採訪 | 蘇建勳、楊軒
文 | 蘇建勳
在微軟四十五年的發展史上，僅發生過兩次分拆獨立事件。
第一次發生於1999 年，由兩位微軟前高管創辦的在線旅遊產品預訂網站 Expedia 被分拆，隨後在納斯達克上市。
時隔二十年，第二筆分拆發生在中國市場。今年7月13日，微軟宣布將小冰業務分拆為獨立公司運營，由原微軟全球執行副總裁沈向洋博士為董事長，原微軟（亞洲）網際網路工程院常務副院長李笛為CEO。
「（分拆）這個事情非常難。」談及分拆事由，李笛告訴 36 氪，「這是兩邊湊到一起的結果。既要自上而下有這個意願，也要自下而上有這個動力，所以非常罕見。」
對於小冰來說，過去六年，微軟給予了充分的支持，但長久的發展需要更靈活的運營手段與完整的團隊機制，這就需要團隊獨立作戰；而之於微軟，獨立的小冰可以謀求更多資本支持，微軟作為股東，也能與小冰共享業務做大後的成果。
在談到小冰分拆後與微軟的合作關係，沈向洋對 36 氪說：「小冰作為一家獨立的公司，我們當然有自己的權力選擇做什麼樣的事情，但是我們和微軟這種血濃於水的關係，短期之內是不可能有任何的改變。」
獨立後，小冰在融資、商業化、團隊建設上的速度明顯加快。11 月下旬，小冰公司董事長沈向洋表示，小冰公司已完成Pre-A輪融資，投資方包括北極光創投與網易集團。同時，小冰宣布與微軟達成戰略合作，雙方聯合推出「AI+雲計算」解決方案，同時確立了三個主要行業：金融、汽車、內容生產。
12 月 10 日，帶著獨立後的「小冰」，李笛登上36 氪 2020 WISE新經濟之王的舞臺：「很遺憾，今天我不想介紹小冰，而是讓通過小冰，來介紹我們對人類與 AI 之間關係的反思。」
小冰 CEO 李笛參加36 氪「WISE2020新經濟之王」大會。圖片來源：36氪
在小冰的迭代史上，關於小冰的概念有兩個，一個是少女小冰，這個形象穿著學生制服，頭上戴著粉紅色的發卡；另一個則是小冰框架。這個框架可以長出各種各樣的角色，不用受限於具體的名字形象，但後端的語言、聲音、情感等 AI 處理能力，皆由小冰框架來提供。
在李笛看來，真正的小冰概念是「小冰框架」，而「少女小冰」只微軟小冰時期用來迭代數據的第一個原型產品，「小冰只有她自己，但我們想要整片森林。」
從 2014 年第一代小冰問世，這個孵化於微軟的「AI 少女」已經有了八個版本的迭代。其中至關重要的迭代發生在 2018 年，當時革新的第六代小冰為其史上最大規模的一次升級，正式推出以小冰框架能力為底層的全新AI戰略。
小冰框架的誕生，也讓小冰與時下的人工智慧公司有諸多差異。
與百度、商湯、曠視等 AI 公司的主線業務不同，小冰在產品形態上沒有與諸如智能音箱、攝像頭、汽車等硬體綁定，而是強調其作為底層框架，能為用戶提供跨平臺的 AI 能力支持。
由於不受硬體形態的限制，小冰也得以實現跨平臺的能力展現，在今日頭條、網易雲音樂、QQ 群，以及華為、OPPO、vivo、小米等軟硬體終端內，小冰都以各種形象出現在其應用生態中與用戶互動。
李笛對 36 氪闡述了他的思考，他認為眼下人工智慧產品可分為三類：
第一類叫人工智慧技術，比如賣計算機視覺技術的公司，這一類更多是研究機構。第二類是行業裡經常說的人工智慧產品，比如智能音箱、智能門禁。第三類是李笛所謂認為的真正的人工智慧產品，是指人工智慧是主體的產品。其中，人工智慧真的在生產，能負擔關鍵崗位，而不僅是用技術去支持另外一個產品。
