經開區召開「雙公示」信息公開暨信用信息歸集業務培訓會

太原市召開全市「雙告知」認領和涉企信息歸集公示工作推進會議

4月18日，在市工商局積極推動下，太原市召開全市「雙告知」認領和涉企信息歸集公示工作推進會議。此次會議也是太原市建立「雙告知」認領和涉企信息歸集公示聯席會議制度後的第一次聯席會議。會上，市工商局調研員賀福鎖傳達了《太原市政府辦公廳關於全市涉企信息歸集共享的實施意見》《太原市「雙告知」認領和涉企信息歸集公示聯席會議制度》文件精神，明確了工作制度。市工商局黨組書記、局長崔燕對全市「雙告知」認領和涉企信息歸集公示工作進展情況進行了通報。從1月份至今，太原市「雙告知」認領和涉企信息歸集公示工作取得突破性進展。

特別策劃:「雙公示」引擎——我國開展行政許可和行政處罰信息「雙...

以標準強規範　　創新方式「讓數據只需報一次」　　5月15日，吉林省吉林市政務服務和數位化建設管理局舉辦「雙公示」信息報送業務培訓會。各縣（市）區、開發區及32家單位的97名「雙公示」信息報送員參加培訓。

凝心聚力謀發展齊心協力促改革漢中市召開「企業開辦」測評培訓暨...

12月11日，漢中市行政審批服務局、漢中市市場監督管理局聯合召開全市「企業開辦」測評培訓暨登記監管工作會，市縣（區）行政審批服務局、市場監督管理局分管領導及註冊登記、監管業務負責人等50餘人參加了會議。會上對2020年營商環境評價指標「企業開辦」測評工作進行了培訓，總結了全市2020年度市場主體註冊登記和信用監管工作，部署安排了明年的工作。

——國家企業信用信息公示系統建設紀實之一

作為過渡性基礎信息平臺的全國企業信用信息公示系統，主要匯集工商部門企業信息和企業公示信息，仍然存在地區和部門間企業信息歸集不全面、基礎設施不完善、支撐政府管理和服務社會的功能不健全等問題，隨著商事制度改革的深入推進，越來越難以滿足現實工作的需要，企業信息特別是企業信用信息的碎片化、分散化、區域化問題還遠沒有解決。

市場監管總局關於進一步優化國家企業信用信息公示系統的通知

市場監管總局關於進一步優化國家企業信用信息公示系統的通知國市監信〔2019〕142號各省、自治區、直轄市及新疆生產建設兵團市場監管局（廳、委）：國家企業信用信息公示系統（以下簡稱公示系統）是國家級企業信用信息歸集公示平臺，是企業報送並公示年度報告和即時信息的法定平臺，是各級政府部門實施信用監管的重要工作平臺。

經開區召開建築業和房地產業統計業務知識培訓會

經開區召開建築業和房地產業統計業務知識培訓會信息來源：鞍山經濟開發區管理委員會發布時間：2020-06-05瀏覽次數：次 > 為進一步強化各企業統計人員對報表制度、指標理解，切實夯實統計基礎工作，提高統計人員的業務水平和統計數據的質量，準確反映各自行業的發展趨勢。

經開區召開研發費用統計培訓會

為助力企業創新發展，提升企業科技管理水平，推動研發投入統計工作，近日，經開區舉辦科技型中小企業研發費用歸集統計業務培訓班，60多家企業近100人參加本次培訓。會上，市科技局對當前科技創新政策及企業研發費用歸集注意事項進行了深入的講解，相關機構解讀了國家高新技術企業、研發費用稅前加計扣除、智慧財產權資產化等稅收優惠政策。據悉，今年以來各縣區均先後組織科技型企業培訓，加大科技創新政策宣傳力度，引導企業加大創新投入，企業創新動力及科技統計水平顯著提升。

新版國家企業信用信息公示系統開通

工商總局日前圓滿完成了國家企業信用信息公示系統總局端「全面建成」的任務。新版公示系統已正式開通，實現了應用更豐富便捷、信息更全面準確、運行更穩定高效的目標。2017年全面建成國家企業信用信息公示系統是國務院部署的重要任務。

大數據時代公共信用信息數據歸集的原則與策略--基於蘇州市的分析

另外, 公共信用信息歸集應實行目錄管理, 公共信用信息的項目內容、公開屬性、更新頻率、使用權限、數據格式、歸集程序、歸集路徑、歸集時限、披露方式等要素應由信用信息目錄規定, 從而確保信息的準確性和安全性。

國家公共信用信息中心這樣說

11月10日，第三屆中國信用建設創新發展峰會在京召開。國家公共信用信息中心主任周民出席了會議，並回應了信用信息共享平臺建設情況、失信修復等社會關切的熱點話題。平臺對接了44個中央部門和所有的32個省級平臺，累計收入信用的目錄8500多條，歸集中央部門部委的信息68億條，地方的信息108億條，社會各類機構信息109億條。二是全國信用信息共享平臺歸集全國各地區統一社會信用代碼近9000萬條。其中，增量賦碼信息累計歸集了750萬條，存量代碼轉換累計歸集了2200多萬條，個體工商戶轉換代碼累計歸集了5700多萬條。

劉燕:國家企業信用信息公示系統有力推動了社會信用體系建設

本期節目邀請國家市場監督管理總局信用監管司司長劉燕，就企業年報和國家企業信用信息公示系統這一問題展開探討。國家市場監督管理總局信用監管司司長劉燕做客新華訪談劉燕表示，市場監管總局於2016年12月基本建成國家企業信用信息公示系統，實現了涉企信息統一歸集、公示、共享、應用。

