美國匹茲堡大學Peyman Givi教授做客「動能名家講堂」

2020-12-27 西北工業大學新聞網

西工大新聞網7月3日電（陳震 李琳 裴一哲 張晨晨）6月26至29日，美國匹茲堡大學在Peyman Givi教授在動力與能源學院107會議室和225會議室為廣大師生帶來了一系列精彩的學術報告會，包括兩場學術講座，主題分別為「Dynamic Partitioning and Quantum Speedup for Turbulent Combustion Simulation」和「How to Write & Publish a Scientific Paper 」，一次研究生課程，主題為「Modeling and Simulation of Turbulent Flow」。本次系列報告會由動力與能源學院雷慶春副教授主持，感興趣的老師和學生參與了本次系列學術報告會。

在主題為「Dynamic Partitioning and Quantum Speedup for Turbulent Combustion Simulation」的學術講座中，Peyman Givi教授指出量子計算機是一種全新的基於量子理論的計算機，遵循量子力學規律進行高速數學和邏輯運算、存儲及處理量子信息的物理裝置。量子計算機的概念源於對可逆計算機的研究。量子計算機應用的是量子比特，可以同時處在多個狀態，而不像傳統計算機那樣只能處於0或1的二進位狀態。Peyman Givi教授以傳統燃燒室以及預混火焰的計算為例，詳細說明了採用量子計算機進行數值模擬的原理，同時介紹了其團隊發展的濾波密度函數在湍流燃燒模擬中的應用。

在主題為「How to Write & Publish a Scientific Paper 」的學術講座中，Peyman Givi教授首先指出研究生寫作和發表科學論文的重要性，Peyman Givi教授還強調了文規範、寫作態度、學術道德等注意事項，並與學生們交流了技術報告寫作、摘要與結論異同、審稿流程等細節問題。

在主題為「Modeling and Simulation of Turbulent Flow」的研究生課程中，Peyman Givi教授首先從基本思想、基礎理論等方面對湍流數值模擬進行了講解，並以湍流燃燒計算為中心，在比較RANS與LES經典模型差異及缺點的同時，引入概率密度函數（Probability Density Function，PDF）建立了帶化學反應源項的計算模型，說明了採用隨機模型在湍流計算中的優勢。Peyman Givi教授最後推導出了用濾波密度函數（Filtered mass Density Function，FDF）描述的控制方程的基本形式，並介紹了採用蒙特卡洛方法求解的基本過程。

會後，Doyle D. Knight教授耐心解答了同學們提出的相關問題，其淵博的學識獲得了在場師生的熱烈掌聲。本次系列報告會別開生面，不僅活躍了研究生科研氛圍，更拓寬了同學們的科研視野，為研究生學習和成長搭建了更寬闊的知識平臺。

Peyman Givi教授簡介：

Peyman Givi教授1980年獲美國揚斯敦州立大學機械工程系學士學位，1982年獲美國卡內基梅隆大學機械工程系碩士學位，1984年獲美國卡內基梅隆大學機械工程博士。目前任教於美國匹茲堡大學，2015年獲傑出教授頭銜。Peyman Givi教授是享譽世界的湍流模擬專家，主要研究領域包括湍流燃燒計算，計算方法與數值算法，理論統計學與隨機過程等。Peyman Givi教授擔任多種國際著名學術雜誌主編及副主編，包括AIAA Journal，International Journal of Physics and Mathematics，Journal of Applied Fluid Mechanics，Computers & Fluids，Journal of Combustion，Progress in Energy and Combustion Science。

（審稿：姚健）

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