嘉賓及分享內容
肖可瓅《數據驅動的金融研究》
肖可瓅博士，美國紐約州立大學石溪分校（Stony Brook University）商學院副教授、終身教授、區塊鏈商業實驗室主任。國際計算機學會（ACM）及電氣電子工程師學會（IEEE）高級會員。美國羅格斯大學管理（金融）學博士、紐約城市大學計算機科學碩士。研究方向包括商業分析、數據挖掘、城市計算、經濟泡沫分析等。研究成果發表於TKDE、TKDD、TOIS、KDD、ICDM等機器學習、數據科學領域國際頂級期刊和學術會議。擔任IEEE Access 副編委。常年受邀擔任數據科學、管理信息系統、金融經濟等領域國際知名期刊審稿人。常年擔任AAAI、KDD、NeurIPS、ICDM等數據科學領域國際會議程序委員會委員。
報告內容：報告通過對幾個數據驅動的金融研究課題的介紹，分享本人對數據科學與金融研究的結合如何獲得最大效用，傳統金融研究向數據驅動的金融研究方向轉變等問題的理解。
劉淇《從自適應學習的角度理解「AI+教育」》
劉淇，中國科學技術大學計算機學院、大數據學院特任教授，博士生導師，中科院青促會優秀會員，中國人工智慧學會機器學習專委會委員，中國計算機學會大數據專家委員會委員。主要研究數據挖掘與知識發現、機器學習方法及其應用，相關成果獲得過IEEE ICDM 2011最佳研究論文獎、ACM KDD 2018 (ResearchTrack)最佳學生論文獎。還曾獲中科院院長特別獎和優博、教育部自然科學一等獎（排名第2）、阿里巴巴達摩院青橙獎，入選了國家基金委優秀青年科學基金項目、中國科協「青年人才託舉工程」、微軟亞洲研究院青年學者「鑄星計劃」、CCF-Intel青年學者提升計劃。
報告內容：「自適應（Adaptive）」對於機器學習和人類學習都是非常重要的一個概念，它通過挖掘大量數據來對當前情境進行感知，並進一步融合多種知識和技術實現學習進程的動態自適應調整。本報告將從自適應學習的角度，理解AI和教育的可能結合途徑，以及需要解決的若干技術問題。
羅宇男《交叉學科中的人工智慧與科學發現》
羅宇男目前是伊利諾伊大學香檳分校計算機科學系的博士生。此前他於清華大學姚班取得了計算機科學學士學位。他的研究興趣主要涉及人工智慧在交叉學科的應用，尤其是生物醫療方面。此外他還在智能農業、蛋白質工程等方面開展了多項跨學科的人工智慧研究。他的學術成果發表在了Nature Communications等學術期刊和會議上，並被工業界和學術界所使用。他所獲的學術獎項包括清華大學本科生優秀論文、2019年百度獎學金、WAIC 2020明日之星雲帆獎、WAIC 2020青年優秀論文獎等。
報告內容：人工智慧技術已經展現了巨大的潛力與作用。如何利用人工智慧助力於其他科研領域的前沿科研問題成為了一個值得挑戰的科研課題。本次報告中，我將介紹我們在交叉學科的科研問題中取得的一些成果。我將介紹人工智慧在計算生物、藥物發現和智能農業等領域的幾個應用例子。
祝恆書《百度智能招聘技術和應用實踐 》
祝恆書博士的主要研究方向是機器學習和數據挖掘領域的關鍵技術及其在商業智能領域的前沿應用，他在KDD、SIGIR、WWW、IJCAI、AAAI、TKDE、TOIS、PIEEE等多個人工智慧領域國際頂級學術會議和期刊上發表論文80餘篇，申請專利50餘項，4次獲得年度最佳論文獎或提名獎。相關成果被哈佛商業評論、MITTechnology Review、Nikkei Asian Review、Fast Company等權威媒體廣泛報導。他在KDD、SIGIR、WWW、IJCAI、AAAI等多個頂級學術會議上連續擔任（高級）程序委員會委員，並擔任10餘個IEEE/ACMTransactions的審稿人。他作為聯合主席在KDD上先後創辦了「組織行為學和人才分析國際研討會」（OBTA-2018）和「人才管理計算國際研討會」（TMC-2019），並作為組委會負責人代表百度成功申辦了國際數據挖掘頂級賽事KDDCup 2019 Regular ML Track。鑑於他在數據挖掘、商業智能以及人力資源大數據等領域取得的突出成果，他先後獲得了中國科學院院長特別獎（2014），中國人工智慧學會優秀博士論文獎（2016）、中國科學院優秀博士論文獎（2016）、微軟學術「KDD全球20大學術新星」、哈佛商業評論「拉姆·查蘭管理實踐獎」（2018）、中國人民大學商學院 「中國人力資源管理學院獎」（2018）、中國教育部自然科學一等獎（2018）。他還是中國計算機學會（CCF）、國際計算機學會（ACM）和國際電氣與電子工程師學會（IEEE）的高級會員（SeniorMember）。
報告內容：隨著大數據、機器學習技術的飛速發展，智能系統對各種現實問題的處理能力越來越強，已經被廣泛運用到生產生活等各類應用場景當中。與此同時，招聘網站和企業中積累了豐富的招聘大數據，利用人工智慧技術搭建智能招聘系統，可以有效把握市場招聘趨勢、提高招聘效率，降低招聘成本，提升評估效果。在本次報告中，我們將首先介紹人才招聘領域面臨的機遇和挑戰，並結合具體的應用場景詳細地介紹百度在智能招聘領域所積累的AI技術和創新產品實踐，包括智能人才人評估、基於深度學習的人崗匹配以及個性化面試問題推薦等百度大腦-智能招聘解決方案背後的核心技術。
李成濤《人工智慧在藥物研發中的應用》
星藥科技創始人&CEO李成濤博士本科畢業於清華姚班，隨後在麻省理工學院獲得計算機博士學位。他曾先後在人工智慧頂級會議上發表多篇論文，其研究成果落地在藥物發現領域中的多個重要環節。
報告內容：結合藥物研發行業的發展狀況和現有痛點，以及人工智慧技術近年的發展，介紹人工智慧技術在藥物研發中的應用，包括藥物設計、候選藥物篩選、合成路線分析等。使用圖神經網絡技術對訓練數據集進行學習可以使計算或搜索更加靈活和準確。這對於藥物的研發、圍繞著藥物和中間體化合物進行的專利保護、以及藥物的生產效率都有著重大的意義。
如何報名
報名方式
掃描下方二維碼報名：
注意事項
1. 請在報名時認真填寫真實有效的信息，方便工作人員審核。
2. 為方便報名，報名系統將會開放至2020年8月28日18：00，報名時請注意，報名信息填寫完成後，點擊提交會進入到報名成功的界面。
3. 記得填寫報名信息後，及時添加AI未來說小助手，進入活動討論群，獲取參與活動相關信息&論壇直播入口（一人一碼進入直播房間）。
4. 按照要求結課後，即可免費獲得認證證書:
· 完成當期論壇（截圖）+分享心得（至少200字），發送郵件至【aiprospects@126.com】
· 工作人員核實後即可獲得電子版蓋章認證證書
· 郵件命名格式：AI未來說（xx專場）電子證書申請+姓名+學校/單位，如：AI未來說（「AI+X」專場）電子證書申請+張三+中國科學院大學
留言 點讚 發個朋友圈
我們一起分享AI學習與發展的乾貨
推薦文章閱讀
長按識別二維碼可添加關注
讀芯君愛你