10個同學，有7個都想做Analytics相關的工作，但是很多同學都在面試時敗下陣來。面對招聘官的連環問題，越回答越心虛，我的回答到底離標答有多遠？
其實，不管是Marketing Analyst（MA），Data Analyst (DA)，Web Analyst (WA)，甚至Data Scientist 的面試都無外乎同三大套路。
今天就為大家總結了Analytics面試官心中的小九九，讓面試時你知己知彼，自在應對每個問題，畢業前就拿下心儀的Offer！
How would you define data analytics/ marketing analytics/ web analytics?
這大概是面試官面試題庫中的第一題了，許多人都喜歡以這個作為自我介紹後的開場問題。其實，悄悄告訴你，很有可能是面試官之前工作太忙，還沒有來得及看你的簡歷，問你這一題，剛好有時間再看看你的簡歷，思考之後的提問！
你的內心不用崩潰，這不代表面試官不重視你，因為很多時候招聘經理可能剛剛在處理一堆工作中或者開會，在面試前沒時間仔細看你的簡歷，想如何提問。
那麼，機智的你要如何漂亮的回答呢？
如果你面試的是一個DA 職位，請不要直接背維基百科上的解釋！想要迅速提升面試官的興趣，你需要一句話說明你對DA的理解，然後告訴她的是「 How data analysts benefit his/her company.」
Example：I think data analysts collect, run and crunch data for insight that helps companies make good decisions. I know this position belongs to the Call Center Department and the data analysts could use the data to spot opportunities to shorten the average call time but increasing the positive review rate.
面試官聽到這裡是肯定眼睛都在發亮，這位同學似乎有點想法，來，咱們接著聊聊具體如何去做！
實習時做的項目和School Project 都可以，但是建議大家優先說在真實商業環境中實踐過的項目經歷。
原因有二：
同學們，當面試官問你這個問題時，他想的就是如何能夠第一天就「壓榨」你！
DA：Which data analysis software are you well-versed in?
MA：Which analytics tools do you have experience with and what is your level of proficiency in each?
WA：Name top 10 tools that you can use to gain more understanding about your website traffic.
每個僱主都希望錄取的Candidate能夠在來的第一天就為公司做出貢獻，了解你會使用的相關工具，就是從側面看錄取你之後能不能立馬開始工作。如果你剛好會公司正在使用的工具，那麼你加入團隊之後，就是如虎添翼，錦上添花；如果你不會這些工具，那麼就需要花時間去Training你，這對團隊來說是有人力和時間成本的。
這個時候，就到了同學們炫技的時刻了！
對於Data Analyst，常見的需要掌握的工具和技能是：
SQL，Tableau，R，Python，Google Fusion Tables，Google Search Operators，KNIME，RapidMiner，Solver，OpenRefine，NodeXL
對於Marketing Analyst，你的應對可以是：
了解僱主如何去收集、存儲、分析Data，用SQL來抓Report，用R或者Python來建 Predictive Models，分析是用SAS 還是R？在很多數據沒有那麼多的公司，很可能用的是Excel，指的是Advanced Excel Skill，如果最基本的vlookup都不知道，你就要趕緊學習一下了！
對於Web Analyst，Google Analytics絕對是你最好的朋友，在GA中，你能夠了解到 Acquisition Channels， User Jounry，Page Performance, Conversation Rate等等Insight. Spring Metrics，Woopra，Clicky，Kissmetrics，Chartbeat，UserTesting也會讓你的工作Smart很多。
當面試官了解到你對工作的理解，和技能的掌握之後，他們更想知道的是，當你面對一個商業問題時，找到解決方案的思路。
而這個套路的問題，變形豐富，有時候讓你分享一個過去的Project ，有時候會問你做的成功的事情或者遇到的困難，有時候直接給你一個預設情景題（Case Study）。
同學們遇到這樣的花式問題，一定要不要慌亂，這些題往往是沒有標準答案的，面試官想知道的是你的思維方式！
這裡分別準備了一種題目的解題思路給大家：
DA：You are assigned a new data analytics project. How will you begin with and what are the steps you will follow?
