【獵雲網（微信：ilieyun）北京】4月12日報導（文/王曉坤、張鵬會）
4月12日，FUS獵雲網2019年度人工智慧產業峰會在北京千禧大酒店隆重舉行，近百位知名資本大咖，獨角獸創始人、創業風雲人物及近千位投資人與創業者共聚一堂。本次峰會由獵雲網主辦，AI星球聯合主辦，銳視角、獵雲資本、獵雲財經、企業管家、創頭條協辦。
近兩年，自適應學習、教育機器人、AI老師開始成為教育行業的熱詞。目前，對個性化教育的追求和教育資源分布不均衡，一直是教育行業的兩個核心痛點，人工智慧技術帶來了解決問題的新的可能性。
在會上，松鼠AI智適應教育合伙人馬剛圍繞著傳統教育的困境，以及AI賦能教育以效率發表了一場精彩的演講。他提到，為了讓中國的孩子從題海戰術中解脫出來，他們研發了松鼠AI智適應學習系統，通過這個系統，所有的孩子努力通過對知識點、學習能力和學習方法的拆分，去建立非灌輸式教育，讓不同區域的學生都能夠享受到均等的優質教育資源，在學習中做到事半功倍。
在他看來，目前的傳統教育存在以下問題。
困境一：特級教師千裡挑一優質資源分配不均
優質教育資源難以均衡是現在我國教育最大的痛點。對於中國人來說，學區房一房難求，特級教師千裡挑一。但AI可以突破地域和時間的限制，改變傳統教育模式。我們可以打造一個吸收了特級老師智慧的人工智慧教師，給學生一對一授課，讓優質教育資源不再稀缺。
困境二：千人千面的學習內容
學生學習，就像我們看新聞一樣，應該是千人千面的。在今日頭條出現之前，每個人都看一樣的報紙、一樣的內容。但實際上，和看新聞一樣，每個孩子的知識狀態、掌握程度、興趣都是完全不同的，只有AI教育，可以達到千人千面的個性化教育，實現因材施教。
困境三：統一化的學習速度
現在的教育，讓學生以統一的內容、統一的速度去學習，而不是針對每一個孩子的學習能力和他對每個知識點的學習敏感性，這其實是對學習效果極其不利的。
困境四：只注重對孩子知識掌握的訓練量
傳統教學方法，能讓孩子通過記憶知識拿到高分，而這種學習方式忽略了能力、思想和方法的培養，孩子很難學會舉一反三。大部分的刷題，可以看作是浪費孩子的時間。但AI教育，能夠真正甄別到每一個孩子大腦中的不同之處，每一個孩子自己性格的特長和學習的偏好，然後針對他的水平來去給他進行教育。
人工智慧如解決教育困境？
第一，保持學生的專注度。教育本身是反人性的動作，阿爾法狗通過對棋手的判斷不斷地改變自己的布局，通過戰略布局調整自己的下棋策略，鑑於此，可以通過內容難度跟學習的類型匹配。
第二，個性化的匹配。AI可以根據不同的孩子掌握的狀況，給他做個性化匹配的方案。
第三 ，學習的速度也是不一樣的。同樣一個孩子學習不同知識點的時候，所消耗的時間也是完全不一樣的，就像浩瀚的星空雲圖一樣。AI可以追根溯源，就像一堵牆一樣找到它的漏洞在哪裡，填一塊磚在那裡，這就是追根溯源。
2019年，獵雲網以發現產業獨角獸為初衷，全面開啟「FUS（Future unicorn Summit）未來獨角獸峰會」品牌。本次大會將繼續致力於探究人工智慧行業核心發展趨勢，通過優質AI應用實例分享、科技領域、金融投資等業界大佬互動，聚焦國內人工智慧的產業力量，以行業從業者的視角，探討科技浪潮的機遇與挑戰。
以下為馬剛致辭實錄，獵雲網整理刪改：