「計算機視覺技術加進來的門禁，還是一個門禁產品，為什麼這麼說？因為在AI應用到門禁前，還有用指紋、密碼的，用AI可能更方便，但沒有改變產品定位，還是一個門禁。」李笛對 36 氪表示。「人工智不能跟硬體變成綁定關係。硬體是載體，它不是人工智慧，（兩者）不能這麼捆。」
那麼，小冰是如何讓人工智慧作為主體發揮生產力的？
拿小冰和萬得資訊的合作為例，萬得需要覆蓋 26 類企業上市公告，最多的時候，每天早上十點會有 100 家企業同時發布公告，如果需要人類完成公告摘要的提煉發布，就需要一個巨大的團隊，而小冰就可以直接替代這部分工作，通過 AI 實現上市公司公告自動化生成。
這就是李笛所說的小冰對關鍵崗位的效率提升。「如果沒有小冰這個技術，就不能實現這個效果。」李笛說到。
在接受 36 氪的專訪中，李笛還具體分享了他對小冰獨立、商業化競爭、與 AI 發展路徑的思考，以下為專訪實錄：
談分拆：「兩邊湊到一起的結果」
36 氪：分拆小冰是一個自上而下的決定，還是小冰自下而上的訴求？
李笛：這件事情自上而下、自下而上都做不了。
第一，分拆對於微軟來講非常罕見，微軟歷史上40多年就發生過兩次，小冰是第二次，上一次是Expedia，分拆之後去上市了。
微軟分拆很少是因為，像國內很多公司做資本運作，分拆是為了收回成本，但微軟不是，微軟現在還是小冰的股東。
小冰分拆不是為了賣掉，如果小冰沒有自下而上的創新，沒有很強的未來的發展規劃，分拆出來也沒用，為什麼說（分拆）難，這是兩邊湊到一起的結果。既要自上而下有這個意願，也要自下而上有這個動力，所以非常罕見。
36 氪：您覺得小冰做好拆分獨立的準備了嗎？
李笛：如果今天反推，從結果來看，如果我們不是在微軟這幾年，那小冰 fundamental（基礎）基礎框架也不可能打得這麼紮實。今天面向 To B、To C 或者 vertical（垂直）平臺我都能做，如果前六年不在微軟，我不知道今天還能不能這樣。
而當框架完備後，就會遇到一個問題，我技術紮實了，又做了一年商業化，發現各方面確實是OK了，這就像孩子已經成年，可平時家長還是管著，晚上晚睡一會都不行，這時候搬出去才是更正確的決定。
36 氪：現在小冰商業化的效率有什麼變化嗎？您自己工作的重心有轉移嗎？
李笛：我的工作重心倒沒有變化，但團隊變得比原來更完整。
小冰過去是個特區。微軟從第一天起，小冰就有獨立的產品發布（GTM）能力，我們可以make the call，就是決定這個產品要不要更新與上線，我們還有市場團隊，可以自己發布announcement，微軟全球範圍除了小冰都沒有這個能力。
現在商業化的效率明顯快了，小冰以前在微軟的時候是沒有銷售團隊的，所以很多項目和訂單不可規模化，現在有獨立的銷售和HR 團隊了。
如果回頭去看小冰，你會發現很多事情是相通的，微軟為什麼要做小冰，為什麼要給這麼多例外，就是為了本地創新。
談 AI ：人工智慧不應該被限制在硬體裡
36 氪：您怎麼看待現在人工智慧與音箱的關係？
李笛：人工智慧有三類，第一類叫人工智慧技術，比如我今天是一個賣計算機視覺技術的公司，在這個垂直領域做得特別深入，其實也能活得不錯，但會活得比較苦，因為你不制定規則，你只是提供技術，這一類更多是研究機構。
第二類是行業裡經常說的人工智慧產品，智能音箱、智能門禁都算，我個人認為是這樣，計算機視覺技術加進來的門禁，還是一個門禁產品，它只是一個有人工智慧的門禁產品。
為什麼這麼說？因為在人工智慧技術應用到門禁以前，還有用指紋、密碼的，用人工智慧可能更方便，但是沒有改變產品定位，他還是一個門禁。
智能音箱也是，它的確讓開燈關燈方便多了，因為我不用走過去，但像剛才說的，智能音箱如果只是一個更方便的搖控器，就沒有改變產品定位。