行政處罰信息公示有關問題

行政處罰信息是企業信用信息的一個重要組成部分，公示工商行政管理行政處罰信息，並將依法註冊登記的各類企業、個體工商戶、農民專業合作社等違反工商行政管理法律法規的行為信息歸集到企業信用信息公示系統中進行公示，將使公民、法人和其他組織（社會公眾）更加客觀、便捷地了解企業信用信息，使企業相關信息透明化，為全社會對企業信用狀況進行評價和監督提供機制保障，客觀上達到褒揚誠信經營、懲戒失信行為的效果，對於保障商事制度改革順利實施

天津市:市場信用信息提供單位不得採集自然人金融與生物識別信息

一是規定本市公共信用信息實行目錄管理，明確列入公共信用信息目錄的失信信息的範圍，並對公共信用信息的歸集、查詢和公開進行規範。二是規範市場信用信息的採集行為，明確企業事業單位、行業協會、商會等可以依法記錄自身業務活動中產生的市場信用信息，或者根據管理和服務需要依法記錄其會員、入駐經營者等的市場信用信息。市場信用信息提供單位採集自然人信息的，應當經本人同意並約定用途。

以信用之名繪發展藍圖——2020年信用信息共享支撐中小微企業融資...

本次觀摩會共計29個省（區、市）和55個市（縣、區）報名參加，通過預觀摩評審，有7個省級平臺網站、10個市級平臺網站入圍總觀摩。江蘇省和蘇州市作為展示單位參會。最終，46個省市獲得信用信息共享平臺和網站授牌。　　這是2017年以來第三屆以展示信用信息共享平臺和信用門戶網站一體化建設狀況為主題的觀摩會。「觀摩會很有意義，給各地方提供了一個很好的交流學習平臺，不虛此行。」

天津市機動車維修行業信用信息管理系統培訓會順利召開

為加快推進我市機動車維修行業信用信息數據採集、信用評價等工作，市交通運輸委於2020年6月4日召開了天津市機動車維修行業信用信息管理系統培訓會。培訓會面向市道路運輸管理局及區維管部門等行業管理人員，主要以信用檔案管理、質量信譽錄入、質量信譽考核、信用名單管理及統計分析管理等系統功能內容進行深入講解，同時針對質量信譽管理辦法及考核流程進行了問題解答。

南寧經開區召開2020年關愛保險項目工作總結暨2021年工作布置會

12月21日，南寧經開區組織召開2020年計生家庭關愛保險項目工作總結會暨2021年工作布置會，經開區衛生計生局各鎮（街道）衛計所（辦）分管領導及工作人員、各村（社區）計生協會分管領導及工作人員、中國人壽保險南寧分公司相關工作人員等80餘人參加了會議。

榆陽區召開政務公開暨新版政府門戶網站上線培訓會

10月27日，全區政務公開暨新版政府門戶網站上線培訓會召開。區政府辦副主任杜夢晨主持會議。會上，區委宣傳部新聞中心主任張利平對政務新聞採寫進行了培訓。會議強調，要提高認識，進一步增強政府信息公開的積極性和主動性，把思想統一到中省市關於政務公開的要求上來，統一到區委、區政府的決策部署上來，進一步增強工作責任感和緊迫感。要突出重點，不斷推進我區政務公開各項工作，著力做好欄目內容更新、政策解讀及輿情回應等工作。

濟寧經開區召開企業上雲暨5G應用案例分享會

為提升經開區工業網際網路發展水平，促進企業上雲上平臺，推動5G場景應用走進企業，近日，濟寧市經開區經發局召開企業上雲暨5G應用案例分享會，重點對企業上雲和5G應用進行了研討交流。　　會議總結了經開區企業上雲的成功經驗，分享了愛克森典型案例，邀請市移動公司信息化專家對企業上雲以及5G應用進行了詳細的講解，組織企業家們就工業網際網路建設進行了深入的交流。

四川將建統一平臺發布查詢社會信用信息

〔省發展改革委牽頭，相關部門（單位）負責〕　　（六）歸集整合信用信息。依照統一規劃，各部門依託自身現有業務系統，按信用信息相應標準和推送方式進行數據交換。通過歸集和整理，形成全省信用信息公共資料庫。以信用主體信息為主線，主要涵蓋：1.企業信用信息資料庫，依法依規記錄和整合企業信用信息，建立完善本行業、本系統企業信用信息，並統一歸集到四川企業信用信息公示系統〔省工商局牽頭，相關部門（單位）配合〕；2.個人信用信息資料庫，依法依規記錄和整合個人信用信息，著重加強對重點人群信用信息的記錄和整合，建立完善本行業、本系統個人信用信息〔公安廳牽頭，相關部門（單位）配合〕；3.其他組織機構信用信息資料庫，依託統一社會信用代碼和其他組織唯一身份標識

四平市強化社會信用體系建設助推營商環境明顯改觀

二是強信用，把企業信用無形資產轉化為有形價值。加強誠實守信教育，組織開展企業信用信息歸集、企業信用修復、A 級納稅人提升、優秀誠信企業評選和特定信用信息歸集整合等系列攻堅。2020年以來，全市歸集企業信用信息超1.1億餘條，A級納稅人同比增長37%，歸集4類特定信息10萬條，高質量信用數據支撐激發了銀行授信積極性。三是抓調度，把中小微企業獲得感作為最高標準。