下遊則是金融類節目製作。
一位關注硬科技的投資人曾對鈦媒體App表示，AI做to B的邏輯是降本增效，他認為「切不到這兩個點大概率會變成自嗨」。他認為以金融為例，當前金融的重頭戲在獲客、風控和IT基礎設施上，如果不是打這三個點在金融行業是「拿不到大錢的」，而金融摘要在業內並不算嚴格意義上的痛點。從這一角度看，這可能也是小冰要從金融摘要業務，延展到金融風控業務的原因。
據李笛介紹，小冰已經具備向金融風控拓展的基礎，「小冰將去突破上遊的關鍵崗位——金融風控，我們建立了非常大的知識圖譜，利用它的信息技術，進一步提供企業的金融風控服務。」
而在內容上，小冰也將再向下去延展。李笛表示，利用知識圖譜和信息技術沉澱的這些信息內容，再加上人工智慧創造的技術，小冰將實現很多金融節目的生成和落地，這些金融節目會變得更加高度定製化。
小冰已經開始和合作夥伴進行內容上的探索，據萬得資訊（南京）總經理朱海峰介紹，自2017年起小冰就開始做金融摘要業務，當前小冰還成為了萬得金融電臺中的AI主播。
二、關注穿透2B到2C的體驗
「我們認為所有to B解決方案歸根到底是to C的問題。哪怕是生產線上的倉儲、物流，包括工人去操縱機械臂，實際最後都是to C的場景。」
在此前接受鈦媒體App專訪時，李笛就曾指出，先to B再to C有兩大好處，一是要先通過B端客戶驗證產品能否落地，二是有助於在客戶的協同下將產品迅速提高標準。（詳見：直面市場叢林，小冰會被資方看好嗎？）
李笛以小冰進入的智能汽車領域舉例，他認為，客戶需求是需要做智能駕駛艙，比如通過語音方式去控制汽車，這的確會比按鈕更容易，但這樣的提升依然有限。
換句話說，與現有的汽車智能語音助手相比，小冰要做的不僅是語音中控，還要能提供更具人性化的體驗。
「小冰是在司機旁創造一個副駕駛和同行者，讓用戶在開車時能獲得多人駕駛的體驗，並且這個人還可以跨平臺到別的地方去，能去調用汽車的感官，以汽車的視角去創造各種各樣的內容，」李笛介紹道。
據華人運通高合汽車創始人、董事長兼CEO丁磊介紹，他們已和微軟、小冰聯合推出的出行助手HiPhiGo，不僅能完成整車的語音操控，還會把每天的旅程自動剪輯為小視頻，配上應景的詩歌和音樂。
當前，小冰還在試圖將不同解決方案進行打通。比如，在用戶駕駛搭載小冰HiPhiGo的汽車時，還能獲得小冰生成的金融摘要服務。
「我們正在連接不同領域間的經驗，最終讓各個垂直領域的經驗能團結在一個AI框架中，這是小冰穿透2B到2C的鮮明特點。」李笛表示。
三、強調人與AI的協同
「無論是做金融摘要，還是做AI內容生產，我們並非要完全剝離人類團隊，而是用新方式讓人類與AI配合。」李笛表示。
據李笛介紹，在小冰和特步、阿里犀牛智造合作用AI去做新製造時，生產環節遇到的瓶頸往往是設計層面。「人類設計師平均每天設計4個圖案，還不能重複，通常在行業做夠兩年半就很難設計出東西了。」
而小冰提供的平臺，可以讓設計師集中在審美部分，而非抽乾式的設計。此舉有望延長其設計生命、工作周期和創作周期。當前，紡織設計當前也是小冰商業化的一個來源。小冰已經和國家紡織產品中心，以及國內100多個家企業達成合作。
不過，雖說這次小冰是以獨立的新身份與微軟合作，但從首批覆蓋領域來看，金融摘要、汽車助手和內容生產均是小冰在微軟內部時就涉足的場景。本次合作，小冰是在原有的大場景中，延展出了一些小功能。期待未來小冰能徹底突破「微軟」的保護圈，在行業內實現更多創新。（本文首發鈦媒體App，作者 | 蘆依，編輯 | 趙宇航）