因此，我認為真正的人工智慧產品，是指人工智慧是主體的產品。就是說，你真的把人工智慧當作主體去交互，人工智慧真的在生產，能負擔關鍵崗位，而不僅是用技術去支持另外一個產品。很遺憾今天的智能音箱就是這樣。
國外的場景已經在改變。像Alexa，它正在找很多科研機構，出一個獎項，誰能讓Alexa跟人持續交流30分鐘，就給他這筆獎金，他們在追求這件事情。
我們現在嘗試讓小冰成為一個生態環境的核心，而不是糾結限制在一個產品形態上，比如說音箱，這是我的觀念。
36 氪：可如果沒有產品形態，很難讓外界感知到小冰。
李笛：你說得沒錯，但產品也有換機周期，89塊錢買一個音箱，你買得容易，因為它補貼，但是你買得容易，扔得也容易，換機周期就很短。那怎麼用出貨量來取代市場佔有率呢？你只能讓人工智慧無處不在。
這個生態環境確實建起來不容易，因為是個新東西，但你不能因為不容易，我就用一個具體的物理形態去完成，這是不夠的。
36 氪：我聽下來，你理想中的小冰類似於個人助手？她能跨平臺且無處不在。
李笛：這是個好問題，說起來其實助手這種概念是不存在的。
我給你舉個例子，比如今天你在開車，我坐在你的副駕駛上，你說天有點熱，我伸手給你把空調打開，這時候我的功能是汽車的智能助理，但你把我當成助理嗎？不是。你跟我之間有一個比助理，更底層的一個關係，是「我是你朋友」，這才是合理的。
我是你朋友這件事情不是由我幹這件事情決定的，天黑了，你說天有點黑，我把燈打開，我這時候是個智能音箱裡面的助理，你這時候是把我當音箱嗎？不是，所以人和人工智慧之間的關係是合理的，這個是創造AI beings核心，幹什麼工作取決於當時在幹什麼，在什麼場合，這些能力本身都是有很多的，所以助理只是這個工作之一。
36 氪：你希望小冰更直接的接觸用戶，還是她作為後端的能力提供者？
李笛：小冰的概念有兩個，一個叫18歲少女小冰。這個少女小冰不可能跟所有人成為好朋友。就算她跟所有人成為好朋友，她也只有她自己
我們要的是什麼？整片森林。所以真正的小冰概念是小冰框架。這個框架可以長出各種各樣的（角色），少女小冰是我們用來迭代數據的第一個原型產品。
36 氪：OPPO、vivo、小米小愛後面都有小冰，但手機廠商也都在自己做，怎麼看待這種競合關係？跟蘋果有Siri有什麼不同？
李笛：目前為止，這些基於小冰框架的第三方應用都是是跨平臺的，小冰從來沒有一個AI instance是專屬於這個平臺的，一定都是跨的。
他是跟人走的，比如用小冰做了一個虛擬男朋友，這個虛擬男朋友今天在華為手機是他，明天到小米手機也是他，有一天你到汽車裡也是他，他一定要跨平臺。無處不在才是人工智慧的特點。
36 氪：但這些廠商沒有對我們提出什麼限制嗎？比如告訴你，你不能做手機，或者你不能做硬體。
李笛：也沒有。我們在小米生態裡面甚至可以硬切換，問用戶是想選小愛同學，還是選小冰。你是覺得難以理解？
36 氪：我無法理解說，比如天貓音箱上，我還要選是用天貓精靈還是小冰，這個可能就。比如說我們自己真的做了音響業務的話，或者說我們自己真做了一塊硬體的話，是不是就會比較難？
李笛：如果我真做一個音響，首先第一我今天認為我不應該去做這個音響。但是今天就算我真做音響了，你要相信我，第一件事兒，我會傾向於，我這個音響，我像小愛同學、OPP、VIVO、Breeno，華為的小藝，QQ其他的，BabyQ什麼的，你都可以進來，我認為這才是正確的。人工智慧不能跟硬體變成一個綁定關係。硬體是所謂的一個載體，它不是人工智慧，不能這麼捆。
36 氪：你們的確是一個特例了。
李笛：我們就是一個特例。