大數據文摘作品
學習斯坦福CS231n公開課的同學看過來，Assignment 2 的Q1-Q5詳解來啦！本期作業詳解幫你搞定基於神經網絡的圖片識別、卷積神經網絡和深度學習框架Tensorflow，快來和文摘菌一起寫作業吧！
經過各位同學和編輯團隊的不斷努（cui）力（gao），本門課程的進展飛速，課程第二部分和第三部分的筆記也都已經完成，我們會在年前陸續放出，供大家在假期學習。
先簡單帶大家回顧下assignment1 Q1-Q5的主要內容：
Q1：介紹了kNN分類+ 完整代碼
Q2：介紹了SVM分類器+ 完整代碼
Q3：介紹了Softmax分類器 + 完整代碼
Q4：介紹了如何搭建一個完全連接的神經網絡分類器 + 完整代碼
Q5：介紹了如何抽取圖像特徵 + 完整代碼
眼看大家期待的年假就要來了，文摘菌也為大家準備了「年貨」！那就是李飛飛計算機視覺成名作斯坦福CS231n作業第二彈！
先來看下assignment 2 中部分精彩內容：
也給大家透露下Assignment2 Q1-Q5的主要內容：
Q1 - Q3：
利用簡單的cifar10數據集，並以圖片分類識別為目的教大家一步一步構建神經網絡。
詳細的解釋了神經網絡中前向傳播和反向傳播的原理
很細節的Python代碼解析 + 神經網絡中矩陣運算的圖像化解釋 + 模塊化Python代碼的流程圖解析。
Q4：
實現卷積神經網絡卷積層的前向計算與反向傳導
實現卷積神經網絡池化層的前向計算與反向傳導
介紹了卷積層與池化層的加速
Q5：
介紹了兩個流行的深度學習框架之一：Tensorflow
筆記中不僅有知識點的詳細解釋，還有完整的代碼哦！在夜深人靜的時候，敲上幾行代碼，跑跑神經網絡算法，是否有一種眾人皆醉我獨醒的驕傲呢。
另外，李飛飛計算機視覺成名作斯坦福CS231n作業第三彈正在緊張籌備中，筆記作者和校對人員在加工趕製assignment3的作業筆記，爭取在年前讓大家帶上滿滿的「年貨」回家！請各位持續關注哦。
以下是第二期作業筆記獲取連結：
大數據文摘網易雲課堂專欄：
https://study.163.com/provider/10146755/index.htm
大數據文摘CSDN專欄：
大數據文摘GitHub專欄：
https://github.com/theBigDataDigest/Stanford-CS231n-assignments-in-Chinese/tree/master/assignment2
全體作者：碧海聽滔 觀自在降魔 Fanli SlyneD 土豆 MoreZheng 張禮俊
Assignment 2 參與成員：
編寫：土豆 MoreZheng SlyneD
校對：碧海聽滔 Molly
總校對與審核：寒小陽
【今日機器學習概念】
Have a Great Defination
第二期參與志願者
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