•新用戶註冊流程不暢,問題出在哪些環節?
•官網體驗頁面跳出率高,關鍵流失點是什麼?
•從訂單提交到支付成功,如何通過數據優化整個流程?
數位化對社會經濟生產生活的觸點越來越廣泛深入,企業對數據的重視程度也越來越高,無論是做產品迭代,還是做運營活動,數位化的運營能力極其重要。數字用戶資產的管理、提升、轉化和變現,正在影響著企業數位化發展成效,也對企業的運營能力提出了更高要求。
如何才能通過數據洞察用戶行為偏好,指導企業決策以及做好用戶運用呢?通過數據埋點,能夠實現更全面的用戶行為數據收集。所謂埋點是指對用戶行為過程及結果的記錄,是一種快捷、高效、豐富的數據採集的方法。
一個好的埋點設計方案能節省我們很多時間,少走很多彎路。易觀方舟數據埋點目前已經覆蓋電商、教育、智能硬體、銀行、基金、證券等多個行業,依靠在數據智能領域的技術實踐和行業經驗,幫助企業建立用戶行為數據分析體系,實現更加精細化、智能化的用戶運營,為企業決策層提供數據依據,提升運營管理效率,通過數據驅動企業的業績增長。
易觀數科通過梳理各行業埋點業務應用場景,分析數據埋點在不同環節的應用實例,整理出8大行業數據分析應用場景,供相關企業了解數據埋點及應用,為企業數位化發展提供決策助力。
電商行業競爭激烈,如何從存量用戶和忠實用戶中挖掘出新的需求,圍繞電商用戶生命周期,從落地引流,到商品瀏覽、加入購物車,以及後續提交支付,當然也包括物流售後等更長的服務環節,如何通過數據分析洞察更精細化的用戶運營策略,通過不斷優化產品交互和用戶服務體驗,在存量市場挖掘新用戶,以及提升老用戶復購。
基於易觀方舟智能用戶運營解決方案,針對電商行業的業務場景和行業特點,我們對電商行業的數位化運營拆解出以下6大分析場景。
無論是在前期的用戶增長,還是後期的轉化變現,教育行業在機遇面前依然面臨著比較大的業務挑戰。教育從業者不僅需要關注行業前沿動態,更要掌握更加精細化運營策略,通過數據不斷驅動產品、服務和用戶運營的「精耕細作」,才能更快走出困境。
易觀方舟智能用戶運營解決方案,針對在線教育行業的業務場景和行業特點,梳理了這份教育行業數據埋點建議。特別是購課、上課、推薦位三大關鍵業務場景的數據埋點,易觀方舟數據專家團隊給出以下建議如下:
可以斷言的是,智能硬體革新傳統生活消費品,將是未來的常態。硬體通過觸網上雲,傳統製造企業也能順勢升級為數字企業,數字企業的核心資產就是掌握了數字用戶資產,將以往一次性交易的消費品用戶,轉換成企業長期擁有可重複運營的數字用戶資產。而針對產品功能體驗和用戶行為的數據分析,可以幫助智能硬體企業更好的改進產品、不斷提升用戶體驗服務。
由於智能硬體產品服務具有線下硬體產品和線上用戶埠數據統一的強需求,所以其數據分析場景主要是用戶註冊、設備綁定和數據同步3個環節。
銀行企業要在業務場景極速改變的形勢下,快速升級現有的服務系統和產品,將每一個環節的數據進行打通並加以分析應用,從新用戶註冊、綁卡、轉化到對用戶的智能分群管理和信息觸達全方位實踐數位化轉型,建立起完善的數位化用戶運營體系。
易觀方舟基於對銀行業的多年行業洞察及大數據解決方案的實踐經驗,面對銀行業數據運營場景下的數據埋點問題,從以下6個方面提出建議:
基於易觀服務基金企業的多年行業洞察及大數據解決方案的實施經驗,結合基金行業數據運營場景,易觀數科總結出基金業數據埋點應用的「7種武器」,助力基金企業應對數位化轉型挑戰。
那這「7種武器」是什麼呢?它們分別是註冊流程分析、搜索分析、綁定/添加銀行卡、申請信用卡漏鬥、購買首頁推薦基金流程、優惠券分析、Push 活動漏鬥等7個方面展開。
快速變化的市場環境,第三方的激烈競爭,競品同質化嚴重,使證券公司想要在激烈的市場競爭中脫穎而出,需要對用戶更深入地洞察了解,設計出符合用戶體驗習慣的產品及運營手段來留住用戶。
在產品設計、測試以及持續運營的過程中,要不斷迭代更新產品功能及體驗,以及圍繞運營過程中的數據反饋,不斷優化產品及運營策略,從而提升用戶用戶活躍及忠誠滿意度。易觀數科建議證券企業做好5大應用場景的數據埋點,圍繞運營過程中的數據反饋,不斷優化產品及運營策略,從而提升用戶活躍及忠誠滿意度。
在內容消費用戶的主動行為數據中,蘊藏著更加豐富的用戶洞察。通過對媒體平臺的主要業務場景進行數據埋點,能夠幫助平臺更好的分析、理解用戶行為及心理偏好,為後續做好精細化運營及持續性爆款內容提供策略支持。
圍繞用戶和媒體平臺界面交互的幾個主要場景,我們在本篇討論的關鍵業務場景主要包括分享文章、評論文章和觀看視頻等3大場景。
豐富的航旅 APP 為用戶提供了快捷便利的數位化出行體驗,在出行者與出行工具之間搭起了更加暢通的橋梁。通過使用航旅 APP,運營者可以對以數字形式保存的用戶行為進行數據分析,洞察各個體驗和轉化細節,對全局進行更準確的把控,實現業務的優化提升。
易觀數科針對行業特點,總結航旅 APP 業務場景,從用戶轉化和用戶行為兩個大方向著手,依靠數據分析埋點,幫助運營人員洞察用戶行為。
通過數據埋點滿足企業精細化、精準化的數據分析需求,幫助企業實現有效的數據分析,從數據中找到關鍵決策信息,實現企業業績的高效增長。更多行業和應用場景的數據運營實踐,10月23日,2020易觀A10數據智能峰會,雲集50+行業數據運營大咖和技術牛人,包括大消費、銀行在內的各領域實踐者,現場分享數位化運營幹貨。
國慶期間購票還有5折優惠,限時限量。峰會詳情及購票如下:
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