文/黃海峰
當前，5G建設逐步進入大規模建網階段，全球已建成超過80萬個5G基站，建設規模還在迅速增大中。與此同時，為了緊跟數位化浪潮，抓住發展機遇，各行業企業紛紛向「雲」敞開了懷抱。
我們知道，5GtoC和toB業務要成功，需要一張高質量的5G網絡，而5G建設是承載先行。那麼，接下來2021年，電信運營商該如何建設靠譜的承載網，支撐了自身5G承載網以及企業上雲需求？
在剛剛舉行的華為共贏未來全球線上峰會（Better World Summit）上，華為NCE數據通信領域總裁國大正介紹了5G及雲時代，運營商如何基於iMaster NCE，打造「自動駕駛」數通網絡，實現運營商自身以及千行百業企業的商業成功。
雲與5G時代，承載網需滿足新需求
全球疫情蔓延使得線上遠程辦公、在線學習、網絡娛樂等加速發展，同時也推動企業上雲速度。據Synergy Research數據，2020年第3季雲端服務市場規模年增33%，達330億美元，甚至還優於第2季年增32%增幅。
對此，國大正表示，百萬企業上雲以及5G規模建設，企業需要運營商搭建一條與之匹配的網絡「橋梁」，為企業及個人提供全雲全網聯接服務。同時，企業上雲也必將驅動運營商網絡運維向智能化方向演進。
企業新需求，驅動承載網絡變化。國大正從三方面進行了分析。
首先，5G網絡帶來新需求。5G網絡除了讓5G站點密度增加外，在核心網的控制面網元層面也採用了雲化部署方案；在用戶面，5G核心網需要下沉部署。此時，承載網的連接從此前「點到點」，轉為「點到多點」，使得承載網連接數量提升幾個數量級。
國大正認為，這些變化對5G承載網設備快速部署、站點自動化、站點業務質差感知、靈活調整、主動維護都提出了更高的要求。
其次，雲業務發展帶來新需求。隨著企業上雲加快及SaaS流量的激增，雲業務對網絡帶來的變革，不僅僅體現在數據中心及數據中心網絡這樣的基礎層面。企業上雲、多雲協同正在成為雲網融合的新重點。
講到此，國大正分享了華為雲的一個真實案例。電商上海蘑菇街想開通2G帶寬專線。但運營商評估表示需要一個月以上才能開通，遠不能滿足上海蘑菇街需求。怎麼辦？華為提出與運營商打造雲網融合方案，構建網隨雲動新能力，為企業客戶提供雲網資源一體化服務和電商化體驗。
最後，雲網融合面臨挑戰。一方面，從資源的申請和開通來看，雲商提供的雲服務都可自助訂購、分鐘級開通，並可靈活調整帶寬、流量包。但運營商在申請專線，特別是跨省專線時，往往需要兩周到一個多月時間。因此，雲商與運營商在業務開通時間上的矛盾突出。
另一方面，從網絡資源的SLA保障來看，雲服務強調極致體驗，運維上要求先於客戶發現問題。但運營商提供的傳統專線業務，缺乏對實時帶寬、時延等測量機制及主動調整手段，很難實現網絡SLA可承諾。
學習高鐵服務模式，提升「網絡服務化能力」
既然企業上雲對傳統的IP網絡有著更高的要求，那如何才能更好地為上雲企業保駕護航？對此，國大正介紹，華為通過對醫療、教育、OTT、金融等各行業客戶上雲需求分析後發現，網隨雲動需要提供多個「網絡服務化能力」，才能實現雲網業務一體訂購，一站式開通、自助服務能力。
也許很多人都不清楚什麼是「網絡服務化能力」，為了讓大家更好理解這一概念，國大正舉例表示，我們可以將熟悉的高鐵服務業務做類比。高鐵網需要建好鐵路，按時發車，並提供快車慢車、一等座、二等座等服務，這些服務發布在12306票務網站上，由客戶按需選擇。
類比高鐵網，IP網絡基於SRv6協議的可編程能力，提供差異化的SLA網絡連接能力。其中通信方面的網絡控制器，就相當於高鐵網票務系統，掌握著全網的拓撲信息，並將網絡差異化的連接能力發布出去，上雲企業就可以像乘車人選擇快車、慢車、一等座、二等座等一樣，選擇合適的網絡連接服務。
為了實現網絡服務化能力，華為打造了iMaster NCE自動駕駛網絡管理與控制系統。該系統能夠實現物理網絡與商業意圖的有效連接，向下實現全局網絡的集中管理、控制和分析，面向商業和業務意圖使能資源雲化、全生命周期自動化，以及數據分析驅動的智能閉環，並向上提供開放網絡API與IT快速集成。
國大正介紹到，華為iMaster NCE網絡控制器提供了Topo（拓撲）、連接、分析三大服務，滿足企業一跳入雲的業務要求。
具體而言，首先，在售前階段，網絡資源的可視非常重要，能夠幫助運營商根據企業分支位置、雲池資源，找到最佳的網絡匹配位置。
為此，華為在Topo服務中提供了兩大關鍵能力。其一，華為提供了Underlay Topo服務，控制器根據BGP-LS上報的數據信息，提供全網Topo服務，及基於時延、帶寬、跳數等多因子算路能力。
其二，華為提供了OverLay Topo服務，基於入雲業務的SLA要求，提供不同等級的OverLay隧道Topo服務，並可以API形式對外發布，方便入雲應用靈活、按需調用。此外，網絡控制器還可根據站點、雲池位置、成本等信息，進一步擴充算路因子，為企業用戶提供更為靈活的資源可視和調動能力。
