網際網路大腦的雲反射弧路徑選擇問題研究
2008年以來，我們在網際網路大腦架構和網際網路進化的研究中提到，「網際網路大腦架構，就是網際網路向與人類大腦高度相似的方向進化過程中，形成的類腦巨系統架構。網際網路雲腦架構具備不斷成熟的類腦視覺、聽覺、軀體感覺、運動神經系統、記憶神經系統、中樞神經系統、自主神經系統。網際網路大腦通過類腦神經元網絡將網際網路各神經系統和世界各元素關聯起來，網際網路大腦在群體智慧和人工智慧的驅動下通過雲反射弧實現對世界的認知，判斷，決策和反饋。」。
網際網路大腦理論的核心架構除了網際網路中樞神經系統，視覺神經系統，聽覺神經系統，軀體感覺神經系統，運動神經系統的描述外。重點提出類腦神經元網絡（大社交）和雲反射弧是網際網路類腦AI系統的核心。
一、網際網路大腦架構關於類腦神經元網絡的闡述
網際網路大腦的類腦神經元網絡是由社交網絡發育而成，無論是世界範圍的個人用戶、企業、政府機構、路燈、車輛、工場，都要以網際網路神經元的方式加入到網際網路（城市）雲腦神經元網絡中，這些網際網路神經元的互動，聚合，連結將使網際網路或智慧城市真正變得更為智慧。它也是後續我們要探討的雲反射弧能夠正常運轉的基礎。
二、網際網路大腦架構關於雲反射弧的闡述
雲神經反射弧作為網際網路與人工智慧結合的產物，在網際網路的未來發展中將起到非常重要的作用。從實踐上看，總共有9種不同種類的雲反射弧，這些雲反射弧的成熟依賴與網際網路與人工智慧技術的進一步結合。
雲反射弧的建設反應出網際網路和城市在提供各種智慧相關服務，處理各種問題過程中的種類和反應速度，雲反射弧的種類越多，反應速度越快，其智慧程度也會越高。例如包括安防雲反射弧，金融雲反射弧，交通雲反射弧，能源雲反射弧，教育雲反射弧，醫療雲反射弧、旅遊雲反射弧、零售雲反射弧。。。。
三、關於網際網路大腦的雲反射弧路徑選擇問題
我們在雲反射弧的文章中曾經這樣舉例：例如，在大樓裡，溫度傳感器檢測到室內溫度升高超過一定溫度時，同時氣敏傳感器檢測到室內二氧化碳濃度升高，於是報警信息通過網際網路線路傳送到伺服器中心，伺服器發送指令給大消防部門的滅火機器人，滅火機器人通過智能導航到達大樓操控水槍進行滅火。
從這個案例中科技看出，在形成雲反射弧的過程中，如論是在網際網路內部，還是在現實世界機器人，智能救火車到達失火現場，都存在如何發現和選擇最優路徑的問題，解決這個問題，涉及到圖論，網際網路節點布局，通訊線路，傳感器等等方便，在網際網路大腦或城市雲腦的中樞神經系統的調度下，通過選擇最優的路徑，從而實現雲反射弧的快速，有效和穩定的執行。
一個網際網路大腦的雲反射弧路徑選擇可以分為「網際網路內部信息傳遞路徑」和」現實世界完成任務的路徑」兩種，從路徑的範圍看，每一種路徑選擇又可以分為四種。
四、網際網路大腦雲神經反射弧中網際網路內部信息傳遞路徑
1.在本地實現網際網路大腦雲神經反射弧的反射功能，例如家庭的智能音箱，在沒有聯網的情況下，利用自身的知識庫和聲音識別播放功能，完成用戶的請求。
2.在同一城市實現網際網路大腦雲神經反射弧的反射功能，同樣以智能音箱距離，當智能音箱的歌曲存放在同一城市的雲端伺服器中，這時請求播放歌曲的需求在網際網路內部信息傳遞路徑，就在整個城市中完成。
3.在不同城市間實現網際網路大腦雲神經反射弧的反射功能，同樣以智能音箱舉例，當智能音箱的歌曲存放在貴州的雲端伺服器中，這時北京的用戶請求播放歌曲的需求，會從貴州實現網際網路內部信息傳遞路徑。
4.在不同大洲間實現網際網路大腦雲神經反射弧的反射功能，以亞馬遜ECHO智能音箱舉例，當智能音箱的歌曲存放在美國的雲端伺服器中，這時中國北京的用戶請求播放歌曲的需求，會從美國實現網際網路內部信息傳遞路徑。