許多拿到這個問題的同學心裡一定是，這麼泛的問題，要怎麼答啊！
其實面試官內心也很簡單，就是想要了解你如何處理數據，以及你的流程是怎樣的。
破題點就是先提問！
千萬不要一拍腦袋嘰裡呱啦開始講，先問問面試官給定問題的目標並定義它，你的下一步才有明確的方向。接下來才是進行數據探索並熟悉整個數據集，然後是準備建模數據，這個過程中，還需要包括查找異常值，處理缺失值和驗證數據。一定要展現出自己的細緻和考慮周全，有木有！在驗證了數據之後，開始數據建模，找到Insight。這個是Data Analytics的分析步驟。
MA：Share an experience in which your participation in the development of online marketing strategy benefited your company.
這個問題，非常考驗同學們講故事的能力，建議使用STAR模型去解釋！在1分鐘就能講清楚，並且埋下「鉤子」讓面試官想要繼續問下去！
可以舉個例子，「在之前的Project中，我用Attribution modeling去分析Online touchpoints 對於潛在用戶（Traffic）轉化成為購買（Sales）的credit，這些Touchpints 有E-mail campaign, Online Ad, Social Media, and website，幫助Digital Marketer評估不同的Online Campaign效果，在Q3（第三季度）提高了Conversion rate 23%.
相信這個時候，面試官已經忍不住要接著問題做了什麼Testing讓Conversion rate 提高了這麼多，這麼一來，問的都是你做過項目、準備過的面試問題啦！
WA: Draw a funnel on the whiteboard showing 10,000 visitors, 500 leads, 50 opportunities, and 10 new customers. Now, pretend you're the CMO for the company, which areas of the funnel would you focus on, and what would you do differently to change these results?"
這個情景題是Hutspot的真實面試題，一下被抬到CMO（Cheif Marketing Officer ）的你會不會一下子不知道如何回答了？
別著急，這個其實考的是你對網站流量的基本常識，因為作為一個Web analytics需要非常了解渠道的優化，直觀地了解轉化率的好壞，以及了解渠道步驟的連接方式，是不是了解每個步驟中使用哪些不同的策略來優化。
你需要考慮的是網站Traffic是來來自Organic Channels, 還是Paid Channels？是來自SEO（search engine optimization)，Email還是Referral，還是Organic Social Traffic；還是那些需要花錢的渠道，SEM，通過競價購買關鍵詞，Display Ads， Instagram Ads, Facebook Ads 等等。
這麼一梳理是不是頓時豁然開朗？總而言之，了解了面試官官的套路，Analytics的面試準備才更有策略！
從上述對Marketing Analyst（MA），Data Analyst (DA)，Web Analyst (WA)三個熱門職位面試套路的解讀，細心的你也許會發現，三個崗位的工作內容、使用工具和必備技能有著很大的不同，那麼什麼才是最適合你的職業發展呢？還有哪些知識點和技能，你沒有掌握呢？
那麼職圖的飛躍實戰就能幫上你！在職圖飛躍實戰中，你將在Amazon, Facebook等大廠導師的帶隊下，深度參與聯名款落地，復刻北美工作場景，掌握Marketing Mix Modeling、Clickstream Data & Time-Series Analysis、Ad Hoc Analysis、A/B Testing等模型和分析測試方法，熟練應用R、Python、SQL等必備工具。
直接與電商企業Grin展開合作，深度參與CareerTu聯名款商業化推廣，獲取高質量真實項目實操經歷，為你之後求職以Amazon、Wayfair、L'Oreal、Everlane為代表的電商公司熱招崗位奠定基礎。
深度參與聯名款商業化推廣，掌握崗位必備工具的場景應用。
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往期學員部分作品集展示：
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