這兩年，大家可能在非常多的場合聽到了松鼠AI，這是因為人工智慧，我們在全國通過兩年多的時間，在線下開了1800多家學校。除了香港、澳門、臺灣等還沒有我們的學校，西藏、新疆都已經開始鋪設我們的學校了，觸達面非常廣，目前在校學生接近200萬。
這個結果是因為什麼？為什麼一家公司在教育這個非常傳統的領域迅速鋪開來，讓從東到西、從南到北的的學生甚至家長都能夠接受這樣的方式，這其中有幾個原因。
第一，傳統教育目前存在幾個困境，首先，特級老師非常少，今天面臨教育資源不公平很大的原因是因為我們的老師資源不公平，北京和上海的資源在西藏和新疆這樣的地方享受不了，甚至在北京順義享受不到人大附中這樣的資源，家長不斷買學區房，希望能夠通過學區房的方式讓教育公平。對於這種資源分配不均的狀況，我們試圖通過人工智慧的方式解決。
我們希望通過人工智慧模擬有經驗的特級教師，通過這樣的方式，不管在海南還是在東北、在新疆、西藏、還是在北京、上海，可以突破時空的概念，讓所有的孩子都能夠享受到相對比較先進的教學。
第二個困境，因為千人一面的學習過程，就像今天這樣的會場，我相信很多人來衝著某一個演講者來的，很多人想聽投資，一些人專門想聽教育，還有一些人希望能夠從這個會場當中學到一些東西。
但是每個人來的初衷和目的不一樣，我們主辦方的方式可能只能按照我們已有的程序安排給大家，就像我現在的演講一樣，很多人希望快速的聽到我們系統的理念，我必須把我的邏輯講給大家聽，這實際上是現在這個教學的形式所帶來的。
我們的孩子從小學到初中都是在一個班級裡面按照學校的教學大綱來進行教學，這是典型的千人一面。而所有的學生學習的狀況是完全不一樣的，我們沒有辦法按照每個孩子獨特狀況來給他進行教學，因為一個老師負責幾十個學生甚至上百個學生，他沒有時間和精力做千人千面的教學，只能給到千人一面的教學，這是因材施教所碰到極大的問題。
大家知道，2000多年前孔子在樹下對著3000弟子進行教學，那個過程中已經在倡導因材施教，最終實現有教無類這樣的大同世界。2000多年以來，幾乎沒有辦法能夠實現這個場景，只不過把大樹變成我們的教室，只不過把他的演講場面或者說場景變成了我們今天的教學環境。僅此而已，真正個性化的學習應該關注到每個學生自己的個性。
就像每個人手裡都有手機，十多年前拿出摩託羅拉手機，幾乎是千人一機的狀態，就是型號上的差別。今天我們發現不論型號多麼相似、系統多麼相似，每個人的手機運營的APP是完全不一樣的，不喜歡聽音樂的人一個音樂軟體都沒有，不喜歡炒股的人一個炒股軟體都沒有，喜歡炒股的人有三四個炒股軟體。
甚至我們的孩子回家做作業的時候，教給他學習的作業都是一模一樣的，我自己的孩子今年小學三年級，9歲，在一家私立學校讀小學，每天回來，他從小學一年級結束之後，二年級轉到這家學校去的，一轉過去之後非常大的不適應，不適應的原因，是因為私立學校的作業太多了，晚上十一二點還在做作業，做的急的要哭。
當我們檢查會發現，很多作業當中布置的題目都是他平常已經會的、已經掌握的，但是沒有辦法，因為要保證正常學校的教學速度，必須整齊劃一，也要規定學生的學習速度，必須在這個層面上也要進行跟其他學生一樣的學習，這個時候才導致他花大量的時間去學，他已經掌握的東西，而這個時常是對效率和時間的極大浪費，我們必須根據孩子自身學習能力和速度給他相對比較個性化的方案。