五、網際網路大腦雲神經反射弧中現實世界完成任務的路徑
1.在本地同一建築物內根據云反射弧需求，在現實世界中為完成任務所經歷的路徑，例如在同一建築內，用戶通過手機提出運貨需求，運貨機器人規劃大樓內路徑將貨物運達到用戶手中。
2.在同一城市根據云反射弧需求，在現實世界中為完成任務所經歷的路徑，例如在同一城市內，用戶通過手機提出運貨需求，運貨機器人規劃城市中路徑將貨物運達到用戶手中。
2.在不同城市根據云反射弧需求，在現實世界中為完成任務所經歷的路徑，例如在北京用戶通過手機提出運貨需求，貴州運貨機器人規劃城市間路徑將貨物運達到用戶手中。
2.在不同城市根據云反射弧需求，在現實世界中為完成任務所經歷的路徑，例如在美國華盛頓用戶通過手機提出運貨需求，中國貴州運貨機器人規劃不同大洲的路徑將貨物運達到用戶手中。
六、總結
總體看，網際網路大腦的雲反射弧路徑問題涉及到網際網路內部的信息傳遞和現實世界的物質傳遞，根據完成功能的距離不同，每一種又分為4種類型。在研究網際網路大腦的雲反射弧路徑問題時，需要將他們結合起來綜合研究，分析如何在網際網路內部和現實世界中尋找合適的反射弧路徑，為完成任務提供支持。
兼談阿里ET大腦模糊認知反演理論
2018年，距離我們研究網際網路大腦架構已經10年時間，其中發表SCI,ISTP,EI,中國核心期刊論文近20篇，專著一部，科普文章近300篇。多次受邀前往阿里集團進行介紹和產業分析。
阿里云云棲大會2017年12月20日在北京召開，2016年阿里雲發布了人工智慧ET，定位為全球首個類腦架構AI；而2017年，阿里雲將ET從單點的技能升級為具備全局智能的ET大腦。
阿里專家表示，「阿里雲ET大腦將AI技術、雲計算大數據能力與垂直領域行業知識相結合，基於類腦神經元網絡物理架構及模糊認知反演理論，實現從單點智能到多體智能的技術跨越，打造出具備多維感知、全局洞察、實時決策、持續進化等類腦認知能力的超級智能體。」
對於網際網路大腦體系中核心的兩個要素：類腦神經元網絡和雲反射弧，阿里ET大腦對應提出了類腦神經元網絡物理架構及模糊認知反演理論，為了規避完全雷同，阿里ET大腦提出模糊認知反演理論。
阿里集團研究人員這樣描述「ET大腦誕生背後的主線，是躺在大英博物館的書架上一百多年無人問津的愛因斯坦對於布朗運動（被分子撞擊的懸浮微粒做無規則運動的現象）理論分析的論文，當年受限於計算力，愛因斯坦不得不放棄了對這一理論的研究而轉向相對論，今天我們已經有了強大的計算力。如何在一個巨大的網絡上，從傳播的表象上找到最核心的路徑，這正是ET大腦最核心的能力。」
從上面的分析可以看出，為了規避明顯的模仿痕跡，阿里ET大腦對雲反射弧核心觀點進行了包裝和變形。但核心的意義並沒有變化，因為尋找路徑不是目的，尋找合適的路徑完成反射功能才是真正目的。
阿里沒有使用與神經學更為緊密，也更通俗易懂的類腦反射弧，而是新造出來「模糊認知反演理論」，將ET大腦的起源和雲反射現象歸類於「ET大腦誕生背後的主線，是躺在大英博物館的書架上一百多年無人問津的愛因斯坦對於布朗運動（被分子撞擊的懸浮微粒做無規則運動的現象）理論分析的論文」。這就如同牛頓表述其發現萬有引力，說成是從達爾文的生物多樣性中受到啟發一樣，不合常理也違反科學發現的一般規律。
最後再次說明：企業為提升影響力，推出新概念新理論無可厚非，包括沿襲和借鑑了哪些理論研究，他人已經做了哪些成果和工作，無論是研究機構還是知名企業，應該還是要按照基本的科學規範進行說明和體現。否者就有違科學倫理和商業道德。