大數據專業是近些年發展起來的新型專業之一，大數據專業的基礎包括三大學科，分別是計算機、數學和統計學，另外還輔助社會學、經濟學、管理學等一眾學科，可以說大數據專業是一個典型的交叉型學科。
從大數據的知識結構上來看，大數據專業的畢業生從事軟體工程相關工作是可以的，具體原因有以下幾點：
第一：大數據專業具備紮實的計算機基礎知識。大數據專業是以培養大數據應用和研發人才為主的專業，而大數據的應用和研發會緊緊圍繞數據展開，包括數據的採集、整理、存儲、分析、呈現和應用等，而這一系列環節都離不開計算機技術，所以大數據專業往往非常注重計算機基礎知識的教育。
第二：大數據崗位與計算機崗位關係密切。目前的大數據崗位包括數據管理、大數據平臺研發、大數據應用開發、大數據分析、大數據運維等，這些崗位大多都需要具備專業的計算機知識。大數據平臺研發和大數據應用開發相關崗位更是對於計算機程式語言、算法設計、數據結構等知識有系統的了解，所以大數據工程師從事軟體工程相關工作是完全可以勝任的。
第三：大數據與計算機技術同步發展。大數據是物聯網和雲計算發展的產物，大數據的主要數據來源是物聯網，而雲計算則為大數據提供了運行和存儲的支撐平臺，所以大數據本身就是計算機技術發展到一定階段的結果，所以大數據與計算機技術一定會同步發展，這就決定了大數據專業與計算機相關專業具有較強的關聯關係，相關人才的交叉也是比較常見的事情，目前大數據領域的從業者不少都是計算機相關專業的畢業生。
我從事網際網路行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
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