貨幣貶值預期下，必然選擇貸款買房。
我理解很多人的想法，錢既然要貶值，與其貸款後拿著現金，不如全款買房，因為現金會貶值。
最好的選擇是用大部分的錢，加上貸款，選擇購買更市中心，更優質的房子，這才是上上策。
所以我建議你，既然有全款購買小房子的能力，不如適當貸一些款，選擇購買一套相對更舒適的房子。
貨幣貶值預期如何應對？
貨幣貶值，指的是錢的購買力下降，原本15塊錢一斤的豬肉，現在要30塊錢才能買到，2塊錢一斤的大米，漲到了5塊錢一斤。
貨幣貶值經常和通貨膨脹聯繫在一起。
應對貨幣貶值的方式只有一種，把錢換成資產。
很多人會說可以消費，其實消費也是在買資產。
你買的一瓶水也是你的資產，只不過水可能會有保質期。
如果可以把水保存到明年，一瓶水的價格從2塊漲到了3塊，你的資產就保值升值了，如果你把水3塊錢賣掉，就順利的應對了通貨膨脹，也解決了貨幣貶值的問題。
資產的種類各式各樣，房子只是其中一種。
還有很多人會選擇做投資去應對貨幣貶值，投資本身也是在購買資產，不管是買房，買黃金，買股票，甚至珠寶、字畫等藝術品，其實本質邏輯是一樣的。
當然，購買消費品、電子產品等不保值的商品，是沒有辦法應對貨幣貶值的。
為什麼要貸款？
其實，關於貸款應對貨幣貶值，這個問題其實不能單純的來看。
只有當貨幣貶值率＞貸款利率的時候，貸款才是划算的。
很多人會問貨幣貶值率怎麼了解，是居民物價指數，CPI嘛？
顯然不是，CPI是物價，並不是資產價格，沒法代表總體通脹水平和貨幣貶值水平，這才有了很多人覺得房子漲幅那麼大，CPI不準確。
如果非要參考一個貨幣貶值率，其實掛鈎M2是最準確的。
廣義貨幣，M2，是全市場有多少錢的總和，每年M2的增量，代表又往市場投放了多少錢。
錢多了，如果生產力沒有跟上，資產還是那麼多，那自然就通貨膨脹了。
其實，從M2的角度來看，改革開放至今，房貸利率從來沒有超越過貨幣增長量，這才有了最近十年，貸款買房都是划算的一說。
當實際通脹率，即M2增長率＞貸款利率的時候，其實貸款購買資產原則上是抵禦貨幣貶值的最佳方案之一。
為什麼房產能應對貨幣貶值？
最近的十餘年，這麼多資產大類裡，我們看到了房產的漲幅相對較大，而且是穩步上漲，這和銀行貸款也有很大關係。
開發商建房，需要貸款，購房者買房，依然需要貸款。
也就是說，樓市裡大量的錢是銀行的錢。
銀行擔心開發商和購房者不還錢，從某些方面給了樓市更寬鬆的貨幣環境。
房產之所以能保值的主要原因，其實是流動性和交易屬性相對弱。
很多人好奇，房產的交易屬性弱？資金流動性差？
確實如此，房產本質上對應的是居住需求，也就是說大量的人口決定了大量的房子是用來住的。
買賣需求是穩定的，交易比例佔總樓市比例其實是相對低的。
並不像股票這類資產，成交量那麼密集和活躍，即便是炒房團，房地產交易的頻率也是一兩年換一次手。
大量的自住用房，其實不在交易範圍內，這導致房地產的總市值上升不需要大量資金推動，而可以解決存量貨幣的去向。
簡單的說，100萬的房子，漲到了300萬，如果你不賣房，那麼你的紙面財富多了200萬，或者說資產多了200萬。
房產以市值的形式，消耗了大量的貨幣存量，以免貨幣真正的進入流通領域，導致物價瘋漲。
當CPI只有3%，M2卻有8%的時候，我們需要思考，那5%的貨幣去哪兒了，那麼多年多印的錢，流入了哪裡？
哪一個資產市場，可以承接如此多的貨幣，只有樓市。
樓市的槓桿並不僅僅體現在貸款上，還體現在少量樓房交易，撬動整個樓市的市值上。
未來，什麼樣的房子才更保值？
很多人說，未來的樓市不太會漲，泡沫滋生，可能會出事。
但如果貨幣依然會貶值，購買力依然會下降，那麼樓市即便不漲，也很難下跌。
如果說股票上漲的邏輯是需要背後的上市公司進一步發展，那麼樓市上漲的邏輯則是需要多印錢。
工資漲了，房子不漲，就是變相的貶值。
當然全國的房子那麼多，供需卻不是很平衡。
很多小地方是沒有年輕人和勞動力人口的空城，買房需求弱，房子就自然會跌。
很多大城市，周邊的人口還在不斷湧入，光買房的剛需就很旺盛，房價自然還會漲。
貨幣的貶值，或者說錢的不斷印刷，導致了資金總要找到去處，樓市是必然的資金流向之一。
只不過從全地區流入，變成了個別城市的流入，從普漲變成了個別地段的上漲。
所以，現在買不買房其實不是重點，想買房的應該知道買什麼樣的房子更合適。
當樓市出現分化，一定是房子中的優等生才會脫穎而出，尤其是居住用房。
學區、交通、地段、配套、醫療等資源，是決定一個地區房子價值的生命線。
有買房意願的，儘量多考慮怎樣買到更有競爭力的房子，而不是糾結該不該貸款。
貸款只是借用槓桿，讓你買房的可選擇面更大一些。
我們不是要去炒房，而是要讓自己選擇的房子更有競爭力，更保值。
貸款不貸款，除了貸款利率和貨幣貶值情況，還要考慮自身的還款能力。
如果自身有充足的還款能力，應該考慮貸款後能否買到更具有價值的房產。
我是白貓，一個金融領域的觀察員。
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