基於控制器，運營商可以在其IT系統提供豐富的應用。為此，國大正舉例說，比如在時延圈及雲池推薦服務方面，運營商根據企業分支位置信息及企業對雲的選擇，讓控制器可根據CPE的接入位置，給出入雲業務的時延等高線；並根據成本、時延、帶寬、可靠性等條件，給出符合的雲池資源和專線資源。
此外，基於Topo服務，運營商還可以提供套餐推薦，就像打車軟體的快車、專車、優享等不同服務，實現網絡時延、帶寬、可靠性等差異化服務變現。
其次，在售中階段，控制器能夠讓網絡業務的開通像申請虛擬機一樣便捷。為此，華為通過網絡連接服務，提供了三個層次的自動化能力。
一是網絡層自動化，華為基於SDN網絡架構，在網絡設備上引入SRv6協議及控制器，實現網絡資源按需自動化調度；二是業務層自動化，控制器提供了入雲連接的API，屏蔽掉VPN等網絡細節，通過對接客戶編排器，實現跨雲跨網業務自動化打通；三是租戶級可視化，通過運營商提供的雲門戶，客戶可一站式訂購和打通雲網業務。最後實現開通過程可視，為客戶提供京東式送貨體驗，可以實時看到業務開通的進展。
最後，在售後階段，傳統IP網絡由於缺乏對時延、帶寬、丟包等檢測機制，及調整手段，很難實現網絡可視化及可承諾。華為提供了網絡分析服務，藉助AI、大數據等技術，讓運營商的雲業務具備智慧化能力。
對於運營商的售後服務能力，國大正認為運營商應該從兩方面增強維護能力。其一，租戶的自助服務。NCE可以上報SLA檢測數據，預測SLA履約趨勢，並給出擴容建議，租戶可自主對業務進行監控和管理，降低投訴。
其二，通過主動運維，並基於AI+實時的流量、質量大數據分析，對雲網業務進行主動預測，提前發現隱患，在網絡還未發生問題時，提醒運維人員主動優化，讓業務處於最優狀態。
5G規模建設挑戰咋破？升級「規建維優」全流程
5G進入規模建設期。新增網絡必然會運營運維人員帶來新挑戰。中國移動南方某公司，在5G承載網建設階段，每個CSG(Cell Site Gateway,基站側網關)上站部署至少需要30分鐘。此外，無線基站上線後，基站電路開通也需要35分鐘以上。而且，該南方公司今年建設了2萬套設備，新增了100多人員的工作量。
韓國某運營商，在規模發展IPTV業務後，由於承載網丟包問題，導致一個小時內，引發超2000次的IPTV業務投訴。究其原因，韓國該運營商承載網缺乏網絡可視化手段。維護人員只能逐段檢測定位，花費了很長時間才找到故障點。
因為5G建設，承載先行。所以，國大正表示，通過華為與運營商兩年的5G網絡建設實踐來看，5G承載網需要在規、建、維、優全流程上提升自動化、智能化能力。如此一來，預商用才能大幅降低部署和維護難度，從而匹配5G規模建設，滿足運維降本增效的訴求。
在建設階段，華為提供了站點自動化能力，可實現分鐘級加站，包括設備部署、基站電路開通，幫助運營商快速建網。比如，在無線基站上線後，承載網要配合開通電路，傳統做法是需要在網管上手工完成業務配置，路徑設置，往往需要耗費半個小時時間。華為在控制器上提供了站點自動化方案，通過設備自動化上線能力，基礎配置模板化，一站式快速配置等技術，對接運營商工單系統，實現電路自動激活，為運營商提供分鐘級的加站能力。
在維護階段，為了解決基站連接業務不可視、難維護問題，華為引入AI+大數據的智能運維能力，實現基站連接故障「1分鐘」發現、「3分鐘」定位、「5分鐘」修復能力，5G承載網具備業務質量可視、快速感知故障；故障快速定界；故障快速修復能力。
在優化階段，據國外機構數據顯示，今年疫情使得全球流量增長40%到70%，此外，這些高流量區域位置在不斷轉移。在這種情況下，網絡很難通過現場施工人員擴容來解決。華為控制器提供的網絡流量調優功能，藉助網絡流量地圖及基站質差地圖可視體系，可以自動識別出擁塞的鏈路，通過智能分析定位出原因，分鐘級實現網絡優化。
觀察：iMaster NCE成網絡自動駕駛落地「利器」
縱觀全球領先運營商，均在大力發展雲及5G。比如中國運營商高層，多次在演講中提到，要推動自身雲網融合，希望抓住百萬企業上雲帶來的巨大toB市場；還要規模建設高質量5G網絡，將AI引入到5G中，實現網絡自動化、智能化運維管理。
通過國大正介紹，我們可以看到，華為iMasterNCE可謂網絡自動駕駛網絡重要一環，與雲端AI、設備AI一同構成數通自動駕駛網絡整體解決方案。
一方面在雲網場景提供網隨雲動、售前售中售後全程電商化體驗；另一方面在5G場景提供規-建-維-優全流程自動化能力。iMaster NCE還為骨幹/城域/電信雲等場景提供智能路由分析、端到端自動化等能力。
數據顯示，過去的三年，全球運營商，在其數通網絡商用了1000多套iMaster NCE方案。大量商用成功實踐案例說明，iMaster NCE數通自動駕駛網絡方案名副其實。
可以預見，在5G與雲時代，一個網絡運維自動化、智能化的世界正在到來。