第四個困境，目前我們去看中國有很多的關於應試教育和素質教育的紛爭，我們發現，應試教育只強調孩子對知識掌握的訓練，而我們希望能夠通過方法、通過能力、通過思想給到孩子一些素質上的東西。就像我的兒子一樣，他在學校裡面已經掌握了知識，回家依然花兩到三小時做作業，這些知識是他大量掌握的，因為要做已經掌握的東西沒有時間踢球、沒有時間交友，沒有時間跟家庭交流，導致我們的素質根本沒有時間進行，更別提能力、思想和方法的培養了。
如果從效率的提升當中把時間釋放，進一步從能力、思想、方法中給孩子找到足夠保證的時間，從這個層面來說已經功德無量了。
那麼，人工智慧智信系統到底如何實現或者解決剛才說的幾個困境？
第一，我們首先保持學生的專注度。我們看到不同孩子學習線上產品的時候，幾乎沒有什麼耐心，在這個地方坐兩個小時到三個小時，一會兒要去玩兒、一會東張西望，如果給這個孩子打遊戲，孩子在那個地方能坐半天甚至一天都不動。
為什麼遊戲能夠讓孩子保持如此高的專注度、如此高的自律？這是是我們所有做教育產品領域的人都應該去關注的。教育本身是反人性的動作，但是我們看阿爾法狗，它通過對棋手的判斷不斷地改變自己的布局，通過這樣的戰略布局調整自己的下棋策略，我們希望通過內容難度跟學習的類型匹配。
什麼難度跟學生能力匹配？如果30分的孩子和90分的孩子放在一起的時候，老師教的內容和時間都是保持一樣的，30分的孩子希望給他的內容永遠保持在30到35分，當你學會35分的時候，我再給你推送30到37分，學會37分再推送30到40分的內容，始終能夠保持孩子本身的成就感，在這個成就感本身的前提下，使孩子能夠不斷的保持自己的專注度。所以我們非常需要有精準的檢測，對每個孩子能夠做到千人千面的檢測，掌握它的知識狀況。
第二，個性化的匹配。只有如此，我們才可能讓學生在教學過程當中，或者學習過程當中掌握好知識，才能夠滿足第一個大點，相對才有成就感。
第三，學習的速度也是不一樣的。你會發現同樣十個孩子和十個知識點，我們在班級教學過程當中或者在大班課教學過程當中保持永遠的統一性和歸一性，系統給出的東西是完全不一樣的。同樣一個孩子學習不同知識點的時候，所消耗的時間也是完全不一樣的，因為不同的知識點對孩子來說，掌握的程度不同或理解的能力不同，消耗時間也不一樣。就像浩瀚的星空雲圖一樣，老師絕對沒有能力來做到這個點的，這也是為什麼在棋手李世石跟阿爾法狗對戰的時候，為什麼最後阿爾法勝能夠獲勝。
還有一個是追根溯源，中考和高考的孩子，越是這樣的年級，面臨中考和高考的壓力越是不斷地進行刷題，彌補過去的知識點。如果初一考60、初二考60，初三意味著初一欠我40分，初二欠我40分，如果不把時間和精力往回補到他初一、初二欠的80，初三下再多的功夫，花再多的時間和精力很難達到學習比較好的成績，我們必須要追根溯源，就像一堵牆一樣找到它的漏洞在哪裡，填一塊磚在那裡，這就是追根溯源。
對我們來說未來的挑戰也很大，第一大挑戰是人才儲備和算法、算力如何能夠保持？在全球範圍內，卡內基梅隆大學的教授跟我們合作，同時我們還建立了一個實驗室，去年在斯坦福國際人工智慧院一起建立了我們自己的聯合實驗室，包括國內的中科院下面的自動化研究所也建立了實驗室，通過這樣的方式保證我們能夠有非常好的研發、技術壁壘，始終保持發展速度。
我們希望通過這樣的方式，通過人工智慧在教育領域的改變讓更多的孩子享受到公平的教育資源，享受到更好的教師資源，享受到他們現在所獲得不了教育的理念和方法。創業是一小步，只要我們踏出一大步，相信能夠對中國教育的變革、對歷史的變革起到非常重要的一大步。